信息安全｜關注安言當下，個人信息保護已成為企業運營中不可忽視的重要議題。隨著技術的飛速發展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風險和事件也在不斷增加，個人信息保護體系的建設還需要更完善的指引。為了有效應對這一挑戰，**網絡安全標準化技術**會秘書處于2024年9月14日正式發布了《網絡安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導。與此同時，ISO27701隱私信息管理標準（PIMS）作為**公認的隱私管理體系標準，也為企業構建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結合我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數據安全咨詢服務方面的經驗，淺析《識別指南》如何助力國內企業**ISO27701PIMS體系建設。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據相關報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數據泄露的主要類型之一，占比高達90%以上。其中，包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數據字段組合出現的頻率比較高。此外，還有灰黑產二次拼接“歷史個人數據信息”，并進行多次販賣。由此可以看出。 隨著全球范圍內數據安全法規的日益嚴格，企業必須確保其數據處理活動符合相關法律法規的要求。杭州信息安全分析

信息安全|關注安言數據安全風險與AI產業安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規模預計突破1500億美元，但數據安全風險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術工具等維度已躋身*****梯隊，但企業仍面臨訓練數據泄露、模型被黑、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰。正如Gartner指出：“傳統端點防御已失效，AI驅動的零信任體系是***出路”，風險管理正成為AI產業可持續發展的**引擎。一、AI產業風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數據的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數據訓練，但數據污染、投毒等風險激增。2024年韓國某初創公司因聊天機器人泄露**被罰款，而醫療大模型因訓練數據偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風險雖不直接決定產業生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條，間接削弱產業競爭力。022.生成內容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內容中的隱私泄露風險，均暴露了技術失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業，卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創新停滯”的路徑，間接影響產業生態的**發展。 深圳證券信息安全報價行情企業需要明確自身的核心數據資產，包括客信、財務數據、研發成果等。

專業性：信息科技風險管理咨詢服務通常由專業的風險管理團隊提供，他們具備豐富的風險管理經驗和專業知識，能夠為企業提供高質量的服務。全面性：服務內容涵蓋風險識別、評估、監控和應對等多個方面，能夠為企業提供全方面的風險管理解決方案。定制化：根據企業的實際情況和需求，量身定制風險管理策略和措施，確保服務的針對性和有效性。持續性：提供持續的風險管理咨詢和支持，幫助企業不斷優化和完善風險管理體系，提升風險管理能力。

威脅識別:明確可能對信息資產造成損害的潛在威脅來源。威脅可以來自多個方面，包括外部和內部。外部威脅主要是網絡攻擊，如不法分子攻擊（利用軟件漏洞進行入侵）、惡意軟件ganran（病毒、木馬、蠕蟲等）、分布式拒絕服務攻擊（DDoS）、網絡釣魚（通過欺騙用戶獲取敏感信息）等。內部威脅則包括員工的無意失誤（如誤刪除重要數據、使用弱密碼導致賬戶被盜用）和惡意行為（如內部人員竊取數據進行非法交易）。以金融機構為例，外部不法分子可能會試圖攻擊其網上銀行系統竊取用戶資金，而內部員工可能因被收買而泄露信息。企業可以建立安全激勵機制，鼓勵員工積極參與安全工作。

外部威脅環境處于不斷變化之中。新的網絡攻擊技術、惡意軟件變種等不斷出現，需要持續關注威脅情報。可以通過訂閱安全資訊、加入行業安全組織或使用威脅情報平臺來獲取新的威脅信息。例如，當出現一種新型的、針對企業所使用特定軟件的零日漏洞攻擊時，如果企業系統未及時更新補丁，遭受攻擊的可能性大幅增加，相應的風險等級可能需要調整為更高等級。企業的信息系統和安全防護措施也在不斷更新。新系統的上線、軟件的升級、安全策略的改變等都可能影響脆弱性。定期進行漏洞掃描、安全配置審查和安全審計可以幫助發現脆弱性的變化。例如，企業升級了防火墻軟件，關閉了一些不必要的端口，降低了外部攻擊的脆弱性，此時相關信息資產的風險等級可能會降低。更緊密回應了金融行業在數據共享、跨境傳輸、第三方合作等復雜場景下的安全挑戰。南京個人信息安全設計

采取有效的安全措施，提高信息系統的安全性和可靠性。杭州信息安全分析

資產識別與分類：這是風險評估的基礎步驟。需要對組織內部的所有信息資產進行梳理，包括硬件設備（如服務器、存儲設備、網絡設備等）、軟件系統（如操作系統、應用程序、數據庫等）、數據（如財務數據、業務文檔等）以及人員（如員工的知識、技能和經驗等）。例如，對于一家互聯網金融公司，其資產可能包括存放用戶資金交易記錄的數據庫服務器、用于用戶身份驗證的軟件系統、用戶的個人身份信息和資金信息等。這些資產會根據其重要性、價值和對業務的關鍵程度進行分類，一般可以分為關鍵資產、重要資產和一般資產。關鍵資產如核心數據庫，一旦受損可能導致業務癱瘓；重要資產如某些支持業務流程的中間件，受損會對業務產生一定影響；一般資產如一些內部辦公文檔，影響相對較小。杭州信息安全分析