10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數千名企業(yè)用戶之間的數百萬條消息，其中一些討論了公司機密。11、法國**機構泄露4300萬公民個人數據法國**負責登記和協(xié)助失業(yè)者的法國勞動局（FranceTrav**l）成為大規(guī)模數據泄露事件的**新受害者，高達4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數據量超過3TB印度一家非銀行性質地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數據，可能暴露了其整個用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數據泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個人信息在數據泄露中被盜。14、美國**天眼數據泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國**安全機密數據。15、澳大利亞快遞公司BHF被報1920萬條數據記錄泄露一名暗網用戶聲稱澳大利亞快遞服務公司BHFCouriers遭受了嚴重違規(guī)。據稱，BHFCouriers數據泄露事件是由一個名為Okhotnik的威脅行為者所為，據稱導致該公司系統(tǒng)中的大量數據被泄露。16、印度消費電子廠商boAt遇重大數據泄露4月8日，印度電子產品制造商boAt遭遇重大數據泄露。 企業(yè)應建立暢通的報告渠道，鼓勵員工積極報告發(fā)現的安全漏洞和隱患。金融信息安全分類

無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是新興互聯(lián)網行業(yè)，都需要遵守這一條例。特別是在以下場景中，企業(yè)更需格外注意：1.大數據處理：對于擁有大量用戶數據的企業(yè)，如電商平臺、社交媒體平臺等，需要嚴格按照《條例》要求，對數據進行分類分級保護，確保用戶數據的安全和隱私。2.跨境數據傳輸：對于需要跨境傳輸數據的企業(yè)，如跨國企業(yè)、跨境電商等，需遵循《條例》的跨境數據流動管理要求，確保跨境數據傳輸的合法合規(guī)。3.關鍵信息基礎設施運營：對于運營關鍵信息基礎設施的企業(yè)，如金融、電信、能源等領域的企業(yè)，需滿足更高等別的網絡安全等級保護和關鍵信息基礎設施安全保護要求。三、企業(yè)如何筑牢數據安全防線？面對《條例》的嚴格要求，企業(yè)應在年底做好明年的重點規(guī)劃措施，筑牢數據安全防線。具體來說，可以從以下幾個方面入手：1.完善數據安全管理體系：根據《條例》要求，建立完善的數據安全管理體系，包括制定數據分類分級指南與標準、建立數據安全管理制度和技術保護機制等。2.加強員工數據安全培訓：將數據安全培訓納入企業(yè)年度培訓計劃，增強全體員工的數據安全意識。特別是數據安全相關的技術和管理人員，需接受足夠的培訓時間，確保他們具備的數據安全知識和技能。 杭州個人信息安全數據安全風險評估將更加依賴于專業(yè)人才和團隊的支持。

明確數據的權屬和使用權限。同時，安言還能提供數據生命周期安全管理解決方案，從數據的采集、存儲、處理、傳輸到銷毀等各個環(huán)節(jié)，制定嚴格的安全控制措施和操作流程。通過數據加密、訪問控制、審計追蹤等手段，確保數據在生命周期內的安全性和完整性。05模塊化協(xié)作網絡與數據安全協(xié)同《哪吒2》的制作過程中，團隊采用了模塊化的協(xié)作網絡，實現了不同部門、不同平臺之間的**溝通和數據流轉。這種協(xié)作模式**提高了影片的制作效率和質量，但同時也對數據安全提出了更高的要求。如何確保數據在流轉和共享過程中的安全性，防止數據泄露和非法訪問，是模塊化協(xié)作網絡必須解決的關鍵問題。安言的數據安全風險評估業(yè)務能夠幫助企業(yè)構建安全**的模塊化協(xié)作網絡。通過數據***、數據***、訪問控制等技術手段，確保數據在流轉和共享過程中的安全性和隱私性。同時，安言還能提供數據安全協(xié)同解決方案，實現不同部門、不同平臺之間的數據安全共享和協(xié)同工作。通過建立統(tǒng)一的數據安全標準和操作流程，確保數據安全協(xié)同的順利進行。06安言數據安全風險評估業(yè)務的實踐與創(chuàng)新作為國內老牌的信息安全與風險管理服務提供商，安言在數據安全風險評估領域具有豐富的實踐經驗和創(chuàng)新能力。

定期重新評估：設定固定的周期（如每年或每半年）對信息資產的風險等級進行重新評估。這可以確保風險評估的時效性，及時發(fā)現風險等級的變化。在重新評估過程中，采用與初次評估相同或更精細的評估方法，包括定性的風險矩陣法、專業(yè)人士判斷法和定量的計算風險值、成本效益分析法等。事件驅動重新評估：當發(fā)生重大信息安全事件（如數據泄露、系統(tǒng)癱瘓等）或企業(yè)的業(yè)務模式、信息系統(tǒng)架構發(fā)生重大變化（如并購、系統(tǒng)升級改造等）后，及時啟動風險等級重新評估。例如，企業(yè)遭受了一次不法分子攻擊導致部分業(yè)務數據受損，這表明之前對風險的評估可能存在偏差或者風險狀況已經發(fā)生改變，需要立即重新評估所有相關信息資產的風險等級，以確定后續(xù)的風險應對策略。國家金融監(jiān)督管理總局于2024年12月發(fā)布的《銀行保險機構數據安全管理辦法》（以下簡稱《辦法》）。

信息安全｜關注安言2024年12月27日，**金融監(jiān)督管理總局正式發(fā)布了《銀行保險機構數據安全管理辦法》。這一法規(guī)的出臺，為銀行業(yè)和保險業(yè)的數據處理活動提供了明確的指導和規(guī)范，進一步強調了數據安全的重要性，并對銀行保險機構的數據安全管理工作提出了嚴格要求。在此背景下，我司的數據安全合規(guī)風險評估服務顯得尤為重要，將助力銀行機構更好地應對數據安全挑戰(zhàn)，確保合規(guī)運營。01數據安全合規(guī)的新要求《銀行保險機構數據安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險業(yè)數據處理活動，保障數據安全、金融安全，促進數據合理開發(fā)利用，保護個人、**的合法權益，維護**安全和社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構建立與本機構業(yè)務發(fā)展目標相適應的數據安全治理體系，構建覆蓋數據全生命周期和應用場景的安全保護機制，開展數據安全風險評估、監(jiān)測與處置，保障數據開發(fā)利用活動安全穩(wěn)健開展。02銀行面臨的數據安全挑戰(zhàn)隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，銀行機構積累了大量的數據資源。然而，這些數據也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面，數據規(guī)模龐大、業(yè)務系統(tǒng)復雜，使得數據的安全保護、流轉控制難度加大；另一方面，數據安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識不均衡。 企業(yè)需要明確自身的核心數據資產，包括客信、財務數據、研發(fā)成果等。信息安全培訓

在金融行業(yè)數字化轉型加速推進的背景下，數據安全已成為金融機構核心競爭力的重要組成部分。金融信息安全分類

信息安全｜關注安言當下，在數字經濟時代，數據已成為**為活躍且關鍵的新型生產資源。而隨著數字化轉型的提速和新型工業(yè)化的快速發(fā)展，我們可以看到，數據體量急劇膨脹，數據流動變得日益頻繁且復雜，因此數據安全風險事件也隨之頻發(fā)，其迫切要求了工業(yè)和信息化領域需加速構建數據安全事件應急管理體系，以增強應對能力。基于此，為執(zhí)行《數據安全法》、《網絡數據安全管理條例》以及《工業(yè)和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》等法律法規(guī)中關于應急處理的條款，同時為推動工業(yè)和信息化領域數據安全應急處置工作的制度化和規(guī)范化，10月31日，工信部發(fā)布了《工業(yè)和信息化領域數據安全事件應急預案（試行）》（以下簡稱應急預案）。發(fā)布《應急預案》目的是為了建立健全工業(yè)和信息化領域數據安全事件應急**體系和工作機制，提高數據安全事件綜合應對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數據安全事件造成的危害和損失，保護個人、**的合法權益，維護**和公共利益。安全事件應急所面臨的挑戰(zhàn)在工業(yè)和信息化領域，數據安全事件應急響應需要工業(yè)和信息化部、地方行業(yè)監(jiān)管部門、數據處理者、應急支撐機構等多方共同參與。 金融信息安全分類