如何評估信息資產(chǎn)的風險等級？組建專業(yè)人士團隊：邀請信息安全領(lǐng)域的專業(yè)人士、行業(yè)人士、內(nèi)部系統(tǒng)管理員和業(yè)務(wù)負責人等組成專業(yè)人士團隊。這些專業(yè)人士憑借自己的專業(yè)知識、經(jīng)驗和對行業(yè)的了解，對風險進行評估。開展評估會議或咨詢：通過會議討論或單獨咨詢的方式，讓專業(yè)人士對信息資產(chǎn)面臨的風險進行分析。例如，對于一個金融機構(gòu)的重要交易系統(tǒng)，專業(yè)人士們會根據(jù)以往的安全事件經(jīng)驗、系統(tǒng)的復(fù)雜程度、當前的安全防護措施等因素，綜合判斷風險的等級。專業(yè)人士判斷法的優(yōu)點是能夠充分利用專業(yè)人員的知識和經(jīng)驗，但可能會受到專業(yè)人士個人主觀因素的影響。而安言咨詢作為外部智囊，將持續(xù)為金融機構(gòu)提供前瞻性解決方案，助力其在安全與創(chuàng)新的平衡中穩(wěn)健前行。江蘇企業(yè)信息安全技術(shù)

如何評估信息資產(chǎn)的風險等級？確定風險因素的量化指標：對于風險發(fā)生的可能性，可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對于風險的影響程度，可以用經(jīng)濟損失金額、業(yè)務(wù)中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標來量化。比如，評估數(shù)據(jù)泄露風險時，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息、商業(yè)機密等）以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風險值：通常使用公式 “風險值 = 風險發(fā)生的可能性 × 風險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬元的經(jīng)濟損失，那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。杭州信息安全落地通過預(yù)案演練優(yōu)化流程，并確保與外部監(jiān)管機構(gòu)、第三方服務(wù)商的協(xié)同機制暢通。

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會通過“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—創(chuàng)新成本上升”的機制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應(yīng)對、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過自然語言交互實現(xiàn)威脅預(yù)測、漏洞修復(fù)等功能，將安全響應(yīng)效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復(fù)建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細化數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則。企業(yè)需通過風險管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風險。

金融信息安全措施主要包括以下幾個方面：完善內(nèi)控制度：制定并嚴格執(zhí)行信息安全管理制度，明確各部門、崗位和人員的管理責任。對易發(fā)生信息泄露的環(huán)節(jié)進行充分排查，制定針對性的防控措施。員工教育與培訓(xùn)：定期對員工進行信息安全培訓(xùn)，提高員工的安全意識和技能。鼓勵員工參與信息安全演練和應(yīng)急響應(yīng)活動，提升應(yīng)對突發(fā)事件的能力。風險評估與預(yù)警：定期開展信息安全風險評估活動，識別潛在的安全威脅和漏洞。建立信息安全預(yù)警機制，及時發(fā)布安全預(yù)警信息，提醒員工采取防范措施。第三方安全管理：對與外部合作伙伴和供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交換進行安全管控，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。對第三方服務(wù)供應(yīng)商進行安全審查和評估，確保其具備相應(yīng)的安全資質(zhì)和能力。數(shù)據(jù)安全風險評估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實際需求和薄弱環(huán)節(jié)。

    信息安全｜關(guān)注安言車聯(lián)網(wǎng)安全作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業(yè)發(fā)展、道路交通安全乃至**信息安全的關(guān)鍵因素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，車輛與車輛、車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施、車輛與云端平臺之間的數(shù)據(jù)交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗。然而，這種高度互聯(lián)的狀態(tài)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護、系統(tǒng)穩(wěn)定性及車輛控制安全等多個方面。為了有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，2024年9月20日，**市場監(jiān)督管理總局、**標準化管理**會批準發(fā)布了《汽車整車信息安全技術(shù)要求》等8項強制性**標準和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》等10項推薦性**標準。其中，有3項強制性**標準和1項推薦性**標準與車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全及網(wǎng)絡(luò)安全有關(guān)。發(fā)布標準的目的在于增強汽車領(lǐng)域安全防護能力、筑牢汽車網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護基線、提升汽車產(chǎn)品性能質(zhì)量、促進技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。車聯(lián)網(wǎng)安全所面臨的挑戰(zhàn)從近年來發(fā)生的車聯(lián)網(wǎng)安全事件來看，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨著來自***和惡意用戶的網(wǎng)絡(luò)攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數(shù)據(jù)等，這些攻擊可能導(dǎo)致車輛被非法控制、數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)癱瘓。同時。 作為企業(yè)安全管理責任人，我們應(yīng)深刻認識到數(shù)據(jù)安全風險評估對企業(yè)價值提升的重要性。天津企業(yè)信息安全報價

通過動態(tài)分類分級、跨部門協(xié)同、技術(shù)適配和全員參與，機構(gòu)可有效管控數(shù)據(jù)風險，同時釋放數(shù)據(jù)價值。江蘇企業(yè)信息安全技術(shù)

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬條消息，其中一些討論了公司機密。11、法國**機構(gòu)泄露4300萬公民個人數(shù)據(jù)法國**負責登記和協(xié)助失業(yè)者的法國勞動局（FranceTrav**l）成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者，高達4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數(shù)據(jù)量超過3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù)，可能暴露了其整個用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國**安全機密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報1920萬條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務(wù)公司BHFCouriers遭受了嚴重違規(guī)。據(jù)稱，BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個名為Okhotnik的威脅行為者所為，據(jù)稱導(dǎo)致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日，印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 江蘇企業(yè)信息安全技術(shù)