資產識別與分類：這是風險評估的基礎步驟。需要對組織內部的所有信息資產進行梳理，包括硬件設備（如服務器、存儲設備、網絡設備等）、軟件系統（如操作系統、應用程序、數據庫等）、數據（如財務數據、業務文檔等）以及人員（如員工的知識、技能和經驗等）。例如，對于一家互聯網金融公司，其資產可能包括存放用戶資金交易記錄的數據庫服務器、用于用戶身份驗證的軟件系統、用戶的個人身份信息和資金信息等。這些資產會根據其重要性、價值和對業務的關鍵程度進行分類，一般可以分為關鍵資產、重要資產和一般資產。關鍵資產如核心數據庫，一旦受損可能導致業務癱瘓；重要資產如某些支持業務流程的中間件，受損會對業務產生一定影響；一般資產如一些內部辦公文檔，影響相對較小。對于個人信息保護，《辦法》強調“明確告知、授權同意”原則。北京證券信息安全產品介紹

加強技術防護：定期對系統進行安全檢測和升級，及時修復漏洞，提高系統的安全性。構建完善的數據加密和備份體系，確保數據的安全性和可用性。引入先進的安全技術和設備，如防火墻、入侵檢測系統、數據加密技術等，提升系統的安全防護能力。完善內部管理：建立嚴格的內部管理制度，規范員工行為，防范內部風險。加強員工信息安全培訓，提高員工的安全意識和技能。實行權限管理，確保只有授權人員才能訪問敏感信息。加強與相關的合作：積極與相關部門溝通，及時了解政策法規的變化，以便及時調整企業數據安全策略。借助相關部門的技術和資源支持，提高數據安全防護水平。合理利用第三方服務：與專業的第三方安全機構合作，進行多方面的安全風險評估。借助第三方機構的專業知識和經驗，提供安全咨詢和解決方案，幫助企業提高數據安全防護能力。銀行信息安全產品介紹在資源有限的情況下，企業可以根據評估結果合理配置資源，優先解決關鍵問題，避免盲目投入和浪費。

    在數據泄露事件中，有近三分之一的事件源于數據機密性受到損害，而個人信息是泄露**為嚴重的種類；此外，報告注意到，無加密勒索攻擊在持續增長。至于目標大多聚焦在哪些行業？據報告顯示，醫療**行業（1220起）仍在眾多行業數據泄露事件統計排名中**，教育（1537起）、科學技術服務業（1314起）因高價值數據以及相對滯后的安全保護措施，異軍突起，躍升為數據泄露**嚴重的行業，金融保險業（1115起）、公共管理（1085起）則緊隨其后。數據安全事件盤點（不完全統計）安言按照數據安全法給出的事件類型，盤點了2024年國內外數據安全事件，以下是具體內容。01數據泄露1、****企業薩博公司內部數據遭泄露據知道創宇暗網雷達監測，薩博SAAB公司內部數據在***泄露，初步判定數據為2022-2023時間段，數據大小GB，售價1500$。2、泰國5500萬公民*苗信息疑遭泄漏泰國網站*苗登記記錄中獲得的5500萬泰國公民個人信息。泰國刑事法院緊急發布命令***了該網站。3、“數據泄露之母”：12TB；260億條泄露數據記錄網絡安全研究人員發現了一個巨型數據庫，其中包含了至少260億條泄露的數據記錄，被視為迄今為止**大的泄露數據庫，堪稱“數據泄露之母”。4、美國某金融公司遭遇網絡攻擊。

    并處**幣5萬元罰款的行政處罰。50、上海某醫療科技企業因數據泄漏被行政處罰近日，上海市網信辦接到線索，反映屬地某醫療科技公司所屬系統存在網絡安全漏洞，致使系統大量個人信息數據發生泄漏被境外IP訪問竊取。51、法國第二大互聯網服務商遭遇數據泄露，波及1900萬用戶據BleepingComputer消息，法國主要互聯網服務提供商（ISP）Free在上***證實，稍早前有***入侵了其系統并竊取了用戶的個人信息。被稱為“drussellx”的***聲稱，該泄露影響了1920萬用戶（約占法國近三分之一的人口），包含超過511萬個IBAN（**銀行賬戶）號碼。52、2024零售行業**大泄露事件，以色列網絡安全公司HudsonRock發現，一個據稱包含Topic顧客個人和支付數據的龐大數據庫，在暗網上被公開出售。53、美國超大型數據泄露事件曝光：超1億人數據被盜聯合**（UnitedHealth）***證實，在ChangeHealthcare勒索軟件攻擊中，有超過1億人的個人信息和醫療保養數據被盜，這是近年來**大的醫療保養數據泄露事件。54、**再次發生重大數據泄漏事件，“全球**”曝光安全研究員JeremiahFowler發現，**終止**侵害婦女信托基金的數據庫在互聯網上公開暴露，未設密碼保護或訪問控制，其中包含超過。 同時，建議每季度開展數據安全成熟度評估，結合監管動態和行業最佳實踐，持續優化管理策略。

各參與方之間的職責分工、溝通機制、協調配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實際應急過程中，可能會出現信息傳遞不及時、協調不到位等問題，影響應急響應的效率和效果。其次，工業和信息化企業分布***，涉及不同的地域和部門。在發生數據安全事件時，跨地域、跨部門的協調工作會面臨諸多困難，如不同地區的政策法規差異、部門之間的利益***等，都可能導致應急響應的延誤。再者，工業和信息化領域數據量龐大、類型多樣、結構復雜，包括工業生產過程參數、設備運行數據、電信業務數據等。從如此海量的數據中準確識別出潛在的安全風險并進行有效監測，需要強大的技術和資源支持。數據的復雜性也增加了分析和判斷的難度，可能導致一些安全**難以被及時發現。加之***攻擊技術在不斷演進，新型攻擊手段層出不窮，如人工智能生成的惡意代碼、針對工業控制系統的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復雜性，傳統的監測手段可能難以有效察覺，給預警監測帶來了極大挑戰。另一方面，部分工業和信息化企業的管理層對數據安全事件應急的重視程度不足，將主要精力放在生產經營和業務發展上，忽視了數據安全應急工作的重要性。 員工是企業數據安全的首要防線。廣州信息安全分類

隨著全球范圍內數據安全法規的日益嚴格，企業必須確保其數據處理活動符合相關法律法規的要求。北京證券信息安全產品介紹

信息安全｜關注安言2024年12月27日，**金融監督管理總局正式發布了《銀行保險機構數據安全管理辦法》。這一法規的出臺，為銀行業和保險業的數據處理活動提供了明確的指導和規范，進一步強調了數據安全的重要性，并對銀行保險機構的數據安全管理工作提出了嚴格要求。在此背景下，我司的數據安全合規風險評估服務顯得尤為重要，將助力銀行機構更好地應對數據安全挑戰，確保合規運營。01數據安全合規的新要求《銀行保險機構數據安全管理辦法》旨在規范銀行業保險業數據處理活動，保障數據安全、金融安全，促進數據合理開發利用，保護個人、**的合法權益，維護**安全和社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構建立與本機構業務發展目標相適應的數據安全治理體系，構建覆蓋數據全生命周期和應用場景的安全保護機制，開展數據安全風險評估、監測與處置，保障數據開發利用活動安全穩健開展。02銀行面臨的數據安全挑戰隨著金融行業的快速發展，銀行機構積累了大量的數據資源。然而，這些數據也帶來了前所未有的安全挑戰。一方面，數據規模龐大、業務系統復雜，使得數據的安全保護、流轉控制難度加大；另一方面，數據安全合規管理成本高，人員安全意識不均衡。 北京證券信息安全產品介紹