信息安全｜關(guān)注安言2024年，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴峻挑戰(zhàn)，從**到國內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機構(gòu)均未能幸免，數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫，即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外，在國內(nèi)，**中文大學數(shù)據(jù)泄露、個人信息保護民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā)，進一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無一不在警示我們，數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽和利益得失，它猶如一張無形的大網(wǎng)，緊密地將個人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現(xiàn)漏洞，將會引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成難以估量的嚴重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類型通過對諸多實際案例的剖析可知，數(shù)據(jù)泄露在各類數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位，其發(fā)生的數(shù)量遠超其他類型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認為數(shù)據(jù)泄露事件。 經(jīng)濟欠佳，企業(yè)往往會在安全投入方面進行縮減。然而，這并不意味著企業(yè)需要放棄對數(shù)據(jù)安全的管理。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全標準

為規(guī)范車企軟件升級行為、保障消費者權(quán)益和落實軟件升級監(jiān)管政策奠定堅實的標準基礎(chǔ)。GB44497－2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》規(guī)定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)存儲和讀取、信息安全、耐撞性能、環(huán)境評價性等方面的技術(shù)要求和試驗方法，適用于M和N類車輛配備的自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)，將為**責任認定及原因分析提供技術(shù)支撐，有利于促進自動駕駛技術(shù)進步。同樣的，10項推薦性**標準中的GB/T44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》也對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全提出了詳細要求，其規(guī)定了汽車處理個人信息和重要數(shù)據(jù)的一般要求，對個人信息保護的要求，對于重要數(shù)據(jù)在收集、存儲、使用、傳輸、處理等各個環(huán)節(jié)中的保護要求以及審核評估及試驗要求等。GB/T44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》：本文件規(guī)定了汽車產(chǎn)品在研發(fā)設(shè)計和生產(chǎn)制造過程中產(chǎn)生和收集的數(shù)據(jù)的一般要求、個人信息保護要求、重要數(shù)據(jù)保護要求、審核評估及試驗要求，描述了相應(yīng)試驗方法，適用于汽車產(chǎn)品及汽車數(shù)據(jù)處理者，ISO27701保障汽車數(shù)據(jù)安全在以上這些背景的基礎(chǔ)上，就不得不提到ISO27001的擴展標準ISO27701了。ISO27701是由**標準化**（ISO）發(fā)布的隱私信息管理標準。 廣州證券信息安全報價對于在安全工作中表現(xiàn)突出的員工，企業(yè)應(yīng)給予相應(yīng)的獎勵和表彰。

風險評估服務(wù)的實施流程包括數(shù)據(jù)收集階段通過多種方式收集評估所需的數(shù)據(jù)。包括問卷調(diào)查，向組織內(nèi)的員工、管理人員發(fā)放問卷，了解他們對信息安全的認知、日常操作中的安全行為等。現(xiàn)場訪談，與關(guān)鍵崗位的人員（如系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)安全負責人等）進行面對面的交流，獲取關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)、安全措施實施情況等詳細信息。同時，還會使用工具進行技術(shù)檢測，如漏洞掃描工具來收集系統(tǒng)的漏洞信息。風險分析階段基于收集到的數(shù)據(jù)，按照前面提到的資產(chǎn)識別、威脅識別和脆弱性評估的方法，對風險進行系統(tǒng)的分析。評估團隊會根據(jù)專業(yè)知識和經(jīng)驗，結(jié)合行業(yè)標準和最佳實踐，確定風險的可能性和影響程度。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)某公司的對外服務(wù)網(wǎng)站存在 SQL 注入漏洞，同時外部不法分子利用這種漏洞進行攻擊的頻率較高，且一旦攻擊成功可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露，那么可以判斷該網(wǎng)站面臨的風險等級較高。

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬條消息，其中一些討論了公司機密。11、法國**機構(gòu)泄露4300萬公民個人數(shù)據(jù)法國**負責登記和協(xié)助失業(yè)者的法國勞動局（FranceTrav**l）成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者，高達4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數(shù)據(jù)量超過3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù)，可能暴露了其整個用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國**安全機密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報1920萬條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務(wù)公司BHFCouriers遭受了嚴重違規(guī)。據(jù)稱，BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個名為Okhotnik的威脅行為者所為，據(jù)稱導(dǎo)致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日，印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 企業(yè)往往會選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應(yīng)對壓力，但這給原本就復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來更大挑戰(zhàn)。

無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是新興互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，都需要遵守這一條例。特別是在以下場景中，企業(yè)更需格外注意：1.大數(shù)據(jù)處理：對于擁有大量用戶數(shù)據(jù)的企業(yè)，如電商平臺、社交媒體平臺等，需要嚴格按照《條例》要求，對數(shù)據(jù)進行分類分級保護，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。2.跨境數(shù)據(jù)傳輸：對于需要跨境傳輸數(shù)據(jù)的企業(yè)，如跨國企業(yè)、跨境電商等，需遵循《條例》的跨境數(shù)據(jù)流動管理要求，確保跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮戏ê弦?guī)。3.關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運營：對于運營關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)，如金融、電信、能源等領(lǐng)域的企業(yè)，需滿足更高等別的網(wǎng)絡(luò)安全等級保護和關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護要求。三、企業(yè)如何筑牢數(shù)據(jù)安全防線？面對《條例》的嚴格要求，企業(yè)應(yīng)在年底做好明年的重點規(guī)劃措施，筑牢數(shù)據(jù)安全防線。具體來說，可以從以下幾個方面入手：1.完善數(shù)據(jù)安全管理體系：根據(jù)《條例》要求，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，包括制定數(shù)據(jù)分類分級指南與標準、建立數(shù)據(jù)安全管理制度和技術(shù)保護機制等。2.加強員工數(shù)據(jù)安全培訓：將數(shù)據(jù)安全培訓納入企業(yè)年度培訓計劃，增強全體員工的數(shù)據(jù)安全意識。特別是數(shù)據(jù)安全相關(guān)的技術(shù)和管理人員，需接受足夠的培訓時間，確保他們具備的數(shù)據(jù)安全知識和技能。 通過預(yù)案演練優(yōu)化流程，并確保與外部監(jiān)管機構(gòu)、第三方服務(wù)商的協(xié)同機制暢通。江蘇網(wǎng)絡(luò)信息安全報價

企業(yè)需要明確自身的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括客信、財務(wù)數(shù)據(jù)、研發(fā)成果等。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全標準

如何評估信息資產(chǎn)的風險等級？構(gòu)建風險矩陣：首先，建立一個二維矩陣，其中一個維度表示風險發(fā)生的可能性，另一個維度表示風險發(fā)生后的影響程度。可能性通常可以劃分為高、中、低三個等級，影響程度也同樣分為高、中、低三個等級。例如，高可能性可能意味著在一定時間內(nèi)（如一年內(nèi)），風險發(fā)生的概率超過 70%；中等可能性為 30% - 70%；低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓、重大經(jīng)濟損失或嚴重聲譽損害等后果；中等影響程度可能造成部分業(yè)務(wù)中斷、一定經(jīng)濟損失或一定程度的聲譽受損；低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經(jīng)濟損失。確定風險等級：將識別出的每個風險根據(jù)其可能性和影響程度在矩陣中定位，從而確定風險等級。例如，如果一個風險發(fā)生的可能性為高，發(fā)生后的影響程度也為高，那么這個風險就處于高風險等級；如果可能性為低，影響程度也為低，那么就是低風險等級。這種方法簡單直觀，便于理解和操作，適用于初步的風險評估和對風險的快速分類。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全標準