但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標報告指出，“外部入侵”始終是數據泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數據泄露事件來源于外部攻擊者，但內部數據泄露事件（占比35%）仍然值得各行業、各單位重點關注（這一數字比去年的19%大幅增加）；報告同樣指出，73%的內部泄露行為事實上可以采用相關的措施進行防范管控，**不應袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團伙的數量要遠遠大于其它可能導致數據泄漏的**或個人。從攻擊方式來看，報告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學攻擊、特權濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發數據泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數據泄露事件中的占比約達23%；再者，過去這一年時間里，有高達59%的安全事件均出現了DoS攻擊的情況；同時在社會工程學領域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業電子郵件**，已然取代網絡釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標來看，《2024年數據泄露調查報告》顯示。 作為企業安全管理責任人，我們應深刻認識到數據安全風險評估對企業價值提升的重要性。證券信息安全管理

資產識別與分類：這是風險評估的基礎步驟。需要對組織內部的所有信息資產進行梳理，包括硬件設備（如服務器、存儲設備、網絡設備等）、軟件系統（如操作系統、應用程序、數據庫等）、數據（如財務數據、業務文檔等）以及人員（如員工的知識、技能和經驗等）。例如，對于一家互聯網金融公司，其資產可能包括存放用戶資金交易記錄的數據庫服務器、用于用戶身份驗證的軟件系統、用戶的個人身份信息和資金信息等。這些資產會根據其重要性、價值和對業務的關鍵程度進行分類，一般可以分為關鍵資產、重要資產和一般資產。關鍵資產如核心數據庫，一旦受損可能導致業務癱瘓；重要資產如某些支持業務流程的中間件，受損會對業務產生一定影響；一般資產如一些內部辦公文檔，影響相對較小。證券信息安全管理通過優化數據安全風險評估，企業可以在有限的資源下實現更大的安全收益。

信息安全|關注安言數據安全風險與AI產業安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規模預計突破1500億美元，但數據安全風險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術工具等維度已躋身*****梯隊，但企業仍面臨訓練數據泄露、模型被黑、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰。正如Gartner指出：“傳統端點防御已失效，AI驅動的零信任體系是***出路”，風險管理正成為AI產業可持續發展的**引擎。一、AI產業風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數據的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數據訓練，但數據污染、投毒等風險激增。2024年韓國某初創公司因聊天機器人泄露**被罰款，而醫療大模型因訓練數據偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風險雖不直接決定產業生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條，間接削弱產業競爭力。022.生成內容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內容中的隱私泄露風險，均暴露了技術失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業，卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創新停滯”的路徑，間接影響產業生態的**發展。

提供決策依據：風險評估的結果可以幫助組織的管理層做出明智的信息安全決策。例如，在決定是否投資建設新的安全防護系統、是否開展安全培訓項目等方面，風險評估報告可以提供數據支持，讓管理層清楚地了解信息安全現狀和潛在風險，從而合理分配資源。優化安全策略和措施：根據風險評估發現的問題，可以對現有的信息安全策略和防護措施進行調整和優化。例如，如果發現員工對安全意識培訓的需求較高，就可以加強培訓計劃；如果發現某一系統存在較多安全漏洞，就可以加大對該系統的安全投入，如增加安全設備或更新軟件。通過動態分類分級、跨部門協同、技術適配和全員參與，機構可有效管控數據風險，同時釋放數據價值。

信息安全的落地是一個復雜而多維的過程，涉及技術、管理、法律等多個層面。以下簡單總結一下：提高安全意識：通過宣傳、教育等方式，提高全體員工對信息安全的認識和重視程度。鼓勵安全創新：鼓勵員工提出創新性的安全解決方案，提升組織的信息安全水平。建立激勵機制：對在信息安全工作中表現突出的員工進行表彰和獎勵，激發員工參與信息安全管理的積極性。建立監控體系：利用安全監控工具和技術，實時監測網絡和數據的安全狀況。定期審計與評估：定期對信息安全管理體系進行審計和評估，發現問題及時整改。持續更新與改進：根據審計和評估結果，不斷更新和改進信息安全管理體系，確保其適應不斷變化的安全環境。數據安全風險評估可以幫助企業識別和評估與數據處理相關的法律風險，確保企業在合規的前提下開展業務。證券信息安全落地

《銀行保險機構數據安全管理辦法》的落地不僅是合規要求，更是金融機構構建核心競爭力的關鍵。證券信息安全管理

1.信息安全度量的定義在物理和數學領域，度量的定義為“用拓撲空間的二值函數，給出空間中任意兩點之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值。”我們可以認為，“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統的企業管理領域有一條準則——不能測量的東西就不能管理;這條準則也同樣適用于信息安全管理領域。行業的實踐經驗表明，企業在完成了網絡安全架構和安全管理建設的基礎建設之后，常常會遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內控度量則是針對此問題的解決方案。信息安全內控度量可以理解為在企業內部信息安全管理中通過采用系統的、量化的手段對信息安全管理的現狀進行測量和評價，從而發現潛在的安全弱點，切實推動安全管理規范的落地，持續提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設意義度量的優勢以往對信息安全管理情況的評價大多采用定性評價，定性評價的在于能夠對無法量化的制度建設、流程、日常操作等方面進行一個較為客觀的評價，但定性評價的缺點也很明顯，由于無法對評價結果進行量化，只能人為的對評價結果進行大致分級，這就有可能因為評價者自身的不足影響評價的客觀性和準確性。

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