信息安全｜關注安言在當今數字化時代，個人信息已成為企業運營不可或缺的重要資源。但隨著數據量的激增，個人信息泄露、濫用等風險也隨之而來，嚴重威脅到個人信息主體的權益。為了應對這一挑戰，企業亟需優化數據處理流程，確保個人信息的安全與合規。結合上海市今年針對消費領域的“亮劍浦江”專項執法行動，本文將探討如何在實際操作中落實個人信息保護措施，共同守護個人信息主體的權益。一、認識個人信息保護的重要性個人信息是每個人的數字身份，涉及姓名、聯系方式、消費習慣等敏感信息。一旦這些信息被泄露或濫用，不僅可能導致財產損失，還可能對個人的名譽、隱私造成嚴重影響。近期，上海市通報了兩起相關案件，引發了***關注。***起是個人違法獲取及交易個人信息。楊浦區檢察院通報，某安全科技有限公司員工吳某，通過***違規訪問境外Telegram平臺，并在該軟件“ling某”群的“資源共享”內下載含有公民個人信息的文件，儲存在其持有的移動硬盤中，同時將上述下載渠道提供給他人。經鑒定，被告人吳某非法獲取的公民個人信息共計1億余條。經楊浦區檢察院提起公訴，法院以侵犯公民個人信息罪判處吳某有期徒刑一年六個月，緩刑一年六個月，并處罰金人民幣二千元。 作為金融行業數據安全的專項法規，系統性地提出了數據分類分級、全生命周期管理、個人信息保護等要求。杭州個人信息安全體系認證

金融信息安全措施主要包括以下幾個方面：完善內控制度：制定并嚴格執行信息安全管理制度，明確各部門、崗位和人員的管理責任。對易發生信息泄露的環節進行充分排查，制定針對性的防控措施。員工教育與培訓：定期對員工進行信息安全培訓，提高員工的安全意識和技能。鼓勵員工參與信息安全演練和應急響應活動，提升應對突發事件的能力。風險評估與預警：定期開展信息安全風險評估活動，識別潛在的安全威脅和漏洞。建立信息安全預警機制，及時發布安全預警信息，提醒員工采取防范措施。第三方安全管理：對與外部合作伙伴和供應商的數據交換進行安全管控，確保數據的安全性和完整性。對第三方服務供應商進行安全審查和評估，確保其具備相應的安全資質和能力。杭州個人信息安全體系認證防止因數據安全問題導致的經濟損失，成為了企業安全管理的首要任務。

    信息安全｜關注安言2024年，數據安全領域遭遇了一系列嚴峻挑戰，從**到國內均發生了多起重大數據泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國電信巨頭AT&T、迪士尼、票務巨頭Ticketmaster等**企業和機構均未能幸免，數據泄露規模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網絡安全研究人員還發現了“數據泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數據庫，即12TB、260億條數據記錄已被泄漏。此外，在國內，**中文大學數據泄露、個人信息保護民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發，進一步凸顯了數據安全的緊迫性。這些事件無一不在警示我們，數據安全絕非**關乎企業的聲譽和利益得失，它猶如一張無形的大網，緊密地將個人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現漏洞，將會引發連鎖反應，造成難以估量的嚴重后果。數據泄漏是數據安全事件的主要類型通過對諸多實際案例的剖析可知，數據泄露在各類數據安全事件中占據了主導地位，其發生的數量遠超其他類型的數據安全事件。據Verizon發布的《2024年數據泄露調查報告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認為數據泄露事件。

    3、卡西歐泄露大量公司內部敏感數據日本**消費和商業電子設備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機密數據被竊取。4、Geico網站漏洞致用戶信息長期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當局對汽車保險巨頭Geico處以975萬美元（約合**幣7068萬元）罰款，原因是該公司未能妥善保護客戶駕駛證號等信息。5、施耐德電氣遭數據勒索施耐德電氣內部位于隔離環境的JIRA服務器遭入侵，攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問，并竊取了大量敏感數據和員工與客戶個人信息。03數據濫用1、***宣暗網披露9305名諾基亞及微軟員工個人隱私信息安全網站HackRead披露一名代號為“888”的***在暗網中公布了“數千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個人信息”，該***聲稱這些數據“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開法國9500萬條公民數據據Cybernews消息，法國公民經歷了一次大規模數據暴露事件，超過9500萬條公民數據記錄被直接公開在互聯網上，涉及數據類型包括姓名、電話號碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國一AI公司因非法收集面部數據被罰超3000萬歐元荷蘭數據保護局（DutchDPA）已向美國人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元。 企業可以定期組織安全演練和宣傳活動，模擬真實的安全事件場景，讓員工在實際操作中掌握應對方法。

3.實施數據分類分級保護：對企業數據資產進行***梳理和分類分級，明確各類數據的保護等級和相應的保護措施。對于重要數據和**數據，需采取更為嚴格的保護措施，如加密、訪問控制等。4.加強跨境數據流動管理：對于需要跨境傳輸的數據，建立跨境數據流動管理制度，明確跨境數據流動的安全評估和審批流程。同時，加強與**數據保護法規的對接，確保跨境數據流動的合法合規。5.關注互聯網平臺運營合規：對于運營互聯網平臺的企業，需密切關注相關法規的動態變化，確保平臺運營合規。在實施重大事項時，需及時申報網絡安全審查，避免違規操作帶來的法律風險。6.制定應急預案和響應機制：建立完善的數據安全應急預案和響應機制，確保在發生數據安全事件時能夠迅速響應、有效控制事態發展。加強應急演練和培訓，提高應急處置能力。《網絡數據安全管理條例（草案）》的出臺，標志著我國網絡數據安全管理進入了一個新的階段。作為企業**的數據安全第一責任人，我們應深入理解《條例》的**內容和適用場景，并在年底做好明年的重點規劃措施。數據安全是當前企業和**安全工作的重點，保障數據安全就是保障企業的生命線。《網絡數據安全管理條例（草案）》指出。 在金融行業數字化轉型加速推進的背景下，數據安全已成為金融機構核心競爭力的重要組成部分。上海個人信息安全商家

協助其建立供應商準入評估機制，明確數據安全責任條款，并通過定期審計確保第三方合規。杭州個人信息安全體系認證

033.供應鏈與基礎設施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發連鎖反應。天融信數據顯示，58%的企業曾因數據泄露遭受損失，而AI大模型的復雜架構進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產業安全的直接威脅，卻會通過“技術信任瓦解—合作網絡收縮—創新成本上升”的機制，間接制約產業擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監控全流程。例如，***領域通過制定數據***規范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術成熟度曲線，其通過自然語言交互實現威脅預測、漏洞修復等功能，將安全響應效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務安全基本要求》細化數據分類分級規則。企業需通過風險管理工具確保模型輸出符合監管要求，避免法律與品牌風險。 杭州個人信息安全體系認證