信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1500億美元，但數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)正以**級(jí)速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國(guó)在治理框架、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊(duì)，但企業(yè)仍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應(yīng)鏈攻擊等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出：“傳統(tǒng)端點(diǎn)防御已失效，AI驅(qū)動(dòng)的零信任體系是***出路”，風(fēng)險(xiǎn)管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的“全景圖譜”與風(fēng)險(xiǎn)管理必要性011.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴(lài)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)污染、投毒等風(fēng)險(xiǎn)激增。2024年韓國(guó)某初創(chuàng)公司因聊天機(jī)器人泄露**被罰款，而醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致錯(cuò)誤診斷的案例屢見(jiàn)不鮮。這些風(fēng)險(xiǎn)雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死，卻會(huì)通過(guò)“信任崩塌—客戶(hù)流失—市場(chǎng)萎縮”的傳導(dǎo)鏈條，間接削弱產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級(jí)DDoS攻擊，以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類(lèi)事件雖不直接摧毀企業(yè)，卻會(huì)通過(guò)“品牌聲譽(yù)受損—融資受阻—?jiǎng)?chuàng)新停滯”的路徑，間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。 構(gòu)建適配的技術(shù)防護(hù)體系。針對(duì)金融機(jī)構(gòu)的IT環(huán)境特點(diǎn)，推薦部署數(shù)據(jù)加密、水印等技術(shù)工具。廣州銀行信息安全詢(xún)問(wèn)報(bào)價(jià)

加強(qiáng)技術(shù)防護(hù)：定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行安全檢測(cè)和升級(jí)，及時(shí)修復(fù)漏洞，提高系統(tǒng)的安全性。構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)加密和備份體系，確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性。引入先進(jìn)的安全技術(shù)和設(shè)備，如防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)等，提升系統(tǒng)的安全防護(hù)能力。完善內(nèi)部管理：建立嚴(yán)格的內(nèi)部管理制度，規(guī)范員工行為，防范內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)員工信息安全培訓(xùn)，提高員工的安全意識(shí)和技能。實(shí)行權(quán)限管理，確保只有授權(quán)人員才能訪問(wèn)敏感信息。加強(qiáng)與相關(guān)的合作：積極與相關(guān)部門(mén)溝通，及時(shí)了解政策法規(guī)的變化，以便及時(shí)調(diào)整企業(yè)數(shù)據(jù)安全策略。借助相關(guān)部門(mén)的技術(shù)和資源支持，提高數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。合理利用第三方服務(wù)：與專(zhuān)業(yè)的第三方安全機(jī)構(gòu)合作，進(jìn)行多方面的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。借助第三方機(jī)構(gòu)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，提供安全咨詢(xún)和解決方案，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。杭州證券信息安全詢(xún)問(wèn)報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實(shí)際需求和薄弱環(huán)節(jié)。

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？確定風(fēng)險(xiǎn)因素的量化指標(biāo)：對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報(bào)告或利用概率模型來(lái)確定量化指標(biāo)。例如，通過(guò)分析過(guò)去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)，計(jì)算出某類(lèi)攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的影響程度，可以用經(jīng)濟(jì)損失金額、業(yè)務(wù)中斷時(shí)間、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來(lái)量化。比如，評(píng)估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶(hù)的信息、商業(yè)機(jī)密等）以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來(lái)計(jì)算影響程度。計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值：通常使用公式 “風(fēng)險(xiǎn)值 = 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度” 來(lái)計(jì)算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)損失，那么該風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值就是 0.2×1000 = 200 萬(wàn)元。

    55、思科泄漏上千家企業(yè)數(shù)據(jù)一位***的數(shù)據(jù)販賣(mài)者表示，他從Cisc（思科）竊取了大量數(shù)據(jù)，包括該公司的業(yè)務(wù)**。據(jù)稱(chēng)，包括亞馬遜、三星、迪士尼、蘋(píng)果、IBM和美國(guó)軍方在內(nèi)的數(shù)百個(gè)**都受到了影響。56、互聯(lián)網(wǎng)檔案館遭遇***攻擊，3100萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)被泄露科技媒體arstechnica（10月10日）發(fā)文，報(bào)道稱(chēng)互聯(lián)網(wǎng)檔案館網(wǎng)站***攻擊，導(dǎo)致大約3100萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)被泄露。57、美國(guó)驚曝超大規(guī)模信息泄露事件！超1億人受到影響近日，安全研究人員發(fā)現(xiàn)了一起大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，超1億美國(guó)公民的個(gè)人信息遭到泄露。Cybernews發(fā)現(xiàn)了這一漏洞，并稱(chēng)泄露事件的起因源于背景調(diào)查公司MC2Data的一個(gè)配置錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)庫(kù)，據(jù)稱(chēng)該數(shù)據(jù)庫(kù)中有。58、美國(guó)**律所奧睿因泄露用戶(hù)個(gè)人信息賠償超5700萬(wàn)元因泄露用戶(hù)個(gè)人信息，美國(guó)**律所奧睿賠償超5700萬(wàn)元，其中人均**高賠償現(xiàn)金，該律所還承諾部署持續(xù)漏洞掃描、EDR、MDR等數(shù)據(jù)安全整改措施。59、美國(guó)零售商泄露5700萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，美國(guó)數(shù)據(jù)泄露查詢(xún)網(wǎng)站HaveIBeenPwned（HIBP）通告了一起涉及5700萬(wàn)HotTopic用戶(hù)的數(shù)據(jù)泄露事件。60、亞馬遜確認(rèn)員工數(shù)據(jù)因第三方供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)安全**泄露11月12日消息。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將更加依賴(lài)于專(zhuān)業(yè)人才和團(tuán)隊(duì)的支持。

綜合評(píng)估方法：結(jié)合定性和定量評(píng)估：在實(shí)際操作中，可以將定性和定量方法結(jié)合使用。首先，通過(guò)定性方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行初步分類(lèi)和篩選，確定高關(guān)注區(qū)域。然后，在這些區(qū)域內(nèi)使用定量方法進(jìn)行更精確的評(píng)估。例如，先使用風(fēng)險(xiǎn)矩陣法確定哪些信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)可能較高，然后對(duì)這些高風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)使用定量方法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值，以便更準(zhǔn)確地制定風(fēng)險(xiǎn)處置策略。考慮其他因素：除了可能性和影響程度外，還可以考慮風(fēng)險(xiǎn)的可控性、可檢測(cè)性等因素。可控性是指企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的控制能力，例如，對(duì)于內(nèi)部員工的操作失誤風(fēng)險(xiǎn)，可以通過(guò)加強(qiáng)培訓(xùn)和流程管理來(lái)提高可控性。可檢測(cè)性是指風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后被及時(shí)發(fā)現(xiàn)的能力，例如，安裝入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)的可檢測(cè)性。綜合考慮這些因素，可以更多方面地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析結(jié)果，企業(yè)可以制定針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)劃。江蘇信息安全聯(lián)系方式

企業(yè)往往會(huì)選擇通過(guò)“砍人砍錢(qián)”的無(wú)奈之舉來(lái)應(yīng)對(duì)壓力，但這給原本就復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來(lái)更大挑戰(zhàn)。廣州銀行信息安全詢(xún)問(wèn)報(bào)價(jià)

信息安全內(nèi)控度量正是要解決這種問(wèn)題，通過(guò)大量可量化的、具有代表性的指標(biāo)對(duì)信息安全管理情況進(jìn)行量化的分析和評(píng)價(jià)。安全度量的必要性度量和審計(jì)的差異與關(guān)聯(lián)比較項(xiàng)審計(jì)度量發(fā)起方內(nèi)部/外部?jī)?nèi)部關(guān)注重點(diǎn)合規(guī)性包括但不限于合規(guī)性活動(dòng)持續(xù)時(shí)間階段周期/持續(xù)評(píng)價(jià)方式定性為主定量為主產(chǎn)出物審計(jì)報(bào)告安全管理績(jī)效3.實(shí)施方法論和依據(jù)信息安全內(nèi)控度量體系理論支持任何體系的構(gòu)建都需要相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)及理論支持，信息安全度量作為評(píng)價(jià)信息安全管理的重要手段之一也不例外，國(guó)際上已經(jīng)有了一些較為成熟的體系及標(biāo)準(zhǔn)為度量體系的建設(shè)提供支持，Cobit和ISO27004就是較為典型的兩個(gè)。作為IT治理框架，Cobit提供了一個(gè)IT管理框架以及配套的支撐工具集，這些都是為了幫助管理者通過(guò)IT過(guò)程管理IT資源實(shí)現(xiàn)IT目標(biāo)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。Cobit建立了一個(gè)包含7個(gè)業(yè)務(wù)需求、20個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo)、28個(gè)IT目標(biāo)、34個(gè)IT過(guò)程、100多個(gè)控制管理目標(biāo)的IT管理框架，通過(guò)控制度、度量、標(biāo)準(zhǔn)三個(gè)緯度來(lái)度量IT過(guò)程能力。ISO27004作為ISO27000系列中的一個(gè)重要組成部分，對(duì)信息安全度量目標(biāo)、度量項(xiàng)、度量過(guò)程、度量值乃至度量實(shí)施都給出了指引。廣州銀行信息安全詢(xún)問(wèn)報(bào)價(jià)