信息安全｜關注安言車聯網安全作為智能網聯汽車領域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業發展、道路交通安全乃至**信息安全的關鍵因素。隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的飛速發展，車輛與車輛、車輛與道路基礎設施、車輛與云端平臺之間的數據交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗。然而，這種高度互聯的狀態也帶來了前所未有的安全挑戰，包括數據安全、隱私保護、系統穩定性及車輛控制安全等多個方面。為了有效應對這些挑戰，2024年9月20日，**市場監督管理總局、**標準化管理**會批準發布了《汽車整車信息安全技術要求》等8項強制性**標準和《智能網聯汽車術語和定義》等10項推薦性**標準。其中，有3項強制性**標準和1項推薦性**標準與車聯網數據安全及網絡安全有關。發布標準的目的在于增強汽車領域安全防護能力、筑牢汽車網絡和數據安全防護基線、提升汽車產品性能質量、促進技術創新發展和產業轉型升級。車聯網安全所面臨的挑戰從近年來發生的車聯網安全事件來看，車聯網系統面臨著來自***和惡意用戶的網絡攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數據等，這些攻擊可能導致車輛被非法控制、數據泄露或系統癱瘓。同時。 在金融行業數字化轉型加速推進的背景下，數據安全已成為金融機構核心競爭力的重要組成部分。天津個人信息安全供應商

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標報告指出，“外部入侵”始終是數據泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數據泄露事件來源于外部攻擊者，但內部數據泄露事件（占比35%）仍然值得各行業、各單位重點關注（這一數字比去年的19%大幅增加）；報告同樣指出，73%的內部泄露行為事實上可以采用相關的措施進行防范管控，**不應袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團伙的數量要遠遠大于其它可能導致數據泄漏的**或個人。從攻擊方式來看，報告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學攻擊、特權濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發數據泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數據泄露事件中的占比約達23%；再者，過去這一年時間里，有高達59%的安全事件均出現了DoS攻擊的情況；同時在社會工程學領域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業電子郵件**，已然取代網絡釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標來看，《2024年數據泄露調查報告》顯示。 廣州信息安全商家數據安全的重要性愈發凸顯，成為企業不可忽視的關鍵要素。因為數據作為企業的重要資產之一。

威脅識別:明確可能對信息資產造成損害的潛在威脅來源。威脅可以來自多個方面，包括外部和內部。外部威脅主要是網絡攻擊，如不法分子攻擊（利用軟件漏洞進行入侵）、惡意軟件ganran（病毒、木馬、蠕蟲等）、分布式拒絕服務攻擊（DDoS）、網絡釣魚（通過欺騙用戶獲取敏感信息）等。內部威脅則包括員工的無意失誤（如誤刪除重要數據、使用弱密碼導致賬戶被盜用）和惡意行為（如內部人員竊取數據進行非法交易）。以金融機構為例，外部不法分子可能會試圖攻擊其網上銀行系統竊取用戶資金，而內部員工可能因被收買而泄露信息。

如何評估信息資產的風險等級？構建風險矩陣：首先，建立一個二維矩陣，其中一個維度表示風險發生的可能性，另一個維度表示風險發生后的影響程度。可能性通常可以劃分為高、中、低三個等級，影響程度也同樣分為高、中、低三個等級。例如，高可能性可能意味著在一定時間內（如一年內），風險發生的概率超過 70%；中等可能性為 30% - 70%；低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會導致業務癱瘓、重大經濟損失或嚴重聲譽損害等后果；中等影響程度可能造成部分業務中斷、一定經濟損失或一定程度的聲譽受損；低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經濟損失。確定風險等級：將識別出的每個風險根據其可能性和影響程度在矩陣中定位，從而確定風險等級。例如，如果一個風險發生的可能性為高，發生后的影響程度也為高，那么這個風險就處于高風險等級；如果可能性為低，影響程度也為低，那么就是低風險等級。這種方法簡單直觀，便于理解和操作，適用于初步的風險評估和對風險的快速分類。國家金融監督管理總局于2024年12月發布的《銀行保險機構數據安全管理辦法》（以下簡稱《辦法》）。

各參與方之間的職責分工、溝通機制、協調配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實際應急過程中，可能會出現信息傳遞不及時、協調不到位等問題，影響應急響應的效率和效果。其次，工業和信息化企業分布***，涉及不同的地域和部門。在發生數據安全事件時，跨地域、跨部門的協調工作會面臨諸多困難，如不同地區的政策法規差異、部門之間的利益***等，都可能導致應急響應的延誤。再者，工業和信息化領域數據量龐大、類型多樣、結構復雜，包括工業生產過程參數、設備運行數據、電信業務數據等。從如此海量的數據中準確識別出潛在的安全風險并進行有效監測，需要強大的技術和資源支持。數據的復雜性也增加了分析和判斷的難度，可能導致一些安全**難以被及時發現。加之***攻擊技術在不斷演進，新型攻擊手段層出不窮，如人工智能生成的惡意代碼、針對工業控制系統的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復雜性，傳統的監測手段可能難以有效察覺，給預警監測帶來了極大挑戰。另一方面，部分工業和信息化企業的管理層對數據安全事件應急的重視程度不足，將主要精力放在生產經營和業務發展上，忽視了數據安全應急工作的重要性。 隨著安全威脅的不斷演變，企業需要建立持續監控與動態評估機制。北京企業信息安全技術

通過優化數據安全風險評估，企業可以在有限的資源下實現更大的安全收益。天津個人信息安全供應商

    信息安全｜關注安言在2025年的春節檔期，《哪吒2》以震撼的視覺***和深刻的東方神話敘事贏得了市場的***贊譽，票房更是突破百億大關，引發了熱烈討論。然而，當我們沉浸在這部電影所帶來的視聽盛宴之時，也不難發現其中蘊含的與數據安全息息相關的深刻寓意。上海安言信息技術有限公司（Aryasec，簡稱安言），作為國內**的專注于網絡信息安全與風險領域的***服務提供商，通過的數據安全風險評估業務，為我們從另一個角度解讀《哪吒2》中的數據安全啟示。01數據驅動的創作與數據安全風險評估《哪吒2》的制作團隊***將數據要素深度融入內容生產，這種創新模式不僅體現在角色設計、劇情編排上，更貫穿于整個創作流程。例如，團隊通過分析社交媒體和短視頻平臺的數據，發現“土撥鼠”這一萌寵形象深受觀眾喜愛，于是巧妙地將其融入影片，增強了角色的趣味性和觀眾的共鳴感。這一“觀眾偏好—數據分析—創作決策”的閉環，正是數據驅動創作的生動體現。然而，數據驅動的背后卻隱藏著巨大的數據安全風險。安言的數據安全風險評估業務能夠幫助企業識別和分析在數據采集、存儲、處理和應用等各個環節中可能存在的安全**。如果在《哪吒2》制作中，數據分析過程被惡意攻擊者侵入。 天津個人信息安全供應商