1.信息安全度量的定義在物理和數學領域，度量的定義為“用拓撲空間的二值函數，給出空間中任意兩點之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值。”我們可以認為，“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統的企業管理領域有一條準則——不能測量的東西就不能管理;這條準則也同樣適用于信息安全管理領域。行業的實踐經驗表明，企業在完成了網絡安全架構和安全管理建設的基礎建設之后，常常會遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內控度量則是針對此問題的解決方案。信息安全內控度量可以理解為在企業內部信息安全管理中通過采用系統的、量化的手段對信息安全管理的現狀進行測量和評價，從而發現潛在的安全弱點，切實推動安全管理規范的落地，持續提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設意義度量的優勢以往對信息安全管理情況的評價大多采用定性評價，定性評價的在于能夠對無法量化的制度建設、流程、日常操作等方面進行一個較為客觀的評價，但定性評價的缺點也很明顯，由于無法對評價結果進行量化，只能人為的對評價結果進行大致分級，這就有可能因為評價者自身的不足影響評價的客觀性和準確性。

優化數據安全風險評估，提升企業在數據安全方面的管理水平，成為了企業增強市場競爭力的重要手段之一。江蘇銀行信息安全標準

威脅識別:明確可能對信息資產造成損害的潛在威脅來源。威脅可以來自多個方面，包括外部和內部。外部威脅主要是網絡攻擊，如不法分子攻擊（利用軟件漏洞進行入侵）、惡意軟件ganran（病毒、木馬、蠕蟲等）、分布式拒絕服務攻擊（DDoS）、網絡釣魚（通過欺騙用戶獲取敏感信息）等。內部威脅則包括員工的無意失誤（如誤刪除重要數據、使用弱密碼導致賬戶被盜用）和惡意行為（如內部人員竊取數據進行非法交易）。以金融機構為例，外部不法分子可能會試圖攻擊其網上銀行系統竊取用戶資金，而內部員工可能因被收買而泄露信息。上海企業信息安全報價作為金融行業數據安全的專項法規，系統性地提出了數據分類分級、全生命周期管理、個人信息保護等要求。

第二起是企業系統存在漏洞，致使個人信息泄露。上海市網信辦通報，某醫療科技公司所屬系統存在網絡安全漏洞，致使系統大量個人信息數據發生泄漏被境外IP訪問竊取。經調查核實，該公司的系統未采取有效網絡安全防護措施，存在未授權訪問漏洞，網絡和數據安全管理制度不完善，網絡日志留存不足6個月，造成數據泄漏被竊取，違反了《數據安全法》第二十七條規定。針對以上違法情況，上海市網信辦依據《數據安全法》第四十五條規定對該醫療科技公司給予警告，并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出，無論是企業還是個人，都需要承擔起保護個人信息安全的責任。特別是企業，作為數據處理的關鍵一環，企業必須確保個人信息在收集、存儲、使用、傳輸等各個環節中的安全。否則一旦發生個人信息的安全事件，企業及相關個人可能將面臨法律的制裁。二、優化數據處理流程的實踐01明確數據收集目的與范圍企業應明確數據收集的目的和范圍，遵循“**小必要原則”，只收集實現業務功能所必需的個人信息。同時，應通過隱私政策等方式，向個人信息主體清晰告知數據收集的目的、方式、范圍及保護措施，確保信息主體的知情權。02加強數據加密與存儲安全在數據存儲環節。

根據《中華*****標準化法》，**標準分為強制性標準、推薦性標準。強制性**標準由***批準發布或者授權批準發布，事關人身**和生命財產安全、**安全、生態環境安全以及經濟社會管理基本需要且必須執行，發揮著基礎性、**性、戰略性作用，對于提升產品質量、構建涉外技術貿易壁壘具有重要作用。推薦性國標則是滿足基礎通用、強制性國標的配套、對各有關行業起**作用等需要的技術要求。三項強制性**標準如下：GB44495－2024《汽車整車信息安全技術要求》規定了汽車信息安全管理體系要求，以及外部連接安全、通信安全、軟件升級安全、數據安全等方面的技術要求和試驗方法，適用于M類、N類及至少裝有1個電子控制單元的O類車輛，對于提升我國汽車產品的信息安全防護技術水平、強化產業鏈風險防范和應對網絡攻擊的能力、筑牢汽車信息安全防護基線具有重要意義。GB44496－2024《汽車軟件升級通用技術要求》規定了汽車軟件升級的管理體系要求，以及用戶告知、版本號讀取、安全保護、先決條件、電量保障、失敗處理等車輛軟件升級功能方面的技術要求和試驗方法，適用于具備軟件升級功能的M類、N類和O類車輛。 員工是企業數據安全的首要防線。

信息安全|關注安言數據安全風險與AI產業安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規模預計突破1500億美元，但數據安全風險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術工具等維度已躋身*****梯隊，但企業仍面臨訓練數據泄露、模型被黑、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰。正如Gartner指出：“傳統端點防御已失效，AI驅動的零信任體系是***出路”，風險管理正成為AI產業可持續發展的**引擎。一、AI產業風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數據的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數據訓練，但數據污染、投毒等風險激增。2024年韓國某初創公司因聊天機器人泄露**被罰款，而醫療大模型因訓練數據偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風險雖不直接決定產業生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條，間接削弱產業競爭力。022.生成內容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內容中的隱私泄露風險，均暴露了技術失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業，卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創新停滯”的路徑，間接影響產業生態的**發展。 為客戶提供數據安全管理體系建設和指導，建立符合《銀行保險機構數據安全管理辦法》要求的管理體系。個人信息安全管理

企業需要明確自身的核心數據資產，包括客信、財務數據、研發成果等。江蘇銀行信息安全標準

安言的數據安全風險評估業務涵蓋了常見的數據安全評估內容，如系統漏洞掃描、數據泄漏風險評估等。安言的數據安全風險評估業務采用了**新的安全評估工具和方法論，能夠***、準確地評估企業的數據安全風險。同時，安言還注重創新和實踐的結合，不斷推出新的安全評估產品和服務，以滿足企業不斷變化的安全需求。07結語《哪吒2》不僅是一部成功的動畫電影，更是一部蘊含深刻數據安全寓意的作品。通過安言的數據安全風險評估業務視角，我們能夠更加深入地理解數據安全在現代社會中的重要性，以及企業在數據安全方面所面臨的挑戰和機遇。安言將繼續秉承“、創新、**”的服務理念，為企業提供***的數據安全風險評估和解決方案，共同構建安全、可信、智能的數字世界。 江蘇銀行信息安全標準