九、借助輔助診斷工具頻譜分析:通過對振動信號進行頻譜分析,更清晰地了解頻率成分和分布,有助于準確判斷故障類型。包絡分析:對于早期的滾動軸承故障等,可以通過包絡分析來檢測隱藏在振動信號中的故障特征。十、現場檢查和驗證根據測量結果的初步判斷,需要進行現場檢查和驗證。通過觀察設備的外觀、拆卸部...
漢吉龍提供的VibroLevel狀態監測軟件:VibroLevel軟件可以為每個機器設備測點配備量測參數,具有機器振動數據采集,數據庫管理,振動報警值設置,振動及溫度歷史趨勢圖表繪制,路徑檢測等功能。給現場工作者提供有一個高效有序管理機械設備的體系,對設備長期運行和故障診斷,及維修時機安排,提供一個強大的技術支撐。
率范圍:2H~25KHz。相對振幅誤差:±5%。測量參數加速度:速度,加速度,位移頻率范圍:(GOST10816 )2..1000, 10..1000, 10..2000 Hz。附加頻段:5 Hz-5 kHz, 6.4 kHz-25 kHz, 10 kHz-25 kHz, 15 kHz -25 kHz。探測器:RMS, PEAK, PEAK-factor。加速度計類型:10мV/ g。加速度-速度-位移:從0.1到100 m / s 2,從0.1到100 mm / s,從1到1000 μm。頻率范圍:2?650Hz(120?39000rpm)。相對頻率誤差:+/- 1%。與物體的距離高達: 200 mm。 手持式振動檢測儀的用途?VSHOOTER振動分析儀用途
DC29大數據振動云監測預警系統通過工業智能一體機、結合設備故障模擬實驗平臺,打造智能運維研發平臺,直觀反映旋轉機械運轉時每個部件的狀況如電機,軸承,齒輪箱,行星齒輪箱,負載磁粉制動器實時數據采集、如振動,溫度,轉速,扭矩,噪聲,電流,分析、應用及呈現一體化,工業互聯網平臺業務架構包括傳感器、數采模塊、路由器,結合物聯網,大數據分析技術,推出故障分析平臺及完整的解決方案。
DC29大數據云監測預警系統功能:(1)、振動監控系統對設備進行監控,能夠反映出現場設備的運行狀態,并進行記錄。軟件需能夠提供設備的實時數據并進行故障分析圖表展示。軟件需能診斷設備內部出現軸壞損、軸承松動、未對準等異常情況并及時作出反應。(2)、報警功能總值報警:加速度有效值、速度有效值、溫度報警。頻段報警:低頻段報警、中頻段報警和高頻段報警,具有報警記錄。(3)、分析功能:、波形圖、速度、加速度頻譜圖、三維瀑布圖、加速度包絡圖、各種趨勢圖自動生成OEE圖型對比。(4)、數據庫及特征工具:軸承數據庫、電機、泵、風機、齒輪箱、皮帶輪特征計算工具。 吉林VAST振動分析儀Best Vibration Analyzer。
振動解調可以在滾動軸承故障發展的初始階段檢測到故障信息,并且可跟蹤軸承故障發展,在第二,三和第四階段中以不同的信息反映軸承不同的故障狀態。同時采用振動速度或振動加速度檢測常規振動頻譜可以在滾動軸承故障發展的第三階段有效地檢測到軸承的故障頻率(內環故障BPFI,外環故障BPFO,滾動體故障BSF和保持架故障FTF)等。振動解調和振動速度或振動加速度相結合可以有效地早期檢測滾動軸承的故障。軸承內圈有缺陷時,在解調頻譜上可見軸承內圈缺陷頻率BPFI及其高次諧波,對內圈轉動的軸承,可能出現其轉速頻率的邊頻。
轉子不只承受不平衡,還承受不對中、松動、氣蝕或其它故障引起的動載荷,軸承的實際壽命可能還要短。其它因素:潤滑不當,錯誤潤滑劑,灰塵和其它污染物污染,儲存不當,潮氣,運輸或使用時嗑碰、刮傷,錯用軸承型號,軸承安裝不當等。重要的對策是監測滾動軸承的狀態,早期發現軸承故障,其發展趨勢,并知道何時需更換軸承;正確地采集軸承振動特征信號;分析其振動特征信號,故障診斷;利用高頻包絡解調信號處理技術,更效地監測出軸承故障。選擇合適的監測參數如振動速度、沖擊脈沖、解調譜等。Vibration Analysis的工作原理。
M10 是一款專業現場動平衡測試儀, Erbessd instruments支持平板電腦及普通電腦,其具有完美的設計、精確的算法、直觀的界面及完備的功能,廣泛應用于風機、電機、渦輪分子泵、機床主軸等旋轉類設備動平衡檢測。
包括以下功能模塊:?平衡只須兩次調試校正試驗?雙面平衡多種選擇,更加直觀?12種現場動平衡功能計算器?自動生成動平衡報告?影響系數保存?振動時域譜,頻域譜,細化譜,解調譜等?有效值,峰峰值,峰值;位移,速度,加速度單位?沖擊測試相位測試等?支持電腦及平板電腦,在線實時或離線測試分析?百萬分辨率,激光轉速可測15萬轉/分。 振動分析時,需要事先了解哪些設備細節信息?青海振動分析儀圖片
一般旋轉設備振動分析方法?VSHOOTER振動分析儀用途
預測維修PdM(PredictiveMntenance)與狀態檢修CBM(ConditionBasedMntenance)是現代工業維修策略的趨勢,更是設備維修保養從<花錢>轉變成<賺錢>的途徑。
預測維修、狀態監測是依機械的個別<狀況>去決定該機器是否應該要維修。例如,應用振動檢測技術去分析機器的異常原因、損壞程度、壽命預測,于是我們知道何時該維修?該維修哪里?不需要經常為機器的臨時異常狀況疲于奔命,借此也可以降低維修保養費用、增加工廠產能,進而提升企業的競爭力。
VAST-DC23 硬件源自歐洲,軟件源自美國,適用于各種轉動機械的振動狀態監測以及電機的動態測試,諸如:馬達、水泵、風車、鼓風機、空壓機、齒輪箱、汽輪機、發電機、冷卻水塔等等。搭配強大的 VAST 機械狀態管理系統,就可以實施設備資料庫管理、狀態趨勢監控、異常原因分析、報表輸出作業等眾多狀態監測工作。VAST-DC23具備設備狀態自動診斷分析、路徑數據采集、時間波形分析、相位分析等諸多振動測量分析功能,可以作為狀態監測的基礎。VAST-DC23 采用了高達 665MHz 主頻的高性能 VIB 嵌入式微處理器 VSHOOTER振動分析儀用途
九、借助輔助診斷工具頻譜分析:通過對振動信號進行頻譜分析,更清晰地了解頻率成分和分布,有助于準確判斷故障類型。包絡分析:對于早期的滾動軸承故障等,可以通過包絡分析來檢測隱藏在振動信號中的故障特征。十、現場檢查和驗證根據測量結果的初步判斷,需要進行現場檢查和驗證。通過觀察設備的外觀、拆卸部...
福建俄羅斯激光對中儀
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