來自廣東省中醫院的黃閏月團隊與黃清春團隊在FrontiersinImmunology上發表的一項研究,對比了類風濕關節炎(RA)患者與健康對照的腸道菌群組成及功能差異,并對比了接受不同藥物***后,RA患者的腸道菌群組成及功能的變化。①納入22名RA患者及22名健康對照,13名患者接受化瘀強腎通痹方(HQT)+甲氨蝶呤,9名患者接受來氟米特(LEF)+甲氨蝶呤;②相比于健康對照,RA患者分別有的37個及21個腸道細菌物種富集或減少,維生素K2生物合成與RA患者中富集的細菌相關;③HQT組與LEF組患者的臨床療效相似,HQT影響紅細胞沉降率,LEF影響C反應蛋白水平;④用藥后,HQT組及LEF組患者分別有11個及4個腸道細菌物種,以及9個及2個菌群代謝通路發生變化。 在生物科技日新月異的現在,人類對自身微生物菌群的認識和探索已經取得了進步。安徽亞健康人群菌群檢測風險預測
腸道菌群失調與自身免疫疾病的發展相關。Nature Communications上發表的一項研究,發現類風濕關節炎(RA)的發生與腸道屏障功能的受損密切相關,新發病RA患者的血清連蛋白表達增加,而腸道緊密連接蛋白表達降低。在關節炎小鼠模型中,腸道炎癥發生早于關節炎的發病,而靶向腸道屏障或連蛋白可起到緩解關節炎的作用。該研究提示,靶向腸道屏障或是改善類風濕關節炎等自身免疫疾病的潛在策略。①對比40名RA患者、41名健康對照、19名cancer患者及21名丙肝患者,發現RA患者的血清連蛋白水平明顯升高;②縱向研究結果顯示,血清連蛋白水平較高者在1年內發生RA的風險更高;③RA患者(包括新發病患者)腸道上皮細胞中的緊密連接蛋白(包括occludin與claudin-1)表達明顯降低;④在膠原誘導的關節炎(CIA)小鼠模型中,腸道炎癥及T細胞在腸道中的累積發生于關節炎發病之前;⑤丁酸鹽處理降低腸道通透性,或使用藥物靶向抑制連蛋白可緩解CIA。河南腸道菌群檢測常用方法腸道菌群檢測:對抗腹瀉新武器;
某些腸道細菌被認為是CAV疾病進展的新因素。研究發現,中國CAV患者的類桿菌屬(Bacteroides)和普雷沃氏菌屬(Prevotella)相對減少,而鏈球菌屬(Streptococcus)和大腸埃希菌屬(Escherichia)富集。然而,在波蘭東部,總膽固醇水平和低密度脂蛋白膽固醇值高的中年男性腸道中富含普雷沃氏菌屬(Prevotella),但是梭菌屬(Clostridium)和糞桿菌屬(Faecalibacterium)含量較低。例如,一些CAV患者的條件致病菌柯林斯氏菌屬(Collinsella)增多。同時,有些微生物也可以降低CAV斑塊的形成。比如,在患者和小鼠模型中均發現,產丁酸鹽的細菌羅斯伯里氏菌屬(Roseburia)和真桿菌屬(Eubacterium)的相對減少與CAV病變的發展呈負相關關系。據推測,這些微生物可能會影響宿主的炎癥水平。
強直性脊柱炎患者的腸道菌群組成及細菌表位變化:①納入127名強直性脊柱炎(AS)患者與123名健康人,對糞便菌群進行宏基因組測序;②鑒定出7個菌種在AS患者與健康人中有明顯差異,在菌株水平未發現AS患者與健康人的明顯差異;③抗TNF改善與AS患者的菌群變化(患者失調的菌群更趨近于健康人,包括一些與AS相關的菌種)相關;④AS患者糞便中可檢測到特定細菌表位(與HLA-B27呈遞的表位相似)的富集,抗TNF改善與這些潛在交叉反應性細菌表位的減少相關! 腸道菌群檢測--科研前沿的應用。
近日,美國克利夫蘭診所在第11屆醫療創新峰會上宣布了2017年**醫療創新的榜單,腸道菌群檢測位列榜單**。近10年來,比較大的科學發現是:我們的微生物會釋放出化學物質來干擾食物的消化,藥物的吸收利用,甚至是疾病的進展過程。普林斯頓大學的生物學家BonnieBassler曾經舉過一個例子:一個人大約有1萬億個人體細胞,而他體內的細菌數量卻可以多達10萬億個。所以某種意義上,當我們看到一個人在大街上走的時候,我們“看到”的90%是細菌!腸道菌群檢測--高通量測序平臺的應用。河南腸道菌群檢測常用方法
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腸道微生物對于幫助消化食物物質以釋放營養、控制病原體、刺激或調節免疫系統以及影響許多系統(如肝臟、大腦、和內分泌系統。微生物代謝物在這些相互作用中發揮多種作用。此外,研究提供的證據支持生命早期腸道微生物群的失衡(稱為生態失調)與特定的兒童或成人疾病結果有關,例如特應性皮炎、糖尿病、過敏性疾病、肥胖癥、心血管疾病(CVD),和神經系統疾病。這些發現支持人類腸道微生物群可能在獲得可能在生命早期被編程的疾病的風險中發揮重要作用。事實上,探索人類腸道微生物群在生命早期的作用至關重要。稱為生態失調,與特定的兒童或成人疾病結果相關,例如特應性皮炎、糖尿病、過敏性疾病、肥胖癥、心血管疾病(CVD)和神經系統疾病。這些發現支持人類腸道微生物群可能在獲得可能在生命早期被編程的疾病的風險中發揮重要作用。安徽亞健康人群菌群檢測風險預測