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ipaas基本參數
  • 品牌
  • 得帆,得帆云
  • 型號
  • 開發
ipaas企業商機

在混合云部署場景下,得帆 iPaaS 展現出很好的靈活性。無論是企業核心數據存于私有云保障隱私安全,還是對外業務拓展借助公有云的開放性與擴展性,它都能完美適配。作為 “云間橋梁”,運用安全隧道技術、加密傳輸協議,確保跨云數據傳輸的安全性,防止數據泄露與被篡改;調用云平臺原生 API 與中間件,實現不同云架構下系統的無縫對接,保障業務流程的順暢運行;依據業務負載動態變化情況,智能調配公有云與私有云資源,例如在科研項目集中運算階段,自動調用公有云強大的算力加速計算進程,在日常主要業務數據管理時,依托私有云穩定可靠的存儲,企業仿若掌控云端 “智能城堡”,依需靈活布局,完美平衡安全與效率,實現資源利用較大化,提升企業綜合競爭力。平臺支持 API 的智能監控,實時反饋 API 的運行狀態和性能指標。深度集成ipaas

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得帆 iPaaS 的數據集成功能極為出色,具備強大的多源異構數據源適配能力。它能夠精細識別并連接各類數據源,無論是傳統的關系型數據庫,如 Oracle、MySQL 等,還是新興的非關系型數據庫,像 MongoDB、Cassandra,亦或是云存儲數據,如 AWS S3、Azure Blob 存儲等,都不在話下。利用先進的 ETL 技術,嚴格依據企業預先設定的規則,迅速且高效地抽取數據。在抽取過程中,通過復雜的清洗算法,深度去除無效、重復以及錯誤的數據信息,按照統一的標準格式進行轉換,有序地導入到企業的統一數據倉庫中,為后續的數據分析與決策提供堅實的數據基礎,大幅提升數據質量與可用性,助力企業深度洞察市場動態,精細把握運營方向。龍巖ipaas企業它支持在混合云環境下的系統集成,充分利用多云優勢。

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數據已然成為企業寶貴的資產,然而,數據安全風險也如影隨形。得帆 iPaaS 深刻洞察這一關鍵需求,構建起堅不可摧的安全防線,多方位守護企業數據資產。從數據管理層面出發,得帆 iPaaS 具備強大的數據加密機制。在數據存儲環節,無論是靜態數據還是傳輸過程中的動態數據,都采用先進的加密算法進行加密處理,確保數據的保密性。即使數據不慎泄露,非法獲取者也難以解讀其中信息。同時,嚴格的訪問控制策略是得帆 iPaaS 保障數據安全的另一法寶。通過細致的權限劃分,企業可以精細設定不同用戶或用戶組對各類數據的訪問權限,從根本上杜絕未經授權的訪問行為。

應用集成領域,得帆 iPaaS 是大型制造企業的 “救星”。像某汽車制造巨頭,內部 CRM、ERP、MES 系統林立,因建設時期、技術選型有別,數據流通受阻嚴重。得帆 iPaaS 引入 ESB 引擎構建交互鏈路,生產訂單一旦生成,瞬間打通物料需求計劃模塊,精細依據訂單詳情、產品 BOM 及庫存現狀,算出物料明細與數量,向采購端精細預警;庫存異動實時同步銷售端,確保銷售團隊手握新的庫存情報,杜絕超賣、積壓風險,打破數據孤島,重塑高效運營流程,提升產銷協同效率。強大的調度和監控工具以確保數據流的穩定性,高性能處理大數據量,保證數據處理效率。

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在數據同步能力上,得帆 ETL 同樣表現出色。它具備高性能全量同步功能,能夠高效處理大規模數據,支持批量數據抽取和加載,完全滿足企業級應用的高并發需求。其通過采用先進的數據處理算法和內存管理技術,對數據流的傳輸和轉換過程進行優化,從而減少系統資源消耗,顯著提高數據處理速度。此外,它還擁有多種增量同步方式,支持通過數據對比、增量字段、時間戳、源數據標記等多種方式實現增量數據同步,并且支持固定頻次、固定間隔、CRON 表達式等多種調度策略,實現數據增量更新。值得一提的是,得帆 ETL 基于數據庫日志,支持單表、多表以及整庫實時數據同步,同時支持數據結構同步,確保數據一致性,并且提供完整的日志記錄,方便用戶進行溯源。得帆 iPaaS 的可視化數據集成設計界面,使開發人員工作效率提高至少 50%。深度集成ipaas

得帆 iPaaS 的 API 安全認證機制采用多重加密技術,確保數據傳輸安全。深度集成ipaas

得帆云 iPaaS 與得帆云 aPaaS 緊密結合,為企業提供了從應用開發到系統集成的多方位解決方案。在應用開發過程中,aPaaS 可以迅速構建各種業務應用,而 iPaaS 則負責將這些應用與企業現有的系統進行集成,實現數據的互聯互通和業務的協同運作,共同助力企業的數字化建設。與主數據管理(MDM)系統協同工作,得帆云 iPaaS 可以確保在系統集成過程中主數據的一致性和準確性。MDM 系統負責管理企業的主數據,如客戶、供應商數據、產品數據等,iPaaS 在進行系統集成時可以實時獲取和更新主數據,避免數據不一致和重復錄入等問題,提高企業數據的質量和管理效率。結合 DeHoop 的相關功能,得帆云 iPaaS 可以進一步拓展企業的手頭資源和業務應用場景。例如,在數據處理和分析方面,DeHoop 可以提供更強大的數據分析和挖掘功能,iPaaS 可以將相關數據及時傳輸到 DeHoop 中進行處理,實現數據的深度利用和業務洞察。深度集成ipaas

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