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公交刷臉支付相關圖片
  • 廣州校園巴士人臉識別終端生產,公交刷臉支付
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公交刷臉支付基本參數
  • 品牌
  • ZZF
  • 型號
  • ZF818F
  • 產地
  • 深圳
  • 可售賣地
  • 國內外均可銷售
  • 是否定制
  • 配送方式
  • 快遞
公交刷臉支付企業商機

      臻智付是一家專注于公交刷臉掃碼收費智能終端廠家,同時為了解決客運企業,機場,景區,校園巴士校車無紙化考勤安全問題對產品做了廷伸,研發出了智能刷臉掃碼驗票乘坐校園校車接送考勤系統,從學生上車到下車都家長掌控之中,學生上車掃臉或刷卡,下車再次掃臉或刷卡后信息同步發送家長手機上,新技術的應用極大地減少了檢票工作人員,降低了人力成本,讓家長,領導可以更專心,同時實時數據上傳,后臺自動統計,提高校園景區數據管理水平,這樣的功能也得到很多家長高度贊賞和肯定。公交刷臉支付機外觀設計精美獨特,功能強大,完全支持掃臉、測溫,微信、支付寶,銀聯云閃付支持二次開發。廣州校園巴士人臉識別終端生產

公交刷臉支付

公交人臉識別刷臉支付終端參數:

系統:安卓7.1系統,支持二次開發SDK對接

定位方式:GPS、北斗(選配)

工作溫度:-25℃~65℃

工作溫度: -40℃~75℃(需要定制)

儲存溫度:-45℃~85℃

顯示方式:8英寸TFT-LCD

顯示屏,1280*800

工作電壓:DC 8V-55V

通訊接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二選一

功率損耗:≤ 10W

擴展:身份證實名制驗證

二維碼識別功能,可以驗證紙票或手機票

采用紅外、雙目人臉識別攝像頭,可有效防控圖片、視頻及面具攻擊;

也可以選用3D結構光支持支付寶人臉算法和微信人臉算法的攝像頭

針對公交乘車場景特點,采取高速離線人臉比對算法,且具備異步扣款、補扣及對賬機制;

符合人機工學的角度為觸摸操作帶來了便利,也讓刷臉掃碼操作很自然。 河北城際班車公交刷臉支付機具廠家公交刷卡解決大眾支付,掃碼支付解決快捷支付,刷臉支付提供時尚快捷支付,靠顏值出行。

廣州校園巴士人臉識別終端生產,公交刷臉支付

   公交刷臉支付的使用效率高,其帶來的體驗效果也更好,市民不需要掏出手機,從而不必擔心手機沒電或沒網,哪怕忘帶手機錢包等也可以乘車出行,自由度快速提升,更是可以解決老年人、孕婦,學生等不便于刷卡人群的乘車問題,提升了市民的出行體驗。同時,刷臉支付還具有極強的拓展性,可與城市各個**門聯動,對危害公共安全的社會危險人員的信息進行采集、識別,并存儲后臺管理系統中,當其進入公共交通設施內,采取相應預警措施,一方面可以保障市民乘車安全,另一方面也可以減輕安檢壓力。

    據悉,“刷臉掃碼支付”車載機安裝在前門司機位置的旁邊,呈長方形,側面上方有兩個攝像孔和補光燈。市面只需要注冊開通了“智慧出行APP的乘客上車時,車上的車載機瞬間識別乘客的人臉照片,然后發出“支付成功”的聲音。“刷臉乘車太方便了,比掃二維碼都快,以后不用拿出手機就可以乘公交車了。”坐智能巴士安裝有刷臉設備公交車的市民許先生說。 

     據技術人員介紹,公交人臉識別的設備裝配了帶有紅外雙目的攝像頭,用戶提前在乘車APP上傳面部數據,面部數據存儲在系統數據庫。乘車時,車載終端會自動將采集的乘客人臉與數據庫進行比對、效驗,相似度達到一定準確率即可完成支付,對于錯誤的識別也會有響應的語音提示。“刷臉掃碼”乘公交車不僅方便,此舉還能方便客運企業實現客流流向大數據分析、班車及駕駛員管理、乘車實名制、公共安全管理等。 公交刷臉支付終端可以拓展身份證識別功能。

廣州校園巴士人臉識別終端生產,公交刷臉支付

      公交刷臉支付系統優勢本系統主要實現乘客刷卡或掃碼支付、實時公交線路查詢、公交營運收入清分清算等功能:

(1)邦客惠APP提供實時公交線路查詢,掌握公交到站剩余時間情況;

(2)邦客惠APP提供NFC公交卡充值、余額和交易明細查詢,節省窗口排隊時間;

(3)管理系統可下發消費參數及黑/白名單至硬件終端;

(4)管理系統可查詢充值、交易等各種報表,其中分段收費產生**的消費報表,可清晰區分刷卡或掃碼的分段收費情況;

(5)實現操作員權限管理:總管理員可以分配各個操作員的權限。

(6)、實現操作員當班結算管理。

(7)幫助你實現“一卡在手,刷臉出行,自由做公交”,構建公交公共交通領域先進的信息化智能化管理平臺

公交刷臉支付終端可擴展測試功能,測溫掃碼支付1秒內響應,配套我司大數據技術和云計算的數據管理云平臺。廣州校園巴士人臉識別終端生產

公交刷臉測溫儀在測定溫度后,體溫正常的乘客,車載機會播報“體溫正常”。廣州校園巴士人臉識別終端生產

公交刷臉支付技術的原理主要包括以下幾個步驟:1)人臉采集:用戶在公交車上或者車站的人臉識別設備前進行人臉采集,設備通過攝像頭獲取用戶的面部圖像。2)人臉識別:采集到的人臉圖像會被傳輸到云端服務器,服務器通過人臉識別算法對圖像進行處理和分析,提取出人臉的特征點和特征向量。3)特征匹配:服務器將提取到的人臉特征與用戶事先注冊的人臉特征進行比對,判斷是否匹配。4)支付確認:如果人臉特征匹配成功,服務器會向支付系統發送支付確認請求,確認用戶的支付信息和賬戶余額。5)扣款完成:支付系統確認支付信息無誤后,向公交系統發送扣款指令,完成支付過程。整個過程中,人臉采集和識別設備需要具備高精度的攝像頭和人臉識別算法,云端服務器需要具備高性能的計算和存儲能力,以保證人臉識別的準確性和實時性。同時,支付系統和公交系統之間需要建立穩定的數據傳輸通道,確保支付指令的安全和及時性。廣州校園巴士人臉識別終端生產

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