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刷臉基本參數
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型號
  • ZF818G
  • 識別速度
  • 0.3
  • 工作電壓
  • 12V
  • 加工定制
  • 產地
  • 深圳
  • 廠家
  • 臻智付
刷臉企業商機

刷臉掃碼系統設計原則設備操作授權

本系統的硬件設備只能在本公司的系統中運行,在運行時應有防非授權人員修改設備參數或識別數據的機制。

軟件操作授權

本系統的軟件應只能在本系統中運行,非授權的計算機不能進入本軟件,不同部門和不同管理人員應有不同操作權限,具有防非法操作和越權操作的機制。

方便性

讀卡付費就餐,一揮而就。系統采用非接觸式IC卡,讀寫快捷、方便且無方向性(*需0.3完成讀寫過程),充分體現用戶的身份。

安全性

數碼技術,密匙算法,授權發行。本系統采用射頻技術和授權加密,安全防范性極強:由管理中心統一進行IC卡的發行、取消、掛失、授權等操作,可避免用戶的IC卡因丟失而落入他人這手所帶來的一系列不安全事情的發生。

可靠性

無源射頻感應,采用RSA交叉算法及三重互感通訊方式,運行穩定而可靠。抗干擾性強允許同時多卡操作,能在各種惡劣的工作條件下使用,比磁卡和接觸式IC卡更讓企管人員放心。 學生刷臉以后,父母可以知道小孩是在哪里消費了,并且扣完錢以后可以通過微信推送消息給家長。江蘇企業班車刷臉廠家推薦

刷臉

    公交刷臉掃碼客流統計管理系統介紹:

本消費系統是一套功能強大,運行穩定,操作簡單方便,用戶界面美觀,輕松統計數據的感應卡消費軟件。利用較新的阿里云技術,采用B/S結構,使用樹形節點功能設計開發出這套成熟的消費系統。讓操作人員工作起來更方便,更輕松。

(1)、大型SQL數據庫網絡版軟件,可任意安裝多個操作終端,一個管理員用戶,同時可分發多個操作員,管理員可隨意限制和更改各操作員的權限。

(2)、數據實時交換4G無線消費,數據直接存后臺數據庫內,保證數據準確以及做到賬目基本不出差錯。

(3)、公交刷臉管理系統可以通過乘客刷臉支付和掃碼支付以及IC卡支付的數據分析評測上車的高峰期以及高峰站點,有助于客運公司合理安排公交巴士車輛。
遼寧公交刷臉電子客票使用方法公交刷臉支付采用紅外、雙目人臉識別攝像頭,識別速度快,可有效防控圖片、視頻及面具攻擊。

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      公交刷臉支付終端大氣有質地,有設計專利,橫桿豎桿安裝靈活,這款設備是在我司積累10多年的車載行業經驗上采用8英寸大顯示屏,集成IC,CPU,銀聯云閃付等刷卡模塊以及二維碼掃描模塊,可對接不用的軟件還可應用除了公交車刷臉支付外,也可以接入第三方刷卡掃碼刷臉支付平臺、停車場出入口刷臉支付、各種超市,第三方充值刷臉支付等智慧金融場景 村村通公交刷臉支付行業**在線為您服務公交刷臉支付機外觀設計精美獨特,功能強大,完全支持掃臉、測溫,微信、支付寶,銀聯云閃付支持二次開發。

很早以前,出門必帶鑰匙跟錢包,后來,變成了出門必帶手機。簡單講,錢,讓我們出門在外有安全感。很多時候我們都有說走就走的沖動,情侶吵架說走就走,上班時間來不及說走就走,但一出門后發現,手機沒帶。要么回家拿手機,要么找人借錢湊合吃一頓,而這個年代,誰還有多少現金借給你?!但是刷臉支付就不一樣了,無論如何,出門時你的臉,總是不會忘帶的吧!雖然如今不是所有商店都普及了刷臉設備,但一些大型的商超百貨或連鎖便利基本上還是能找得到的,所以,再不也不擔心說走就走了。臉,就是你的錢包。公共交通系統移動支付服務的推出,不僅可以減少公交公司的運營成本,還能提高工作效率。

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公交刷臉電子客票整體技術方案簡介

1)管理軟件無須安裝,該軟件使用云平臺,通過手機拍照可以建立人員檔案、卡片檔案等。

2)智慧公交刷臉消費管理系統中建立人員檔案,通過WIFI/4G將檔案信息傳輸到公交刷臉終端中,此時人員到消費機上進行消費,消費機主界面可顯示持卡人的姓名和照片等信息,其消費記錄通過網絡存儲在云服務器上。

3)在消費點安裝刷卡消費機或二維碼消費機管理就餐支付消費,使用現有WIFI/4G無線通訊進行傳輸數據,方便與后臺軟件進行連接。手機掃碼支付(機器識別手機二維碼扣費),不帶卡也能消費,即使是線下也能選擇刷卡消費,線上線下兩不誤。 創新和品質始于傳統研究與開發,臻智付刷臉團餐機不局限于技術本身,還包括對客戶需求的了解,提供自主產品。上海電子客票刷臉廠家推薦

深圳市臻智付科技有限公司是一家集智能軟、硬件的研發、生產、服務于一體的****,總部位于深圳。江蘇企業班車刷臉廠家推薦

人臉識別研究始于上世紀60年代末至70年代初,與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術的一種。早期人臉識別技術,是測量人臉上根據眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關系,通過圖像庫中的人臉模板,與待識別人臉在灰度上的相似程度,來實現人臉識別。其弊端是容易丟失有用信息,在視角、表情等變化的情況下識別能力很差。因為時間原因,身份證照片和用戶當前的照片往往有一些差異,比如臉的寬度等,但瞳孔間的距離則相對恒定。傳統回歸運算可能會出現誤差,現在,深度學習算法不斷被改進,可以把人臉分為100多個關鍵點,盡量避免誤差。江蘇企業班車刷臉廠家推薦

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