深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音識別領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
目前,比較經濟的智慧安防措施就是在監控攝像頭中植入AI圖像處理板,在相關算法的強大賦能下,就能夠實現智慧安防。就國內市場來看,成都慧視開發的AI圖像處理板性價比十分高,公司擁有多年的圖像處理板快速集成開發經驗,面對安防市場的需求,能夠快速定制開發,幫助節約項目時間成本。從智慧安防的需求來看,慧視光電開發的Viztra-HE030圖像處理板比較適合印尼的環境。這款板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,內部植入公司自主研發的智能圖像算法,架構更先進,核心數8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。支持定制二次開發。傳統的基于DSP的圖像跟蹤設備已經難以達到應用的要求。河北高效目標識別辦公軟件
防止電瓶車入戶是社區安防一項重點工作,許多社區在政策的嚴令之下采取了許多措施,其中不乏人車分流,人工巡邏等,但是都不能長時間大范圍的監督,總會出現漏網之魚,因此更加先進的技防措施嶄露頭角,圖像處理技術+攝像頭的組合因高效、經濟的特點獲得了市場青睞。基本方法是在各樓道電梯安裝高清攝像頭,在攝像頭內植入高性能的AI圖像處理板,板卡在AI目標識別算法的賦能下,就能夠對電瓶車實現精細識別,一旦識別出有推車入戶的行為,監控攝像頭能夠立即發出語音警告,如果仍不能勸阻,將向管理中心發出警報,同時各樓道的攝像頭能夠對推車入戶的人員實現目標鎖定,以確定其樓層、戶號,方便管理人員上門制止。另外,如果是電梯場景,當監控識別推車入戶的行為時,還能夠聯動電梯,進行阻止關門的行為,以往出現電瓶車突然爆燃的情況。寧夏智能化目標識別遠程控制慧視光電能夠實現攝像頭變倍鎖定跟蹤不丟失。
慧視光電開發的無人機微型吊艙就是如此,慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集成了10倍光學變倍可見光相機,640×512高分辨率紅外相機,測程1.2km半導體激光測距機,通過三軸高穩定精度平臺框架實現遠距離圖像采集、目標點定位。此外,吊艙中還內置了工業級的AI圖像處理板Viztra-HE030,這塊板卡采用了高性能芯片RK3588,能夠實現遠程高空目標檢測、識別和鎖定跟蹤等功能。兩者結合讓整個無人機能夠實現晝夜工作無縫切換,無論是什么環境,這款吊艙都能夠實現行業級應急救援支撐。
十秒速成寫歌,聲音面容一件替換,或許未來已經不需要歌手存在,AI如今已經在我們生活的方方面面落地應用。除了這些娛樂領域外,AI在我們工作上的幫助作用也非常巨大,圖像標注就是其中之一。成都慧視利用AI開發而成的平臺SpeedDP能夠進行快速的圖像標注,為企業提供提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。SpeedDP作為一個AI自動圖像標注軟件,其非常親民,即便是AI零基礎的用戶也能夠輕松使用,進行從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。無人機吊艙用的圖像處理板當屬慧視Viztra-LE026。
要想實現無人機農業的一些功能,無人機吊艙至關重要,一般的吊艙都具備攝像頭功能,操控者能夠根據吊艙實現遠程畫面查看。例如農業生產當中的施肥和播種,只需要操控無人機飛到指定地點,就能夠實現遠程手動施肥、播種。但這只是基礎的功能,隨著需求的升級,對于無人機吊艙的要求也越來越高,比如在作物病蟲害檢測領域,普通的吊艙顯然不能勝任,這個時候就需要采用帶有AI圖像處理功能的無人機吊艙。慧視光電利用AI圖像處理板和傳統吊艙相結合打造的微型雙光吊艙,內部就植入了帶有瑞芯微工業級芯片RK3588的Viztra-HE030圖像處理板,板卡在自研目標識別算法的作用下,能夠對農作物實現病蟲害AI監測,當操控無人機飛過目標區域時,AI能夠對攝像頭獲取的畫面中的農作物進行快速掃描處理,精細識別病蟲害。這比傳統的人工巡查能夠提升不小的效率。刷臉付款能夠成功是因為攝像頭具備目標識別能力。貴州智能化目標識別辦公軟件
小型圖像處理板當屬慧視光電的全國產化圖像處理板Viztra-LE026。河北高效目標識別辦公軟件
在安防巡檢、無人機吊艙等領域,由于所處環境的復雜性,對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格,一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求,此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊,作為瑞芯微全新一代旗艦級別的處理器,它具備8nm LP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度學習框架。河北高效目標識別辦公軟件
深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音識別領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
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