無人機巡航具有靈活方便的特點，而要想實現更加精細智能的巡航檢查，無人機吊艙必不可少。考慮到長江復雜的環境，數量眾多的繁忙船只，慧視光電開發的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙具有極大地優勢。該吊艙集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，測程1.2km半導體激光測距機，以及三軸高穩定精度平臺框架，白天和夜間工作無縫切換，可遠距離采集長江航道圖像，對興趣點目標進行定位。可實時輸出1080P可見光、紅外視頻。為長江航道的巡航檢查提供高清精細的信息。Viztra-HE030圖像處理板能夠進行目標檢測。天津專業目標識別售價

在使用無人機時，往往需要一款輕量化、功耗低、耐用高的吊艙，幫助進行戶外作業，如果有高空目標識別跟蹤的需求，則需要一個帶有圖像處理功能的吊艙，這種吊艙就是在內部植入高性能的AI圖像處理板，這兩者通常情況下是分開的，意味著需求者需要去找兩個廠家幫忙定制，花費了更多的成本不說，時間也無法把控。這個問題被成都慧視很好的解決了，成都慧視推出的多款多光吊艙，內部均帶有公司開發的高性能RK3588芯片的AI圖像處理板Viztra-HE030，板卡強大的識別處理能力能夠適應各種環境。福建移動目標識別小型圖像處理板當屬慧視光電的全國產化圖像處理板Viztra-LE026。

中國當前比較先進的農業生產基地中，一輛輛收割機在田野間來回穿梭，無比繁忙，但是駕駛室中卻空無一人。這種無人作業的方法能夠極大提升效率，使播種、施肥、旋耕、開溝一體化，實現農產品生產的降本增效。要想實現這樣的效果，一是可以采用接入衛星系統的模式，將收割機集成北斗終端，把作業路徑、田塊邊界等信息輸入基于北斗的操作系統，無人駕駛系統就能引導收割機自己下地干活了。但是這種模式顯然費用也不會低。還有一種方法就是在無人收割機中安裝高清攝像頭，再在攝像頭中加裝高性能的AI圖像處理板，通過目標識別、檢測算法的賦能，讓無人收割機實現智能化。

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。YOLOv10 在各種模型規模上都實現了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同時參數數量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B 的延遲減少了 46%，參數減少了 25%。傳統的基于DSP的圖像跟蹤設備已經難以達到應用的要求。

成都慧視光電這樣致力于AI圖像處理板開發的企業，經過多年的領域深耕，已經具備了完善的AI圖像處理板的開發流程，能夠根據行業特性提供適用的解決方案。在人形機器人領域，AI圖像處理板的精確度、高效、性能是決定人形機器人工作能力的關鍵指標，慧視光電利用瑞芯微高性能芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板正是這個領域的解決方案。板卡擁有四大四小八核處理器，總算力高達6.0TOPS，經過我司的高度開發，能夠支持豐富的輸出接口，再通過定制的目標識別類算法，就能夠實現精細的定位、識別檢測等功能。把慧視光電開發的AI圖像處理板植入吊艙就能夠實現目標識別。云南低壓線目標識別辦公軟件

慧視光電推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙能夠實現高空目標識別。天津專業目標識別售價

這種AI圖像處理板在國內也有很多企業在做，但是由于國內的人形機器人發展程度不如國外，所以AI圖像處理板的應用也不盡人意。成都慧視開發的高性能圖像處理板Viztra-HE030就十分適合用在人形機器人領域，這塊圖像處理板采用了高性能芯片RK3588，相比如同類板卡，架構更先進，采用8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。性能強勁的RK3588可為各類AI應用場景帶來更強大的性能表現。天津專業目標識別售價