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AI智能基本參數(shù)
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AI智能企業(yè)商機(jī)

SpeedDP有4+3的功能組合,為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。項(xiàng)目配置:含任務(wù)屬性(當(dāng)前支持目標(biāo)檢測(cè))、算法模型(當(dāng)前支持YOLO-X)、項(xiàng)目參數(shù)等;模型訓(xùn)練:支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過(guò)程可視化等;模型評(píng)估:支持評(píng)價(jià)體系(如:AP)、結(jié)果統(tǒng)計(jì)等;數(shù)據(jù)測(cè)試:支持?jǐn)?shù)據(jù)(圖像、視頻)的實(shí)時(shí)加載測(cè)試,輸出OSD疊加后的測(cè)試結(jié)果;自動(dòng)標(biāo)注:基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果,支持標(biāo)注工具(LabelImg)讀取和調(diào)整;(可選)模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺(tái),RKNN/RKNN2)兩種部署方式;(可選)Web服務(wù):支持快速搭建Web服務(wù),用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問(wèn)和申請(qǐng)服務(wù);(可選)AI熱潮下,越先使用AI圖像標(biāo)注越能獲益。重慶智慧園區(qū)AI智能人臉識(shí)別

AI智能

2023年,全球科技領(lǐng)域受歡迎的當(dāng)屬AI行業(yè),原以為進(jìn)入2024會(huì)沉寂一段時(shí)間,不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱,為我國(guó)AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機(jī)。我們所熟知的人形機(jī)器人在當(dāng)今已有重要突破,它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的直立行走,進(jìn)行生硬的對(duì)話,隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進(jìn)步,人形機(jī)器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進(jìn)行工作,其中就有制造業(yè)、危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)等,機(jī)器人的應(yīng)用能夠有效節(jié)約人力成本,同時(shí),機(jī)器人還能夠進(jìn)行人不能涉及的危險(xiǎn)領(lǐng)域。而人形機(jī)器人之所以能夠有此作用,就是跟機(jī)器視覺(jué)有關(guān)。重慶智慧園區(qū)AI智能人臉識(shí)別人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助施工團(tuán)隊(duì)更有效地管理資源,從而節(jié)省成本。

重慶智慧園區(qū)AI智能人臉識(shí)別,AI智能

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破,同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。總的來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù),放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),然后完成解鎖。

隨著人工智能的不斷發(fā)展,人工智能+給各行各業(yè)帶來(lái)了翻天覆地的變化。為了讓人工智能反哺經(jīng)濟(jì)、生活、生產(chǎn)等諸多領(lǐng)域,不少民企、事業(yè)單位開(kāi)始大量采用相關(guān)人工智能服務(wù),來(lái)幫助企業(yè)節(jié)省項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間,這樣能夠提升效率優(yōu)化項(xiàng)目成本。但是AI類服務(wù)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)也帶來(lái)了諸多問(wèn)題,一方面人工智能的開(kāi)發(fā)需要投入大量人力物力,包括長(zhǎng)時(shí)間的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注,并且大量的投入不一定意味著能取得很好地結(jié)果。利用深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明。

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即使是十分復(fù)雜的照片也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分割,這也可以尋找異常情況。利用圖像分割,計(jì)算機(jī)可以把一張圖片分成其邏輯組成部分。例如,其可以根據(jù)車窗、擋風(fēng)玻璃、車輪和轉(zhuǎn)向等特征對(duì)汽車進(jìn)行分類。由于圖像分割,其可以區(qū)分幾個(gè)邏輯部分。慧視光電自研的AI智能算法,具備不斷訓(xùn)練學(xué)習(xí)的超高能力,搭載在開(kāi)發(fā)的圖像處理板上,就能實(shí)現(xiàn)上述功能。并且慧視光電能夠?yàn)槭褂谜咛峁〢I訓(xùn)練的平臺(tái)工具,為使用者節(jié)約大量的人力物力成本慧視光電開(kāi)發(fā)的慧視RK3588圖像處理板,采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU。重慶智慧園區(qū)AI智能人臉識(shí)別

標(biāo)注需要大量人工勞動(dòng)一直是采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要障礙之一。重慶智慧園區(qū)AI智能人臉識(shí)別

鳳凰衛(wèi)視在“數(shù)聚未來(lái)——鳳凰大模型數(shù)據(jù)研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)”,發(fā)布首批“中文訪談對(duì)話數(shù)據(jù)集”和“正向價(jià)值對(duì)齊數(shù)據(jù)集”,還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái),計(jì)劃于近期開(kāi)放內(nèi)測(cè)。鳳凰衛(wèi)視執(zhí)行副總裁兼運(yùn)營(yíng)總裁李奇在致辭中表示,鳳凰衛(wèi)視作為一個(gè)立足香港、背靠?jī)?nèi)地、面向全球發(fā)展的國(guó)際媒體,也將是人工智能時(shí)代的積極參與者,期望發(fā)揮鳳凰的媒體平臺(tái)優(yōu)勢(shì),為產(chǎn)業(yè)界建立一個(gè)共建共享的數(shù)據(jù)平臺(tái),共同推進(jìn)人工智能的快速發(fā)展。重慶智慧園區(qū)AI智能人臉識(shí)別

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成都慧視光電技術(shù)有限公司開(kāi)發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對(duì)高速公路上的車輛進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別,對(duì)個(gè)別車輛進(jìn)行指定安全跟蹤和檢測(cè),這將有助于有關(guān)部門進(jìn)行測(cè)速和安全駕駛的管理偵查。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導(dǎo)提供精細(xì)信息,為提...

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  • 貴州AI智能目標(biāo)跟蹤 2025-07-08 02:02:50
    在如今的作業(yè)中,無(wú)人機(jī)路面巡查替代傳統(tǒng)的人工巡查,展現(xiàn)出巨大的效率優(yōu)勢(shì)。像高速施工工地這樣的環(huán)境下,施工方為了保障施工安全,就需要對(duì)施工范圍進(jìn)行嚴(yán)格管控,傳統(tǒng)的人工巡查效率低,受限于地形、時(shí)間等問(wèn)題,容易出現(xiàn)盲點(diǎn)。相比人工,利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行AI識(shí)別則可以逐幀圖像監(jiān)測(cè),即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進(jìn)行...
  • 無(wú)人機(jī)在高速公路巡檢中的作用越來(lái)越突出,特別是在十一黃金周這樣的出行高峰,高速公路的安全和暢通至關(guān)重要。傳統(tǒng)的巡檢模式受到人力物力以及時(shí)空的限制,弊端很大,難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)大面積的監(jiān)控疏導(dǎo)。無(wú)人機(jī)靈活機(jī)動(dòng)的特點(diǎn)則能夠很好的彌補(bǔ)時(shí)空的局限,而想要進(jìn)一步減少人力物力的付出,則需要打造智能化的無(wú)人機(jī),通過(guò)AI...
  • 隨著科技的不斷進(jìn)步,食品檢測(cè)設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級(jí)。光譜分析技術(shù)、色譜技術(shù)、生物傳感技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測(cè)領(lǐng)域,使得檢測(cè)更加高效、準(zhǔn)確、靈敏。例如,基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測(cè)出極其微量的有害物質(zhì),為食品安全提供了更為可靠的保障。同時(shí),智能化、自動(dòng)化的食品檢測(cè)設(shè)備也在逐漸普及,不僅提高了檢...
  • 我國(guó)西部地區(qū)地形復(fù)雜、天氣多變,許多電網(wǎng)架設(shè)在高山流水之間,給電網(wǎng)的巡檢維護(hù)造成了不小的困難。于是,不同于傳統(tǒng)人工巡檢的智能化巡檢維護(hù)開(kāi)始逐步應(yīng)用。這種方式采用無(wú)人機(jī)加智能化機(jī)器人,其中無(wú)人機(jī)承擔(dān)巡檢工作,而智能化機(jī)器人進(jìn)行維護(hù),兩者互相配合。無(wú)人機(jī)搭載智能化吊艙,吊艙內(nèi)置圖像識(shí)別傳感器,工程師可以...
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