無人機巡航具有靈活方便的特點，而要想實現更加精細智能的巡航檢查，無人機吊艙必不可少。考慮到長江復雜的環境，數量眾多的繁忙船只，慧視光電開發的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙具有極大地優勢。該吊艙集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，測程1.2km半導體激光測距機，以及三軸高穩定精度平臺框架，白天和夜間工作無縫切換，可遠距離采集長江航道圖像，對興趣點目標進行定位。可實時輸出1080P可見光、紅外視頻。為長江航道的巡航檢查提供高清精細的信息。小目標的識別是如何實現的？遼寧高效目標識別聯系方式

不久前，國外的IDEA研究院團隊推出了Grounding dino?1.5，它能夠實現端側實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現出色，能夠快速、準確地根據語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能L先的開集檢測模型，Grounding dino?1.5 Pro 可以幫助構建海量的具有物體級別語義信息的多模態數據，從而有效地助力多模態大模型的訓練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配，以增強AI對視覺內容和文本之間關系的理解。遼寧高效目標識別聯系方式慧視光電推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙能夠實現高空目標識別。

圖像標注講究快而準，面對海量數據時能夠快速精細的進行標注，就能夠幫助降本增效。傳統的人工標注需要一名圖像標注師使用工具一幀一直的對圖像進行框選然后標注。面對少量圖像數據時，可以很好的完成任務，但當數據量龐大時，就顯得力不從心，這時候就只能是公司不斷增加標注師的崗位，因此也付出了更多的成本。隨著AI的興起，這個難題有了新的解決辦法。慧視光電推出了AI自動圖像標注平臺SpeedDP深度學習算法開發平臺，它是一個基于瑞芯微平臺的低門檻AI開發平臺，能夠通過大量的AI部署訓練，讓AI更加聰明，從而給定一張圖像，就能計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。

圖像標注對于許多企業而言是一項至關重要的工作，但當面對海量待標注的圖像數據時，又顯得是那么的費時費力。對于圖像標注師來說，每天要花費數個小時的時間和精力去手動標注一張張、一幀幀圖像，隨著AI的不斷發展，這項枯燥無味的工作有著能夠被替代的可能。人工標注師的成本通常在5-6K左右，當大量的數據需要標注時，所需崗位就會增多，需要工作的時間也變久，成本也就隨之增加。而自動化圖像標注工具的成本都是一次性的，一次付費，長久使用，隨著時間的增加反而平攤了成本。可以定制目標識別的算法嗎？

成都慧視開發的Viztra-HE030和ViztraLE026圖像處理板，搭載自研的目標識別、跟蹤算法后，無人機能夠憑借其低發現率的特征，借助平臺搭載的各類探測設備，可以為指揮官提供豐富及時的戰場信息（包括敵情、地理環境、電磁環境、戰損情況等），結合偵察衛星等其他探測手段，可以形成從戰略到戰術層面的立體信息獲取系統，更好的支持各級指揮官及時準確的作出判斷。此外，RK3588和RV1126還能進行精確的遠程打擊，兩款板卡都具備小型化、輕量化的優點，不會過多占用無人機空間增加重量，搭載遠程導彈后，飛行到目標區域高空，通過AI智能化圖像處理，就能自動或者手動識別打擊對象。Viztra-HE030圖像處理板能夠進行目標檢測。北京高性能目標識別

Viztra-LE026圖像處理板能夠進行目標檢測。遼寧高效目標識別聯系方式

春夏交替時節，是森林火災高發的時候，特別是在我國廣袤的中西部森林地區，各種火災層出不窮。森林火災的應急救援需要面臨更多的環境問題，據消防員介紹，想要快速精細有效地撲滅森林火災需要克服無法接近、撲救難度大、指揮協調統一性、消防員人身安全等四大難題。由于森林火災爆發區域多處于深山老林等偏遠地區，每當發現火情時，火勢已經擴大化，從遠處趕來的消防員一不清楚火災具體狀況，二不了解受災地環境狀況，盲目的強行撲火無疑會帶來更大的安全隱患。為了應對這諸多難點，首先要做的就是了解整個火勢的范圍以及森林的布局情況，進而傳遞信息到指揮中心，做好整體救援部署，做到各方協調統一，這樣才能事半功倍。在森林防火的信息偵查領域，無人機吊艙是行業優先。遼寧高效目標識別聯系方式