在無人機識別這個領域,應用十分廣,因此針對于這方面的教學必不可少。目前國產化的識別傳感器當屬瑞芯微的RK3588,因此許多院校都會選擇采用RK3588來進行教學,成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就是利用RK3588打造而成,能夠根據不同規格的相機深度定制接口。(不同接口的RK3588...
計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統:公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫學方面的心電圖識別技術等,隨著計算機技術的不斷發展,圖像識別技術也在不斷地優化,其算法也在不斷地改進,圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機,的圖像識別技術很有可能在更多的領域賣露頭角,它的應用前景也是不可限量的。RK3588板卡能夠定制嗎?快速圖像處理板歡迎選購
采用RV1126芯片開發的Viztra-LE026圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。光纖數據圖像處理板批量定制國產化主板生產商—慧視光電。
利用RK3588高性能芯片開發的Viztra-HE030圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。
圖像識別是人工智能的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段:文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別,顧名思義,就是對圖像做出各種處理。分析,然后識別我們所要研究的目標。圖像識別并不只是用人類的肉眼,而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大,但是對于高速發展的社會,人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求,于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞,完全靠肉眼觀察細胞是不現實的,這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時,就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此,此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息,解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。RK3588圖像處理板融合了多個多目標算法中的算法思想。
在農業領域,除了噴藥,雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農田中,不同植物的類別,進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s,非常適用于大型農田,并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應各種環境的戶外作業,也能夠保持精確的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。Viztra-HE030圖像處理板能夠精細識別多目標。山東視頻圖像處理板
RK3588板卡選成都慧視。快速圖像處理板歡迎選購
合理地進行垃圾分類是有效進行垃圾處理、減少環境污染與資源再利用中的重要舉措,也是目前很合適很有效的科學管理方式,利用現有的生產水平將日常垃圾按類別外理、利用有效物質和能量、埴埋無用垃圾等。這樣既能夠提高垃圾資源處理效率,又能緩解環境污染問題。而對垃圾的分類首先是在圖像識別的基礎上的,因此本文想通過使用近幾年來發展迅速的深度學習方法設計一個垃圾分類系統,從而實現對日常生活中常見垃圾進行智能識別分類,提高人們垃圾分類投放意識,同時避免人們錯誤投放而產生的環境污染。快速圖像處理板歡迎選購
在無人機識別這個領域,應用十分廣,因此針對于這方面的教學必不可少。目前國產化的識別傳感器當屬瑞芯微的RK3588,因此許多院校都會選擇采用RK3588來進行教學,成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就是利用RK3588打造而成,能夠根據不同規格的相機深度定制接口。(不同接口的RK3588...
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