智慧城市的建設中，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統的不一樣，它們能夠模擬人眼進行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下，通過對視野內的圖像特征的提取分析，就能夠對物體具備動態跟蹤處理已經后續的識別分析能力。復雜的識別場景中，板卡的性能和AI算法的能力十分關鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業級的處理能力，在這樣的環境下才能更好地工作，能夠更快處理海量數據，而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。SpeedDP進行圖像標注時的特點是快。湖北智慧消防AI智能煙霧識別

雖然現在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無證、無資質的車輛，這些車輛無視交通法規，所以超速超載，儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口，經常會有很多人進行拉客，雖然說是坐滿就走，但是為了利益比較大化，超員那是常有的事。再比如暑期來臨，各種培訓班、托兒所成批出現，也由此滋生了許多“黑校車”，為了盡可能的節約成本，常常讓所有學生擠在一輛車內，嚴重危及孩子安全。要想避免事故的發生，則需要警民合作，路人積極提供線索，而管理部分則迅速行動，對車輛進行追蹤攔截。江西行業用AI智能科技SpeedDP能夠實現快速標注。

而像標注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位，就變相增加了項目整體成本。基于以上強烈的市場需求，成都慧視光電技術有限公司經過兩年的研發改進，推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，該平臺一經推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認可，尤其是一些圖像標注項目多、任務重的科研院所，更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，能夠給用戶提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署，滿足一些客戶需要對敏感數據或特定數據進行訓練防止數據泄露的要求。

例如是飛過來的雜物，還是闖入的人或者動物，如果攝像頭能夠智能識別，那么就可以實現上述目的。而要實現這樣的功能，一個很簡單的方法就是在傳統攝像頭的基礎上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接，在目標識別算法的賦能下，就能夠對攝像頭獲取的物體進行AI識別分類，從而對攝像頭發出指令是否鎖定跟蹤目標，從而轉動攝像頭。成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板，是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發而成的高性能板卡，芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構；CPU主頻1.8GHz；高性能+強大的算力3.0TOPS，GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。SpeedDP整體安全性很高。

慧視光電開發的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業級芯片RK3588，內部植入公司自主研發的智能圖像算法，架構更先進，核心數8核（4大4小），算力6.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。在算法領域，則需要一些特殊的算法。無人機執行任務時飛在高空，地面的物體就會顯得較小，小目標通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實現精細鎖定跟蹤。人工智能和機器學習，可用于分析建筑工地傳感器和攝像頭的實時數據。甘肅智慧交通AI智能煙霧識別

SpeedDP是深度學習領域的產品。湖北智慧消防AI智能煙霧識別

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領域，當前的AI發展程度已經完全能夠替代人工，勝任一些工作，圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數據分析、自動駕駛等行業都需要進行大量的圖像標注工作，這些相關企業要么自己搭建團隊，要么尋找外面的公司，于是就產生了大量的圖像標注師崗位，這些崗位薪酬大都在4-6K之間，隨著崗位數量的增多，成本也不斷增加。對于專業的圖像標注公司而言，有著源源不斷的任務，那么這些圖像標注師幾乎不可能出現空擋時間，而對于有圖像標注需求，但是這些需求并不持久、或者說斷斷續續，那么在這個空隙時間內，圖像標注師就是一個閑職，產生的成本將是一個負擔。湖北智慧消防AI智能煙霧識別