有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持，還需要針對于不同的應用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中，執法人員采用無人機進行高空執法，就需要無人機能夠進行實時識別、動態跟蹤，并且根據特殊需求執行特殊任務。這都需要高精尖的算法支持。在目標識別的領域，成都慧視光電技術有限公司有著多年的技術經驗，我司團隊由在圖像處理、人工智能、通信傳輸等領域沉淀了近十年的成員組成，在光學設計、結構設計、紅外圖像處理、算法防抖、目標識別與跟蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的成果和經驗。能夠根據指揮城市的不同需求，定制開發高性能的AI圖像處理板和圖像識別算法，滿足智慧城市的建設需求。目標識別的圖像處理板哪家做得快？甘肅可靠目標識別自主可控

激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環，需要機器人正確識別雜草，而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能，通過不斷的訓練學習，AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前，市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多，例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺，就能夠通過大量的數據部署，再經過長時間的訓練，就能夠實現跟人眼一樣的目標識別能力。慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP功能簡潔、上手快，是當下進行AI深度學習訓練的選擇。而且目標識別檢測領域，成都慧視開發的高性能Viztra-HE030圖像處理板，可以通過四大四小處理器高達6.0TOPS的算力，精細分析識別到的物體，區分作物和雜草，進而為機器人提供正確的信息，輔助除草。遼寧網絡目標識別情況目標識別算法也能夠定制。

八月前夕，國家領導團隊就推進現代邊海空防建設進行第十六次集體學習。指出要優化人民防空建設模式，構建現代人民防空體系。邊海防是維護邊防重要方式之一，為了應對迅速變化的環境以及國際形勢，就需要對邊海防模式進行升級，堅持系統觀念，強化全局統籌，利用科技賦能，提高衛國戍邊整體能力。隨著無人機在軍領域的廣泛應用，無人機作為邊海防新型手段的作用也越來越凸顯。同時，光電吊艙和無人機的有機結合，也在不斷構建邊海空防立體智能管控體系。

而無人機作為高空巡邏偵查的輔助平臺，憑借其靈活、廣闊的視野，能夠為治安巡邏提供更多的地面信息，有效彌補視野盲區，實現三位一體防控。例如公安可以通過無人機開展“空中喊話”，將反詐、防溺水、消防安全等知識“空投”給市民，開展“空中喊話”。在高空喊話的同時，無人機還將現場巡檢畫面實時傳回情指中心聯合指揮大廳，民警將巡航檢查發現的小區消防通道堵塞、居民樓飛線充電等隱患，短時間內派發至屬地職能單位予以整改。成都慧視的目標識別算法是自研嗎？

隨著相關技術的迅猛發展，城市智慧治安防控模式也在不斷革新，主要以無人巡邏車、無人機為主要載體。無人巡邏車主要承擔城區巡邏防控、遠程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務，這種無人機不需要太大的體積通過搭載AI圖像處理板等傳感器，通過AI智能算法和圖像處理板的共同作用實現智能避障，達到自主巡邏、AI智慧識別的目的。像成都慧視開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，采用先進架構，8核處理器，算力能夠達到6.0TOPS，能夠實時檢測無人巡邏車視野范圍內的物體，輔助進行信息收集、避障等操作。無人機想要實現AI識別可以用慧視光電的吊艙。湖南快速目標識別定制

成都慧視開發了VIZ-GT05V三軸雙可見光微型吊艙。甘肅可靠目標識別自主可控

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。據悉，YOLOv10在各種模型規模上都實現了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時參數數量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數減少了25%。甘肅可靠目標識別自主可控