慧視光電的AI煙霧明火識別分析系統基于智能視頻分析，對視頻監控畫面進行實時分析，突發狀況實時告警，當發現視頻畫面中出現煙霧、火焰時，系統主動觸發告警提示，并自動發出語音告警，或者是將告警信息推送至移動端。這樣就很大程度上減少了火災造成的損失，能夠迅速將火災遏制住，將火災隱患扼殺于萌芽中。AI煙霧明火識別分析系統能夠實現無人值守的不間斷識別分析工作，自動發展監控區域內的異常煙霧、火焰苗頭，迅速進行告警和協助消防人員處理火災危機，并降低誤報和漏報現象，同時還可以查看現場實時圖像，根據直觀畫面直接指揮調度救火。AI煙霧明火識別分析系統能有效掌握火險形勢，始終保持高度戒備，解決傳統依賴于人工巡視的工作方式，極大的節約人力成本，提高工作效率，實現智能化管理。成都慧視光電推出可用于未佩戴口罩識別的AI智能算法。重慶智慧視覺AI智能視覺系統

我國目前對ATM網點的安防監管的方式主要有兩種：一是銀行自監自管，即自行投資建設監控報警等安防系統，同時聘任保衛人員在銀行監控中心對ATM自助網點進行遠程監視值守，個別有條件的銀行或適當配備少量保安巡防人員，不定期地對ATM自助網點進行常規巡檢；二是將ATM自助網點安裝的入侵報警設備與本地110聯網報警中心進行聯網，一旦出現警情，由公安派出所負責安排出警。ATM網點監管的特點在于ATM自主服務24小時的特點，一是無人看守，二是人少，特別是晚上的時候是案件多發的時段。結合ATM機現狀及安全需要，慧視光電研發了徘徊識別AI技術，該技術自動識別銀行、保險箱附近人員徘徊情況，實時預警，及早采取安全措施，避免人物及財產損失。重慶智慧視覺AI智能視覺系統成都慧視光電推出基于AI智能算法的駕駛行為識別分析系統。

倉儲倉庫是物資高度集中的地方，火災荷載大，且加之可燃物多、內部設置復雜，消防設備不足，缺乏消防水源，一旦發生火災，經濟損失往往十分嚴重。所以倉儲倉庫的消防安全顯得尤為重要，除了加強消防管理外，還需要借助AI技術，例如慧視光電研發的火焰識別技術，是基于大規模火焰數據識別訓練，配合攝像頭，實時識別監控區內明火情況，立刻發出警報，提醒監控室查看，及時止損，防止火災發生。改變原來輕防重救的傳統做法，切實做到防范于未然。既保證倉儲倉庫貨品的安全，也保證倉儲倉庫工作人員的人身安全。

隨著城市小區建設的不斷加快，尤其是高層小區的不斷增多，電動車等非機動車停放管理日益受到居民和物業的關注。業主安全意識薄弱，停放入戶大廳、占據消防通道、私拉電線為電動車充電……這些行為，不僅給物業管理公司增加了管理難度，還不同程度存在著安全隱患。針對以上情況，成都慧視光電技術有限公司研發了電梯間電動車識別，該AI技術是基于人工智能視覺分析技術，自動識別視頻圖像中電梯間、樓道、走廊內是否有電動車進入，若檢測到電動車則在畫面中報警有效的防止電動車充電起火等安全隱患，實現電動車安全管控。成都慧視光電推出基于AI智能算法的智慧工地可視化管理平臺。

隨著電子商務的發展與普及，網上購物已經深入到我們生活和工作的方方面面，正是由于網購的普及，快遞也應運而生且發展成為一個非常重要的行業。有多少人沒有收到過或者發過快遞呢？但是無論是作為發貨人還是收貨人，無可避免的是快遞的運損。作為發貨人，損壞會降低客戶購買的滿意度，同時也會造成直接經濟損失；而作為收貨人，當收到一個破損快遞時，期待值的大幅下降會改變個人心情，同時壞貨回寄也會造成經濟損失。但是當我們路過快遞點時，我們發現快遞行業普遍存在蠻力或者拋物分揀現象，這甚至已經成為行業“公開的秘密”。這就是導致我們的快遞破損的重要原因。為了杜絕這一現象，快遞企業也制定了不少相關管理辦法，但是收效甚微。慧視光電的拋物識別在某快遞公司成都一營業點試點以來，智能識別單、雙手甩貨動作，及時預警避免蠻力或者拋物分揀損壞快遞包裹而導致的客戶投訴，提高監管效率，減少經濟損失，試驗效果突出，再也沒有蠻力或者拋物分揀發生。AI智能算法可應用于不同場景的周界監測。重慶智慧視覺AI智能視覺系統

成都慧視光電推出基于AI智能算法的AI明廚亮灶智慧廚房系統。重慶智慧視覺AI智能視覺系統

道路交通的安全取決于交通過程中人、車、路、環境之間是否保持協調，近幾年，由于機動車數量增長迅速，遠遠超過交通基礎設施增長速度，而我國低等級公路還比較多，道路狹窄或破損，大部分道路沒設中間分隔帶和路邊兩側護攔，警告、限制等標志數量不足、標志不清不規范、符號模糊難以辨認，這些都從客觀上增加了道路交通傷亡事故的發生率。因此，除了前兩個因素以外，道路本身的技術等級、設施條件及交通環境作為構成道路交通的基本要素，它們對交通安全的影響是不容忽視的。例如道路出現裂縫或則凹陷是否及時養護，以保障車輛的安全行駛環境。慧視光電的路面裂縫識別是基于人工智能視覺分析技術，實時識別路面損壞情況，檢測道路中的深坑，塌陷，裂縫或者凹陷等情況，及時報警。用在道路安全監測，防范安全事故，提高監管效率。重慶智慧視覺AI智能視覺系統

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