多目標跟蹤是指在連續的圖像中,通過目標檢測算法識別出每一幀中的目標,并在時間上跟蹤它們的位置和狀態。但目標會不斷發生尺度、形變、遮擋等變化,而且還會有目標出現和消失的情況,再加上視頻采集端的相機所處環境可能受到外界影響導致抖動的情況(例如無人機高空檢測),就會給多目標跟蹤造成一定的困難。由于我們不能...
在無人機攝像頭的基礎上加裝慧視光電開發的Viztra-LE026圖像處理板,這是一塊輕型化、低功耗的圖像處理板,用在無人機上面既不會過多占用空間,也不會過多消耗續航,通過目標識別算法的賦能,就可以針對像東北虎這樣的動物AI自動識別,一旦識別到老虎的特征物體,無人機就能夠立即鎖定并抵近觀察,為消防和公安提供精確坐標。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,能夠輸出2.0TOPS的算力。而在算法方面,成都慧視能夠提供一站式AI算法訓練平臺SpeedDP,通過對大量動物的標注數據集的模型訓練,能夠實現對新數據集的快速AI自動標注,然后提升識別算法的性能。全國產化智能處理板應用廣闊。內蒙古低壓線圖像處理板
這種智慧化的建設就是采用圖像處理。在無人機內部安裝圖像處理板,這些圖像處理板和相機、算法的有機結合就形成了無人機的智慧眼,有了這個智慧眼,無人機就能夠對視野范圍內的物體進行AI識別,從而自動完成避障、巡檢等操作。成都慧視開發的小型化圖像處理板Viztra-LE026就是專門為無人機設計的一款“智慧眼”處理器。這塊板卡采用了RV1126開發而成,具備2.0TOPS的算力,外形呈圓形化設計,整體外觀大小為Ф38mm*12mm,重量只有12g,功耗不高于4W,用在無人機領域具有功耗低、尺寸小的優勢,不會過多占用和消耗無人機的內部空間和續航。青海高效圖像處理板邊防被入侵可以用圖像識別來實時監控。
安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前,我國建筑行業正處于高速發展階段,不少建筑工地陸續開工,建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名,建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下,工地開工都會對工人進行安全教育培訓,并且設有安全監管人員,但純人力監管,常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監控等設備來輔助人力監管是一個很好的補充,但是傳統監控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案就應運而生。
無人機在軍備領域有著突出作用,它不僅能幫助進行信息偵查,還能進行智能炮彈高空精細打擊。其中,在智能精細打擊領域,少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析,能夠實現對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響,盡可能保證無人機的重復使用,圖像處理設備顯然比無人機本身更加經濟。除了硬件方面,要實現這樣的精細打擊,算法的能力至關重要。在實際應用落地之前就需要大量的模擬試驗來驗證算法的識別能力,這個過程周期不可估量。傳統方式下,需要大量的外場測試驗證,整個流程繁瑣費時費力。而這個工具的出現,則很好的優化了這個過程。圖像識別在防火中具有重要作用。
這樣的無人機智慧“眼”可以通過搭載吊艙實現,吊艙內置各種規格的攝像機,能夠實現多角度觀察。而智能化則可以在吊艙的基礎上植入高性能AI圖像處理板。圖像處理板能夠對攝像機獲取的圖像進行AI智能分析,這樣無人機就能夠自動識別缺陷,然后進行信息留存、回傳。在這個領域,成都慧視光電可以根據需求進行多接口圖像處理板的定制,選擇成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板,支持選擇SDI、CVBS、LVDS、USB、cameralink等接口。RK3588擁有6.0TOPS的算力,能夠在各種復雜環境進行穩定工作。板卡和識別算法的強強聯合下,無論白天黑夜,無人機都可以實現自助巡檢,就不需要過多的人工參與。也是一種降本增效的舉措。RK3588圖像處理板融合了多個多目標算法中的算法思想。貴州圖像處理板參考價格
成都慧視的板卡制作工藝很精良。內蒙古低壓線圖像處理板
在地鐵站的扶梯入口處,如果乘客有攜帶大件行李乘坐扶梯的情況,容易因為行李跌落砸傷其他乘客;如果乘客有將嬰兒車推入扶梯的情況,容易因為缺乏固定導致幼兒跌出受傷。如果能及早發現乘客攜帶大件行李或嬰兒車的事件,運營人員可及時對乘客進行勸導,引導乘客乘坐直梯或確保行李和幼兒被有效固定,避免危險情況發生,有效減少安全生產事故。相機識別乘客攜帶大件行李或嬰兒車的行為,將該情況報警上報平臺平臺接收前端相機報警,進行報警圖標和報警聲音提示,并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息,運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認,并按照地鐵運營處置要求進行相應勸導處置,完成后在平臺端記錄處置情況,進行消警處理內蒙古低壓線圖像處理板
多目標跟蹤是指在連續的圖像中,通過目標檢測算法識別出每一幀中的目標,并在時間上跟蹤它們的位置和狀態。但目標會不斷發生尺度、形變、遮擋等變化,而且還會有目標出現和消失的情況,再加上視頻采集端的相機所處環境可能受到外界影響導致抖動的情況(例如無人機高空檢測),就會給多目標跟蹤造成一定的困難。由于我們不能...
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