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圖像標注基本參數
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • SpeedDP
  • 軟件類型
  • 圖文處理軟件
  • 版本類型
  • 網絡版
  • 語言版本
  • 簡體中文版
圖像標注企業商機

美國再度要求臺積電停止出口7納米芯片給大陸,目前看來國產AI圖像處理的性能還得由RK3588穩坐,不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內無法推出,因此對于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了。當下,選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年,而在國內進行RK3588開發的廠家中,成都慧視憑借多年的豐富經驗,已經形成一整套快速的開發流程,針對于RK3588這樣的高性能圖像處理板,能夠快速定制SDI、CVBS、DVP、Cameralink等接口,滿足不同行業的需求。并且,隨著不少領域等目標跟蹤穩定性的進一步提升,針對于高幀頻目標跟蹤這塊,成都慧視也完成了成熟的方案,通過RK358+FPGA,實現高幀頻相機的輸入輸出,為目標跟蹤提供更多的細節信息。SpeedDP能夠提升圖像標注的效率。遼寧圖像標注應用

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無人機追逐識別可以用在許多領域,如軍備、安防。通過專業傳感器設備的植入,讓攝像頭智能化,就可以對無人機進行追蹤識別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領域的企業,在這方面也有著豐富的解決經驗。在硬件領域,我們能夠定制開發不同接口的圖像處理板,如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等,只要您提出需求,我們就能通過應用場景需要定制合適的接口。這是進行無人機識別的基礎條件。目前,成都慧視能夠提供不同等級算力的圖像處理板,RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列,滿足多場景、廣領域。湖北多系統適配圖像標注大概價格SpeedDP標注一張圖像只需要7-8ms。

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而像標注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位,就變相增加了項目整體成本?;谝陨蠌娏业氖袌鲂枨?,成都慧視光電技術有限公司經過兩年的研發改進,推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺,該平臺一經推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認可,尤其是一些圖像標注項目多、任務重的科研院所,更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,能夠給用戶提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署,滿足一些客戶需要對敏感數據或特定數據進行訓練防止數據泄露的要求。

機器視覺具有定位、識別、測量與檢測四大功能,在工業領域中,機器視覺可以快速、準確地獲取大量信息,并且易于自動處理,因此在質量檢測方面有著廣泛應用。而AI圖像處理板只是實現這些功能的關鍵傳感器。目前,國內的機器視覺領域已經形成了龐大的產業鏈,從以鏡頭、工業相機、圖像捕捉與處理系統等軟硬件研發制造組成的上游環節,到智能化機器視覺集成組裝為主的中游環節,都非常成熟。AI的不斷發展,為機器視覺不斷拓展應用場景,而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領域的融洽解決方案,相信在不遠的將來,會有越來越多的行業知道AI圖像處理板將為他們帶來巨大的便利。SpeedDP是一個深度學習算法開發平臺!

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深度學習是機器學習的一個分支,只在近十年內才得到廣泛的關注與發展。它與機器學習不同的,它模擬我們人類自己去識別人臉的思路。比如,神經學家發現了我們人類在認識一個東西、觀察一個東西的時候,邊緣檢測類的神經元先反應比較大,也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣。就這樣,經過科學家大量的觀察與實驗,總結出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取,從一個簡單的層級到一個復雜的層級,這個層級的轉變是有一個抽象迭代的過程的。深度學習就模擬了我們人類去觀測物體這樣一種方式,首先拿到互聯網上海量的數據,拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過來做訓練,抓取到重要特征,建立一個網絡,因為深度學習就是建立一個多層的神經網絡,肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層,但是有些復雜的,像剛才講的谷歌的,里面有一百多層。當然這其中有的層會去做一些數學計算,有的層會做圖像預算,一般隨著層級往下,特征會越來越抽象。SpeedDP支持完全的本地化服務器部署。福建圖像標注優勢

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首先攝像機采用的是可見光高清攝像機,具備1920*1080的分辨率,系統視場31.11°×17.8°,其中搜索視場15.8°×15.8°(1080P像素)。而圖像處理則采用慧視開發的RV1126高性能圖像處理板,之所以采用這塊板卡,一方面得益于其低功耗、微型外觀的設計,非常契合“智慧眼”這樣對于空間要求嚴格的應用場景;另一方面RV1126具備2.0TOPS的算力,在國產化方面也十分完整,安全性十足。兩者結合,就能夠形成重量不超過100g的“智慧眼”。在算法的作用下,能夠達到≥50Hz的跟蹤幀率,≥25Hz的檢測幀率,實現捕獲4m*4m目標超過800m、6m*6m目標超過1000m。這就是“機器狼”的智慧化措施,通過一個“小小的”“智慧眼”的加入,便能夠讓其實現許多自動化任務。隨著技術的不斷發展,“機器狼”的形態將會不斷進步,滿足更多多樣化需求。遼寧圖像標注應用

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    SpeedDP的出現則正好解決了這一問題,它是一個基于瑞芯微的深度學習算法開發平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺支持本地化服務器部署,高校、特殊單位等數據敏感的用戶無需擔心數據信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓練和模型評估...
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