在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
在2024年的巴黎奧運會上,AI的應用成為了競技之外的另一個焦點,讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領域之一。前期建設時,就采用了智能體育館的方案,配有先進的傳感器和物聯網設備,通過對實時人流的大量數據分析,來預測觀眾接下去會去看什么,優化下一場場館的安保、座位等事務,提升觀眾體驗,提高安保水平。另一方面,攝像頭收集畫面時,還會對監控畫面的每一個人進行安全識別分析,針對于“禁區”除了常規的面部識別外,還會對每個進入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進行AI分析,來發現潛在的威脅和異常。然后一旦出現可疑人員或者物品,就可以立即向現場安保發去坐標,從而提升整個場館內外的總體安全性。高性能的AI識別模塊選成都慧視光電開發的Viztra-HE030。遼寧自主研發圖像識別模塊專業
傳統的吊艙只能如上述那樣工作,而要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結合,成都慧視開發了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩定,并對目標點位的定位。吊艙內置我司自主開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協調統一,就能夠打造邊海防的智能化體系。工業級圖像識別模塊識別小型FPV目標識別選什么圖像處理板?
在許多領域,無人機的作業環境相對復雜,需要識別處理圖像背景目標眾多,這種環境下,要想實現更高精度的檢測識別效果,圖像處理板的性能至關重要。在慧視光電開發的多款圖像處理板中,Viztra-HE030圖像處理板以6.0TOPS得以勝任。這款板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,8nmLP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,支持主流的深度學習框架。性能強勁的RK3588可為無人機AI識別的應用場景帶來更強大的性能表現。
在城市甚至郊外的許多區域,明令禁止無人機航飛,雖然會有人工進行區域巡查,但人工巡查始終無法做到滴水不漏。不法分子往往利用監管松散、薄弱的時候進行黑飛,這就給許多重要區域造成了安全風險。為了有效彌補人工監管的不足,智能化的空域AI識別被提出應用。其中,比較簡單的方式是利用圖像識別設備,通過目標識別算法的賦能,就能夠實現對攝像頭目標空域進行24小時不間斷的AI識別,一旦發現無人機黑飛,系統能夠立即鎖定跟蹤并向平臺發出警報。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,能夠兼容適配國內常規攝像頭,在自研目標識別算法的共同作用下,即便是小目標像素的飛行器入侵也能夠識別跟蹤。目前,該板卡能夠識別10*10像素的目標,能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標,且整個目標捕獲的時間延遲不大于100ms,快速識別跟蹤目標不成問題。慧視光電能夠深度定制RK339pro系列的目標識別模塊。
物聯網技術自20世紀末提出以來,已經從簡單的設備連接發展到復雜的智能系統。通過傳感器、執行器和網絡通信技術,物聯網能夠實現對物理世界的實時監控和控制。目前,物聯網已廣泛應用于智能家居、工業自動化、智慧城市、健康醫療等多個領域。隨著5G、邊緣計算等技術的發展,物聯網的連接能力、數據處理速度和智能化水平不斷提升。人工智能作為模擬和擴展人類智能的科學,已經從理論研究走向了實際應用。深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術的發展,使得機器能夠執行圖像識別、語言翻譯、數據分析等復雜任務。人工智能的應用已經滲透到醫療、金融、教育、交通等多個行業,極大地提高了生產效率和生活質量。定制一批目標識別的模塊要多久?四川RV1126處理板圖像識別模塊軟件開發
Viztra-LE026是一個小型化低功耗的AI識別模塊。遼寧自主研發圖像識別模塊專業
無人機在農業領域能夠實現高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業環境對于無人機的工作性能要求不一樣,同樣的方案在平原地區適用,在高原地區就不行。因此針對于特殊作業環境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復雜、低氣壓、大溫差的特點,參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業環境特點的性能要求。不比平原的一馬平川,高原由于環境復雜,地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制,無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴格限制,防止出現撞機等事故。因此,這個方面的智慧化建設就需要無人機具備智能避障的功能,無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木、電線桿、石頭等障礙物,并能夠實現避障。遼寧自主研發圖像識別模塊專業
在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
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