小興安嶺的日常巡護,是構筑東北生態安全的必要措施,進入冬季,整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋,按照傳統的巡檢模式,危險且費力。整個小興安嶺森林覆蓋率達到96%,只靠肉眼的觀察,很容易錯過死角空白區的潛在危險,因此,無人機上線了。將無人機智能化,在吊艙的基礎上加裝具備智能圖像處理的板卡,再通過定制算法的植入...
隨著科技的不斷進步,食品檢測設備也在持續創新升級。光譜分析技術、色譜技術、生物傳感技術等先進技術被廣泛應用于食品檢測領域,使得檢測更加高效、準確、靈敏。例如,基于納米技術的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質,為食品安全提供了更為可靠的保障。同時,智能化、自動化的食品檢測設備也在逐漸普及,不僅提高了檢測效率,還降低了人為誤差,進一步提升了檢測的可靠性和穩定性。然而,當前食品檢測設備的發展仍面臨一些挑戰。部分小型食品企業由于資金有限,難以配備先進的檢測設備,導致檢測能力不足;一些偏遠地區的食品檢測機構,也存在設備陳舊、更新換代慢等問題。此外,食品檢測設備的標準體系有待進一步完善,不同設備之間的檢測結果可比性還需加強。如何精確的識別弱小目標?山東人防目標識別遠程控制
無人機的智能化是推動低空經濟發展的重要引擎,打造智能無人機需要通信、控制、傳感器等多種技術的共同作用,其中圖像處理板的目標檢測識別技術能夠在智慧巡檢、智慧交通管理、智慧河湖巡查等領域有著積極作用。在成都慧視開發的多款圖像處理板中,Viztra-LE026以小型化、低功耗的特點深受行業青睞。Viztra-LE026圖像處理板采用了全國產化芯片RV1126,板卡外形呈圓形設計,尺寸為Φ38mm*12mm,重量12g,雖然小巧,但是算力可達2.0TOPS,能夠憑借1路MIPI視頻輸入和1路DVP視頻輸入實現對目標實時自主檢測、識別,并自動或手動鎖定跟蹤人、車、船等目標。青海智能化目標識別Viztra-LE034是采用RV1126開發而成的AI識別模塊。
無人機及其相關技術的不斷發展,已經打破了傳統的倉儲管理方式,為倉儲帶來了智能化的革新。傳統的倉儲管理,需要人工進行地毯式巡檢,這種方式效率低,費時費力。另外,對于倉儲安全的監管不能做到時效性,反應速度也具有滯后性。而全新的無人機巡檢模式,基于先進的圖像傳感器、遠程控制技術、AI等,使得無人機能夠實現高效安全的自主巡邏,無需過多的人工介入。一旦無人機檢測識別到危險,就能夠立即發出警報,甚至可能提前預警,滯后性將得到改善。
激光反無設備的攝像頭中加裝了高性能的AI圖像處理板,將設備部署在預定區域,AI圖像處理板在算法的加持下,實現對禁飛區域空中目標的24小時不間斷AI巡邏,能夠快速發現、鎖定、處置目標,在數秒內利用高能激光毀傷無人機目標。要想到達更加精細的識別目的,板卡的性能很關鍵,同時視頻數據的質量同樣重要。高幀頻的相機能夠捕捉更多畫面細節,這樣高性能圖像處理板在進行AI識別處理時,就能夠獲取更多信息,識別的精度就會提升。像成都慧視開發的高性能高幀頻圖像處理板就考慮到了這一點,通過RK3588和FPGA接口的深度定制,輕松打破高幀頻視頻的輸入輸出,讓板卡實現更精細的數據處理。應急無人機用AI圖像處理板選慧視光電。
無人機是巡檢領域的空中巡檢員,搭載智慧“眼”的無人機能夠替代人工,實現自主巡檢。無人機可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器,實現晝夜巡檢也不是夢,一基桿塔*用十分鐘的時間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,傳統模式下,工人只能采用望遠鏡遠程查看線路,不僅費眼睛,還費時間。同時,由于光線等外界因素的干擾,缺陷的確認也加大了難度,不得不背著安全帶近距離校驗,工人的安全也受到威脅。而無人機則可以在發現缺陷后,通過抵近觀察的方式進行仔細查看,收集缺陷周圍360°照片回去分析,不僅安全也高效率。AI識別怎么選擇合適的模塊?云南高性能目標識別鄭重承諾
機器人圖傳識別用哪些AI圖像處理板?山東人防目標識別遠程控制
食品安全關乎人民的身體健康和生命安全,是民生大事。在食品生產與流通的各個環節中,食品檢測設備發揮著不可或缺的關鍵作用,為舌尖上的安全保駕護航。從田間地頭的農產品,到生產線上的加工食品,再到超市貨架上的各類商品,食品檢測設備猶如一位位忠誠的“衛士”,嚴格把關。在農業生產環節,農藥殘留快速檢測儀能快速、精準地檢測出果蔬上殘留的農藥成分,確保農產品符合安全標準,讓消費者吃得放心。而在食品加工企業,高精度的微生物檢測設備可以對食品中的細菌、霉菌等微生物指標進行監測,有效預防因微生物超標引發的食品安全問題,保障產品質量。山東人防目標識別遠程控制
小興安嶺的日常巡護,是構筑東北生態安全的必要措施,進入冬季,整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋,按照傳統的巡檢模式,危險且費力。整個小興安嶺森林覆蓋率達到96%,只靠肉眼的觀察,很容易錯過死角空白區的潛在危險,因此,無人機上線了。將無人機智能化,在吊艙的基礎上加裝具備智能圖像處理的板卡,再通過定制算法的植入...
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