利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
5月31日是世界無煙日,在國家的大力整治下,公共場所的禁煙取得了一定成效,不少公共場所都設有專門的吸煙區域,但是人為的管控并不能做到完全杜絕,吸煙不只會帶來二手煙的危害,還增大了火災風險。據中國消防的數據統計,過去十年吸煙造成的火災多達20余萬起,占火災總起數7.7℅。一支煙通常延燒時間在10分鐘左右,丟棄的煙頭根據它的長短延燒時間也在1~4分鐘左右。煙頭表面溫度200℃~300℃,燃著的煙中心溫度可達700℃~800℃。而大多數可燃物的燃點低于這個溫度,如紙張燃點為130℃,棉花燃點為210℃~255℃,天然橡膠燃點為129℃,木材燃點為250℃~300℃,麥草燃點為200℃,滌綸纖維燃點為390℃。煙頭的中心溫度是以上物質燃點的2倍至5倍。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(人、車)。四川多系統適配目標識別自主可控
首先,RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。四川多系統適配目標識別自主可控RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。
傳統的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類,打上標簽,這樣的工作將耗費大量時間精力,并且工作的技術含量不足,還得投入相當的人力成本。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具,它通過提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能,讓計算機通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣,當給定一張圖像時,就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。通過海量的深度學習,然后實現解放雙手。這個常用的AI算法開發基本流程,該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。
人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數據訓練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件,整個過程完成實現自動化,能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數量龐大,那么是完全能夠實現24小時工作,對于項目時間緊迫的企業,能夠有效節約項目開發時間,進而在總體上減少項目成本支出。保障高效的目標識別能力,要選擇好的圖像處理板。
SpeedDP深度學習算法開發平臺能夠通過大量的AI訓練后,進行一鍵式AI圖像標注,即便是零基礎的AI使用者,也能夠輕松便捷的進行數據標注、模型訓練、測試驗證和RockChip嵌入式硬件平臺模型部署等可視化AI開發功能。針對于適用行業以及場景的豐富,慧視能夠提供豐富的算法參數設置接口,來滿足多元化的市場需求。SpeedDP整個AI開發過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。慧視RK3399PRO圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。福建網絡目標識別辦公軟件
AI智能監控預警系統是防溺水技防手段中應用比較廣的。四川多系統適配目標識別自主可控
我國擁有世界上很長的輸電電網,在2019年,全國電網鋪設線路總長度達到563萬公里,具備廣覆蓋大規模的特點。給我國經濟生產和人民生活提供了基礎保障。但隨之也面臨著嚴峻的電網維護任務,在以前,為了有效進行電網維護,會出現經常性的停電,給我們的生產生活造成了一定的困擾,要知道,在經濟飛速發展的當下,如果發生停電,所造成的經濟損失是不可估量的。因此定期的進行電網維護是電力行業很重要的工作。面對如此龐大的電網規模,我們的一代代電力運維工程師不辭艱辛付出了巨大的代價。四川多系統適配目標識別自主可控
利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
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