隨著科技的發展，無人機技術的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進，相比于傳統的人工巡檢，無人機電力巡檢可以在環境復雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實現作業，不僅能夠節約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機能夠實現精細化的自主巡檢服務，當某處線路出現問題時，無人機能夠快速進行篩查，找出故障點，為故障修復人員精確指明方向，減少經濟損失。無人機搭載吊艙后還可以在發生自然災害后，從安全地區起飛到達受災現場進行勘察，通過遠程高空識別，能夠對整體線路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關鍵信息。慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板能夠滿足功耗低、高性能的需求。天津目標識別自主可控

人類可以識別和分類不同物體，但是計算機并不能主動實現，于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數據。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息，使計算機能夠對這些圖片進行理解和分類，幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術的突飛猛進，將AI技術運用到圖像標注領域，已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化，許多企業都推出了各異的產品，慧視光電打造的SpeedDP深度學習算法開發平臺就是在這樣的市場環境下誕生。天津目標識別自主可控無人機目標識別可以用慧視板卡！

慧視SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程，即需求分析->數據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：1.數據集管理：采集并制作用于訓練和測試的數據集；2.項目配置：根據項目的實際情況，對調整相關配置參數進行定制化開發；3.模型訓練：完成訓練參數配置，開始模型訓練并監控訓練過程，損失精度，可接受時，暫停訓練；4.模型測試：使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估；5.模型部署：模型測試結果達到預期，進行模型轉化和部署。

現在的很多物流類企業，均已經開始進行無人化工廠的建設，通過一個個物流機器人，對快遞件進行分類分揀比傳統的人工分揀更加高效。這些機器人具備智能圖像處理的技術，能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區域。而慧視智能圖像處理板的用處便是，能夠對這些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級，讓每個機器人能夠識別路線，而不會因為大量機器人的使用，造成路線擁堵或者機器碰撞事故。再不影響效果的前提下，板卡更小、更高性能就越好。

智能配送機器人需要進行圖像采集，并對圖像進行深度分析識別，這樣機器人才能在復雜的環境下完成任務。在機器人攝像頭的基礎上加裝慧視RK3588圖像處理板，就能通過先進的架構、工業級別的運算能力，對識別到的環境進行快速準確的分析，然后進行避障、行進等動作。采用智能機器人進行配送，能夠有效提升隨后一公里的配送效率，從而為客戶帶來更好地體驗。

使用無人機進行快遞配送是當下一個時興的手段。無人機具備靈活、高效、便捷等優點。在無人機吊艙位置安裝慧視微型雙光吊艙，200多g的重量不會給無人機帶來負擔，卻能給無人機對環境的識別帶來極大便利，快遞員只需要站在樓下，就能通過操控無人機精確識別樓層，進行配送，省去了挨家挨戶上門的時間。 慧視光電開發的圖像處理板能夠實現變倍鎖定跟蹤不丟失。***時省力目標識別定制

校園監控的智慧化升級可以用慧視圖像處理板。天津目標識別自主可控

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業市場例如工業領域、軍、工領域等行業領域，需要根據具體場景對檢測識別算法進行不斷地優化完善，已達到更高的準確率。在這個工作的過程中，對特定目標的數據標注、模型訓練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費用不管，這將需要耗費大量的時間，是否有一款集成的工具，可以節約圖像算法工程師的時間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發了一些相關的工具，但是因為集成度低，導致使用起來始終不是那么順暢。天津目標識別自主可控