隨著網(wǎng)購的不斷興盛，物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來了，通過智慧物流的建設(shè)，來提升自家物流速度、物流服務(wù)體驗，以獲得更多的市場青睞。與傳統(tǒng)物流不同，智慧物流讓物流系統(tǒng)通過傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行相應(yīng)存儲和處理，進而指揮各個物流環(huán)節(jié)執(zhí)行相應(yīng)操作，高效整合、調(diào)度和管理各類物流資源，為各參與方提供應(yīng)用服務(wù)。從功能框架看，智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執(zhí)行三大模塊。從技術(shù)框架看，智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現(xiàn)這些功能，智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助。慧視光電開發(fā)的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下，能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領(lǐng)域，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)很多智能化、無人化場景。無人機配送，就可以用慧視圖像處理板對攝像頭進行賦能。廣西數(shù)據(jù)目標識別24小時服務(wù)

作為一個針對于零基礎(chǔ)從業(yè)人員的AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺使用操作簡便，上手快，目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署，特別適合一些院、所等涉密單位，數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題了。多系統(tǒng)適配目標識別慧視光電開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板采用圓形外形設(shè)計，整體呈現(xiàn)高性能、輕量化，功耗在4W左右。

依托于人工智能和圖像處理板的智能監(jiān)管系統(tǒng)，能夠?qū)ΡO(jiān)管對象的進行自動識別、自動跟蹤。這項技術(shù)非常適用于公安部門，例如，在主要路口的監(jiān)控設(shè)備中加裝慧視光電開發(fā)的圖像處理板，就能夠自動識別在逃嫌犯；錄入在服刑人員、嫌疑犯等人臉信息，就可以對他們進行鎖定追蹤。此外，智能化的監(jiān)管系統(tǒng)可以對突發(fā)性事件進行自動報警、自動處置等。例如，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對山體形變進行監(jiān)測，可以對滑坡進行預(yù)警。當探測到火情，建筑立即自動切斷電源。智能化的監(jiān)管系統(tǒng)還可以自動比對企業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)偷逃稅等行為。智能化的移動執(zhí)法系統(tǒng)可以根據(jù)執(zhí)法人員需求自動調(diào)取有關(guān)材料，生成罰單，方便執(zhí)法人員執(zhí)行公務(wù)。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，除了噴藥，雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人，能夠通過定制的算法，在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下，快速分析識別農(nóng)田中，不同植物的類別，進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s，非常適用于大型農(nóng)田，并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障，遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外，在作物果實成熟時，搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘，板卡強大的性能和處理能力，完全適應(yīng)各種環(huán)境的戶外作業(yè)，也能夠保持精確的識別度，快速完成每一株作物的果實采摘。機械手臂想實現(xiàn)精確操作，圖像處理板很關(guān)鍵。

作為針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外，針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位，本地化服務(wù)器部署，能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發(fā)，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標注格式，用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進行數(shù)據(jù)標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。圖像處理板才是當下目標識別跟蹤的主流元器件。多系統(tǒng)適配目標識別

通過目標識別能夠?qū)崿F(xiàn)遠程打擊。廣西數(shù)據(jù)目標識別24小時服務(wù)

SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即數(shù)據(jù)標注-> 模型開發(fā)-> 應(yīng)用部署。旨在快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發(fā)難度，在設(shè)計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設(shè)計封裝了不同子任務(wù)的可執(zhí)行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實現(xiàn)不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設(shè)計了web服務(wù)程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測試平臺。廣西數(shù)據(jù)目標識別24小時服務(wù)