GZPD-01G局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件功能:4、檢測參數(shù)設置功能l系統(tǒng)具有參數(shù)設置、參數(shù)調(diào)閱等功能,檢測人員可根據(jù)現(xiàn)場實際情況調(diào)整局部放電的檢測周期、檢出閾值和報警閾值等參數(shù)。具體功能如下:l傳感器相關(guān)參數(shù)設置;l系統(tǒng)時間同步功能設置;l采集模式中對應的不同閾值參數(shù)設置;l報警信息設置(閾值報警設置、趨勢報警設置、報警方式選擇);l報表基本功能信息設置。5、異常報警功能系統(tǒng)能根據(jù)預先設定的報警方案對異常的檢測結(jié)果進行報警。報警策略包括閥值報警、趨勢報警,并可根據(jù)局部放電嚴重程度給出不同的報警級別(預警、一般性缺陷、嚴重故障)。自動捕捉并記錄啟動報警的局放信號,同時進行報警,報警包括聲、光、短信等形式,并提供可接入主控制室的信號接口。6、數(shù)據(jù)管理功能l數(shù)據(jù)查看分析比對:從數(shù)據(jù)庫讀取傳感器在各種模式下保存的有效數(shù)據(jù),可直觀地對歷史數(shù)據(jù)進行查詢回放,通過數(shù)據(jù)比對可分析出放電特征并得到相應的診斷結(jié)果。l趨勢分析:顯示幅值最大值/平均值趨勢圖、頻次/異常周期數(shù)趨勢圖;可設置趨勢圖顯示時間范圍、設置每個趨勢生成時間間隔對于高速旋轉(zhuǎn)設備的振動監(jiān)測,技術(shù)參數(shù)有何特殊要求?變壓器在線監(jiān)測方案
3.2.2感知層的IED/主機GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機由采集模塊、處理模塊、電源模塊、USB接口、通信模塊等組成。◆采集模塊:實現(xiàn)6路聲紋振動信號、1路電流信號的采集?!籼幚砟K:實現(xiàn)信號的放大、濾波和檢波及A/D轉(zhuǎn)換等功能,利用硬件對采集的信號進行處理,保證信號的有效性和可靠性,再將處理后的模擬信號經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,便于IED/主機進行數(shù)據(jù)處理分析?!綦娫茨K:包括220V/AC電源的輸入及降壓轉(zhuǎn)換,為IED/主機供電?!鬠SB接口:用于現(xiàn)場信號獲取、調(diào)試?!敉ㄐ拍K:用于向遠端平臺層的監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸、操控指令接收。聲學指紋在線監(jiān)測監(jiān)測人員杭州國洲電力科技有限公司有哪些在線監(jiān)測產(chǎn)品。
變壓器在生產(chǎn)、運輸、安裝過程中或在短路電流作用下,均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低,繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%,對變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運行產(chǎn)生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機械損傷等,以上故障類型均可能導致繞組變形。傳統(tǒng)的繞組變形監(jiān)測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動、鐵芯接地不良、夾件松動或損傷,常用監(jiān)測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監(jiān)測。
智能算法在 GIS 設備機械性故障監(jiān)測中也具有廣闊的應用前景。利用機器學習算法,如支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等,對大量的振動和聲學監(jiān)測數(shù)據(jù)進行學習和訓練。通過建立故障診斷模型,使算法能夠自動識別設備的正常運行狀態(tài)和各種機械性故障狀態(tài)。例如,將歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓練樣本,訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。經(jīng)過訓練的模型可以對實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行快速分析,準確判斷設備是否存在機械性故障,并預測故障的發(fā)展趨勢,為設備的維護和檢修提供科學依據(jù)。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品的技術(shù)文檔。
自動捕捉并記錄啟動報警的局放信號,為故障分析提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源。系統(tǒng)在報警的同時,精確記錄下報警時刻的局部放電信號的詳細參數(shù),包括幅值、相位、波形等。這些數(shù)據(jù)可在后續(xù)通過數(shù)據(jù)查看分析比對功能進行深入研究。例如,通過對比不同時間點啟動報警的局放信號,運維人員可以分析故障的發(fā)展趨勢,判斷故障是逐漸惡化還是偶然出現(xiàn)。同時,這些記錄的數(shù)據(jù)也可作為歷史案例,用于訓練故障診斷模型,提高系統(tǒng)對類似故障的診斷準確性和預警能力。振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)如何推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?有載開關(guān)聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測原理圖
在線監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)更新頻率是多少?變壓器在線監(jiān)測方案
目前,針對 GIS 設備的監(jiān)測方法中,電氣法憑借對放電性故障產(chǎn)生的電磁信號的捕捉,在檢測絕緣缺陷等方面發(fā)揮了一定作用。通過分析局部放電產(chǎn)生的電流脈沖、特高頻信號等,能初步判斷設備內(nèi)部是否存在放電性故障。聲測法則聚焦于放電產(chǎn)生的聲音信號,利用超聲波傳感器檢測局部放電引發(fā)的超聲波,進而定位故障位置?;瘜W分析法通過檢測 SF6 氣體在放電過程中產(chǎn)生的分解產(chǎn)物,如二氧化硫、硫化氫等,來推斷設備內(nèi)部的放電情況。然而,這些成熟的監(jiān)測方法均主要針對放電性故障,在面對 GIS 設備中的機械性故障時,存在明顯的局限性。變壓器在線監(jiān)測方案