八、使用方法8.1將控制臺輸出接至試驗變壓器的輸入，將控制臺的儀表輸入端接至試驗變壓器的儀表接線端。8.2接入耦合電容器、監測阻抗盒、低頻電脈沖電流或特高頻局部放電監測儀。8.3局部放電模擬單元操作方法8.3.1模擬單元下降操作：順時針方向旋轉手柄，直到手柄旋轉不動，模擬單元接觸高壓導電桿。8.3.2模擬單元上升操作：逆時針方向旋轉手柄，直到手柄旋轉不動，模擬單元升到比較高點。8.3.3模擬單元一次只能操作一個，其它模擬單元必須旋轉到比較高點。8.4牢固接好所有試驗設備的接地線。8.5檢查無誤后合上控制臺上的電源開關，電源指示燈亮。（注：此時調壓器若不在零位，則將調壓器調回零位，零位指示燈亮。）8.6按下合閘按鈕，輸出接觸器合閘，將電壓慢慢升高，直到局部放電監測儀上出現局部放電信號，此時記錄局部放電的電壓和波形。試驗完成后，將電壓降為零后按下開關按鈕。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的工作原理視頻演示。監測局部放電在線監測監測說明書
杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01GIS局部放電在線監測裝置系統產品參數：8.4、主機根據監測需要實時顯示每個監測點的PRPS三維譜圖，PRPD累計譜圖。顯示每個監測點局部放電信號的幅值（比較大放電量、平均放電量）的歷史趨勢圖。可準確判斷GIS內部的自由金屬顆粒放電、懸浮電位放電、沿面放電、絕緣件裂痕及內部氣隙放電、金屬前列等典型放電類型，并可用統計的方式明確給出各種放電類型所發生的概率，放電類型識別準確率不低于80%。8.5、傳感器的配置（1）500kVHGIS設備一個完整串18個傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個傳感器。（2）500kVGIS設備一個完整串36個傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個傳感器。（3）220kVGIS設備（母線分箱結構）主變、出線間隔12個，母聯、分段、PT間隔6個，GIS母線每隔10m布置1個傳感器聲學指紋局部放電在線監測監測含義杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統軟件的升級與維護功能。
三、功能特點3.1便攜式主機，為GIS/GIL局部放電監測、分析與定位提供精確平臺。3.2完整表述、精確定位局部放電故障，幫助診斷局部放電問題的嚴重性，協助電力設備管理者制定準確的維護計劃。3.3性能強大、堅固耐用，比較大限度地提高GZPD-234系統的使用壽命。3.4精確的故障監測提高了GIS/GIL運行管理水準，以確保變電站安全和性能穩定。3.5可用于長/短時間在線監測運行中有疑似缺陷的GIS。3.6監測速度快、精度高、重復性好、抗干擾能力強。3.7GZPD-234系統的操控及監測數據分析軟件界面可顯示所需全部監測結果。3.8具有強大的**分析與診斷功能，能協助電力設備管理人員鑒別局部放電信號所對應的缺陷和程度。
5.3基于數字示波器的GIS/GIL局部放電監測數據分析平臺GZPD-234系統利用示波器中的FastFrame分段存儲技術，實現了對聲紋振動、AE、UHF、HF等信號的同步采集。對同步采集到的不同頻段、不同監測原理的信號比對分析，有助于對監測結果的判斷。我公司開發了局部放電信號分析和干擾抑制算法，以及常用的AE信號飛行譜圖,UHF信號PRPD、PRPS譜圖,高頻信號TF-Map技術（我司***軟著權）等功能，實現了豐富的數據分析方法。
5.4信號頻率特征分析（TF-Map技術）對采集存儲的AE、UHF、HF等的完整信號波形進行時頻域變換，及對信號頻率特征進行聚類分析。通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。 杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的數據存儲容量。
11.2.3現場支持服務我公司會根據對甲方造成的影響，將故障劃分為三種級別，具有不同的響應時間，具體如下所述：◆一級故障：完全癱瘓，基本功能不能實現，響應時間＜6h。◆二級故障：運行過程中，部分功能損失，響應時間＜12h。◆三級故障：功能完好，但是GZTR-S裝置不穩定，響應時間＜48h。11.3質保期◆GZTR-S裝置自現場安裝、調試和投運并驗收合格之日起保修2年。◆若出現上文《11.2.3現場技術服務》所列的各級故障，質保期自動延長1年。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的抗震與抗沖擊參數。變壓器聲紋局部放電在線監測監測布置
GZPD-234型局部放電監測系統(便攜式、診斷型)功能及操作。監測局部放電在線監測監測說明書
4.7系統軟件的監測數據采集功能及分析功能一體化設計，支持一鍵式安裝。4.8可調參數**小化，便于現場快速設置及采集，自動更新參數后采集及存儲數據。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數據自動保存、信號回放、趨勢分析、歷史數據查詢等功能。4.11強大的TF-Map篩選功能：可根據TF-Map分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區間，實時實現采集過程中的信噪分離。4.12內置具有**級評價功能的典型局部放電數據庫，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。4.13具有分組篩選功能：基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號TF-Map，根據TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號，并完成缺陷和噪音的類型識別。（如下圖4.2所示）監測局部放電在線監測監測說明書
