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振動聲學指紋在線監測基本參數
  • 品牌
  • 國洲電力
  • 型號
  • GZAF-1000T系列,GZAF-1000S系列
  • 廠家
  • 國洲電力
振動聲學指紋在線監測企業商機

OLTC是在勵磁狀態下,通過改變繞組分接位置實現電網的有載調壓,起到穩定負載電壓、調節無功潮流、增加電網靈活度等重要作用。它是調壓變壓器中***的可動部件、關鍵部件之一。國際大電網委員會(GIGRE)等國內外統計結果表明(下圖1所示),OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上,各類故障影響變壓器及整個電網的安全穩定運行,嚴重時更會導致大面積停電、電氣火災等事故。OLTC的故障模式有多種,具體包括傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操作機構失靈造成的拒動或滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。根據國家電網設備部發布的《設備管理重點工作任務》,2020年度需完成382臺換流變OLTC隱患整改,加快消除故障隱患。因此,實施OLTC在線監測與故障診斷不僅對確保變壓器及整個電網安全穩定運行具有重要的現實意義,也是今后的發展方向。GZAFV-01型聲紋振動監測系統(開關設備)設計和性能優化。監測振動聲學指紋在線監測特點

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近年來,國家電網公司狀態檢修工作不斷深化,對設備可靠性的要求不斷提高,及時、有效發現GIS內部潛伏性缺陷,保證GIS安全穩定運行、合理安排檢修周期成為狀態檢修模式下的當務之急。目前針對GIS較成熟的監測方法,主要有電氣法、聲測法及化學分析法三大類,以上監測方法均針對的是放電性故障所產生的電磁、聲、光、電弧分解產物等物理量。但在GIS的運行中,除了放電性故障之外,機械性故障也是導致事故發生的一大主要原因,當GIS存在開關觸頭接觸異常、殼體對接不平衡、導桿輕微彎曲等缺陷時,在開關操作的機械力、負載電流產生的交變電動力等因素的作用下會產生機械性運動,造成設備異常振動。GIS的異常振動對其本體有很大危害,會造成SF6氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點懸浮等缺陷,長期發展可能導致絕緣事故的發生。因此,加強對GIS機械性故障的監測,是保證GIS安全運行的重要手段。杭州斷路器振動聲學指紋在線監測故障診斷杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測的概述。

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GIS及開關柜的斷路器監測技術的功能特性◆具備聲紋振動、分/合閘線圈/儲能電機電流、行程、分/合閘位置等監測功能。◆具備聲紋振動、電流波形、行程曲線、壓力變化記錄及展示功能,自動計算峰值電流、電流上升速率、動作時間與時長、行程、分合閘位置與次數等參數?!鬒ED/主機支持多通道信號同步實時采集,通道數不小于8個(可定制)?!艟哂斜葘Ψ治龉δ埽嚎蓪F測與標準/歷史的監測數據進行橫向/縱向比對分析?!艟哂袛嚯姴粊G失存儲數據,復電自動啟動/復位功能;可連續監測、存儲及導出1000次以上斷路器動作數據。◆斷路器每次動作后,IED/主機主動評估斷路器運行狀態,并自動上傳分析結果。◆智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫,包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態。為量化信號重合度比對,引入互相關系數的計算,當實時采集信號包絡分析曲線與正常狀態包絡分析曲線的互相關系數:接近1時,被測設備是接近正常狀態。接近0時,被測設備是可能存在故障的異常狀態。下圖3.5所示為斷路器典型聲紋振動和儲能電機電流的信號包絡曲線圖。

GIS及敞開式的隔離開關監測技術背景隔離開關在合閘位置時,隔離開關可承載線路額定電流及在規定時間內的異常電流;在分閘位置時,隔離開關的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志,確保檢修時人員和設備的安全。然而由于在材料、工藝、設計、安裝等方面存在的問題,以及頻繁動作時產生的電氣老化、機械磨損等缺陷,GIS及敞開式的隔離開關的故障率不斷升高,嚴重影響隔離開關和整個電力系統的安全穩定運行。因此,實施在線監測隔離開關聲紋振動及驅動電機電流信號,實現隔離開關運行狀態的***評價具有重要意義。GZAFV-01型聲紋振動監測系統(開關設備)智能評估和故障預警。

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4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動信號及驅動電機電流信號,完成OLTC信號包絡、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數計算,根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構,根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監測歷史數據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備,讀取設備ID信息,通過站內網絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態,測試信息等。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的市場需求分析。GIS振動聲學指紋在線監測監測試驗

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的安全性設計。監測振動聲學指紋在線監測特點

3.3.2繞組及鐵芯運行狀態分析下圖3.10a為變壓器運行時繞組及鐵芯的聲紋振動時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態,采用頻域法分析聲紋振動信號。如下圖3.10b所示,基于聲紋振動信號的頻域分布,提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數特征參量作為分析參數。各特征參量定義及解釋如下:

3.3.2.1峰值頻率:頻譜圖中比較大幅值對應的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值,計算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1為100Hz基頻分量有效值,Vi為各諧波分量有效值,i為頻率索引值。正常狀態下,由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分,總諧波畸變率應較??;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發生偏移,總諧波畸變率變大 監測振動聲學指紋在線監測特點

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