GZAFV-01系統的功能特點
GIS在帶電運行過程中除了機械故障會導致異常振動外，放電性故障（如絕緣子內部缺陷、螺絲松動、懸浮電位放電、毛刺前列放電、金屬微粒放電等）也會導致聲紋振動信號的產生。因此，通過深入研究GIS本體的聲紋振動信號特征可發現GIS機械性故障及放電性故障，具有監測***、監測結果互相補充的特點。基于聲紋振動信號的在線監測，可在GIS帶電運行狀態下及時發現潛在故障，并及時預警，從而延長使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以聲紋振動信號為主，結合電流、位移等其他參量的在線監測，開發了故障診斷算法（***軟著權）并提取相關特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動監測系統，適用于開關設備的帶電監測（便攜診斷式、手持巡檢式）、在線監測（長期固定式、短期移動式）。GZAFV-01系統由聲紋振動傳感器（壓電式加速度計）、位移傳感器、電流傳感器、IED（在線監測式）/主機（便攜/手持式）、云服務器、通訊單元、供電單元等組件構成，架構示意圖如下圖3.1所示，標準1U的IED/便攜式主機。 該技術對城市基礎設施的安全監測有怎樣的重要意義？智能化在線監測監測含義
4.2.1功能描述高壓開關柜主要由斷路器、接地開關、避雷器、電流互感器、電壓互感器及帶電顯示器等部件組成，在電力系統中起到通斷、控制和保護等重要作用。近年來隨著電網規模的不斷擴大和電壓等級的逐步提高，確保高壓開關柜的安全穩定運行對提高電力系統的可靠性具有重要意義。開關柜在生產制造、運輸、安裝及運行過程中，由于原材料、加工工藝、沖擊碰撞或老化等原因，在開關柜高壓母線、絕緣體內部等處易產生絕緣缺陷，當絕緣缺陷處集中的電場強度達到該區域的擊穿場強時就會出現局部放電現象。局部放電是開關柜絕緣劣化的主要原因，也是絕緣故障的早期表現形式。因此，在線監測局部放電可實現高壓開關柜絕緣故障的早期預警，避免電氣火災、停電等重大事故發生。
4.2.2配置原則單臺開關柜內配置1只局部放電傳感器，每個開關柜室安裝1個采集操控單元。傳感器可選擇UHF或三合一傳感器（AA、UHF及TEV），采用磁吸方式吸附于開關柜內測，現場實物安裝如下圖4.3所示，子系統主要技術參數如下表4.2所示。 在線監測案例杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的實時數據分析能力。
數據采集設備 IED 安裝于 IED 智能組件柜中，其作用如同系統的 “數據收納盒”。它通過特高頻電纜與外置式特高頻傳感器緊密相連，特高頻電纜具備低損耗、高傳輸速率的特性，能夠將特高頻傳感器捕捉到的局部放電信號快速、準確地傳輸至 IED。在傳輸過程中，特高頻電纜有效減少了信號的衰減與失真，確保了數據的完整性。IED 對接收的信號進行初步處理，如信號放大、濾波等，然后按照系統設定的規則，準備將處理后的數據傳輸至下一個環節，其穩定的工作性能保障了數據采集的連續性與準確性。
遵循標準（不限于下列條例、版本的標準）◆GB/T4208外殼防護等級（IP代碼）。◆DL/T860變電站通信網絡和系統。◆DL/T846.10高電壓測試設備通用技術條件---暫態地電壓局部放電監測儀。◆DL/T846.11高電壓測試設備通用技術條件---特高頻局部放電監測儀。◆DL/T1250氣體絕緣金屬封閉開關設備帶電超聲局部放電監測應用導則。◆DL/T1430變電設備在線監測系統技術導則。◆DL/T1432.1變電設備在線監測裝置檢驗規范--通用檢驗規范。◆Q/GDW383智能變電站技術導則。◆Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則。◆Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范。◆Q/GDW561輸變電設備狀態監測系統技術導則。◆Q/GDW739輸變電設備狀態監測主站系統變電設備在線監測I1接口網絡通信規范。◆Q/GDW1168輸變電設備狀態檢修試驗規程。◆Q/GDW11058變電設備在線監測系統綜合監測單元技術規范。◆Q/GDW11059.2特高頻法局部放電帶電監測技術現場應用導則。◆Q/GDW11061局部放電超聲波監測儀技術規范。◆Q/GDW11304.5電力設備帶電監測儀器技術規范---高頻法局部放電帶電監測儀器技術規范。◆Q/CSG201010kV～35kV高壓開關柜局部放電帶電測試裝置技術規范。◆NB/T42086-2016無線測溫裝置技術要求。不同類型高壓開關監測系統的絕緣狀態監測方式有何不同？
調試過程在本系統中也相對簡單。系統具備自動檢測和校準功能，在完成硬件安裝后，通過系統自帶的調試軟件，能夠快速對各傳感器、數據采集設備以及傳輸線路進行檢測。例如，調試軟件可以發送模擬的局部放電信號，檢測傳感器是否能夠準確捕捉并傳輸信號，檢查數據采集設備 IED 對信號的處理是否正確，以及傳輸線路是否存在信號丟失或干擾等問題。對于發現的問題，調試軟件能夠提供詳細的故障診斷信息，幫助技術人員快速定位并解決問題，**縮短了系統調試時間，提高了項目交付效率。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的多參數融合分析。質量在線監測監測試驗報告
杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的行業應用案例。智能化在線監測監測含義
3.3GZAFV-01系統的監測數據信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態分析OLTC動作時，典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內典型信號區間，可有效判斷OLTC驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析OLTC的運行狀態。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態需要豐富的實踐經驗，為方便監測人員快速完成診斷任務，需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態。GZAFV-01系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實現OLTC***、有效、準確的狀態診斷和早期隱患監測，降低OLTC運行的故障風險。智能化在線監測監測含義
