6.4功能特點6.4.1傳感器具有自動、連續(xù)（或周期性，可設(shè)置）在線監(jiān)測開關(guān)柜AA局部放電及紅外可視化等數(shù)據(jù)，向平臺數(shù)據(jù)服務(wù)器傳送監(jiān)測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的分析結(jié)果、預(yù)警信息，并接收平臺層操控計算機(jī)的指令。6.4.2支持單一參量趨勢分析、閾值及趨勢報警、歷史數(shù)據(jù)查詢、報表生成等功能。6.4.3傳感器具有授時功能。6.4.4具備局部放電的PRPD圖譜、放電量、放電次數(shù)等參數(shù)實時顯示功能。6.4.5系統(tǒng)軟件內(nèi)置開關(guān)柜典型放電類型數(shù)據(jù)庫及**識別系統(tǒng)，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、放電特征參量實現(xiàn)絕緣缺陷類型識別。6.4.6支持無線LoRa、以太網(wǎng)、RS485等多種通訊模式。6.4.7具有斷電后不丟失數(shù)據(jù)、自啟動、自診斷、自復(fù)位的功能。6.4.8數(shù)據(jù)服務(wù)器具5年連續(xù)在線監(jiān)測所需的存儲空間，存儲數(shù)據(jù)可全部導(dǎo)出。在智能工廠建設(shè)中，該技術(shù)能發(fā)揮怎樣的關(guān)鍵作用？檢測在線監(jiān)測監(jiān)測品牌

智能算法在 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對大量的振動和聲學(xué)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動識別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)和各種機(jī)械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機(jī)械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過訓(xùn)練的模型可以對實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機(jī)械性故障，并預(yù)測故障的發(fā)展趨勢，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)依據(jù)。如何在線監(jiān)測監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)高壓開關(guān)監(jiān)測系統(tǒng)的觸頭溫度監(jiān)測功能精度如何？

GZPD-01系統(tǒng)功能特點4.7系統(tǒng)軟件的監(jiān)測數(shù)據(jù)采集功能及分析功能一體化設(shè)計，支持一鍵式安裝。4.8可調(diào)參數(shù)**小化，便于現(xiàn)場快速設(shè)置及采集，自動更新參數(shù)后采集及存儲數(shù)據(jù)。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數(shù)字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數(shù)據(jù)自動保存、信號回放、趨勢分析、歷史數(shù)據(jù)查詢等功能。4.11強(qiáng)大的TF-Map篩選功能：可根據(jù)TF-Map分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區(qū)間，實時實現(xiàn)采集過程中的信噪分離。4.12內(nèi)置具有**級評價功能的典型局部放電數(shù)據(jù)庫，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、放電特征參量實現(xiàn)絕緣缺陷類型識別。4.13具有分組篩選功能：基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號TF-Map，根據(jù)TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號，并完成缺陷和噪音的類型識別。

現(xiàn)場可無人值守是本系統(tǒng)的又一***優(yōu)勢。得益于其高度自動化的監(jiān)測與數(shù)據(jù)處理功能，無需人工時刻在現(xiàn)場進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和設(shè)備狀態(tài)觀察。系統(tǒng)能夠自動完成從信號采集、數(shù)據(jù)傳輸、分析處理到結(jié)果呈現(xiàn)的全過程。這不僅有效節(jié)省了人工成本，減少了人力資源的投入，還避免了因人為因素導(dǎo)致的監(jiān)測誤差。例如，在偏遠(yuǎn)地區(qū)的變電站，派遣人員長期值守成本高昂且存在諸多不便，本系統(tǒng)的無人值守功能使得這些地區(qū)的 GIS 設(shè)備也能得到可靠的監(jiān)測，提高了電力系統(tǒng)運(yùn)維的效率和經(jīng)濟(jì)性。技術(shù)在高濕度環(huán)境下，監(jiān)測參數(shù)會受多大影響？

隨著電力技術(shù)的不斷發(fā)展，本系統(tǒng)具備良好的擴(kuò)展性。當(dāng)需要增加監(jiān)測點位或提升監(jiān)測功能時，能夠方便地進(jìn)行系統(tǒng)擴(kuò)展。例如，若要對更多的 GIS 盆式絕緣子進(jìn)行局部放電監(jiān)測，只需增加相應(yīng)數(shù)量的特高頻傳感器和超聲波傳感器，并將其連接至現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集設(shè)備 IED，通過軟件配置即可實現(xiàn)新傳感器數(shù)據(jù)的接入和監(jiān)測。同時，系統(tǒng)的軟件也可進(jìn)行升級，增加新的數(shù)據(jù)分析算法和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，以適應(yīng)不斷變化的監(jiān)測需求，延長了系統(tǒng)的使用壽命，提高了投資回報率。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控功能。杭州GIS在線監(jiān)測產(chǎn)品功能

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3.3.1.1信號包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡(luò)重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 檢測在線監(jiān)測監(jiān)測品牌