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利用人工智能技術對企業的財務、業務和稅務數據進行智能分析和挖掘，發現數據中的價值信息；利用人工智能技術實現自動化監控和審計，提高企業內部監管效率。主要體現在大數據技術為智能財稅一體化管理平臺提供了數據分析和處理的能力。她利用大數據技術對智能財稅一體化管理平臺內部和外部的海量數據進行實時分析和處理，挖掘數據中的價值信息，為企業的決策提供有力支持。在智能財稅一體化管理平臺中，大數據技術具體被應用于以下4個方面

一是業務憑證轉換。智能財稅一體化管理平臺將業務憑證轉換為記賬憑證，以此為基礎分析出更多的賬務信息，，終匯集成包含更多細節信息的會計核算總賬。二是財務數據挖掘分析。智能財稅一體化管理平臺通過大數據技術對財務數據進行深入挖掘和分析，發現企業業務經營的實際情況，為后續業務經營活動調整提供良好的指導。三是稅務數據處理。智能財稅一體化管理平臺利用大數據技術對稅務數據進行實時處理和分析，提高稅務管理效率，降低稅務風險。四是決策支持。企業數字化企業管理平臺。

智能財稅一體化管理平臺”實現企業信息的共享與協同 如今，智能財稅背景下，企業傳統財務管理模式不能夠滿足其需求，為適應智能財稅的發展，應快速升級相應的財務管理模式，實現管理模式一體化。而財務、稅務、業務環環相扣，以大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等為代的新一代信息技術的，應用，為企業的數字化轉型奠定基礎，促使企業朝著業財稅一體化建設方向發展，以智能財稅機制助力企業實現可持續發展，從而形成多流程管控的閉環，在降低成本的同時，促進企業經濟效益，大化，是現代化企業轉型發展的重要方向。 輕松做好賬簡單做會計。黑河總賬管理系統財務軟件企業收支狀況

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人工智能(AI)技術的迅猛發展已驅動AI在企業的應用進入普及化階段，加速了數智化的進程，企業數智化由此前側重數字化，進入到數字化和智能化并舉的新階段。企業如何正確、成功推進數智化，用友總結服務眾多行業不同規模企業的數智化實踐，提出了“企業數智化123”的能力進階模型，企業通過“業務在線、數據驅動、智能運營”三個能力進階成功實現數智化。專注在企業軟件與云服務領域，一直專注于服務小微企業，基于自身業務發展經驗和自主創新能力，綏化庫存管理系統財務軟件財務業務一體化

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