圖形處理功能MATLAB 7.0自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用于科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB 7.0對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數據可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB 7.0同樣表現了出色的處理能力。MATLAB7.02009版本，高級技術計算語言和交互式環境可以較使用傳統的編程語言更快地解決技術計算問題.青浦區特色Matlab服務電話

tori4 ：四個首尾相接的圓環spharm2 ：球形和聲cruller ：類似油餅的東西xpklein ：Klein瓶 bottlemodes ：L-形薄膜的12中模態logo ：MATLAB的Logoxpquad ：不同比例的巴爾體超四方體truss ：二維桁架的12個模模態travel ：旅行商問題動畫演示wrldtrv ：在地球儀上演示兩地間的飛行線路makevase ：通過點擊鼠標來制作花瓶xpsound ：聲音樣本分析funfuns ：綜合了找零點，**小化和單輸入函數積分功能sshow e2pi ：e^pi或者pi^equake ：地震波可視化penny ：便士可視化imageext ：改變圖像的映**色普陀區質量Matlab比較MATLAB 7.0的這些函數集包括從簡單基本的函數到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。

Cleve Moler,首席科學家/創始人Cleve Moler是MathWorks公司的董事長和首席科學家。Moler先后在密歇根大學、斯坦福大學、新墨西哥大學擔任數學和計算機科學教授達20余年。1989年全職加入MathWokrs公司之前，他先后在Intel Hypercube和Ardent Computer這計算機硬件生產公司工作了五年。做為MATLAB較早版本的開發者，他同時也是LINPACK和EISPACK科學子程序庫的作者之一。他合作出版了三本關于數值方法的書。關于Cleve Moler的***著作，可以參考Numerical Computing with MATLAB 和Experiments with MATLAB。

程序接口新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉換為**于MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。另外，MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。MATLAB的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定制的，主要包括信號處理、控制系統、神經網絡、模糊邏輯、小波分析和系統仿真等方面的應用。1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市場。

函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態仿真等。圖形處理MATLAB自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用于科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數據可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB同樣表現了出色的處理能力。二維和三維圖形函數可用于可視化數據。崇明區挑選Matlab比較

System Identification Toolbox：識別連續時間傳遞函數。青浦區特色Matlab服務電話

同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。模塊**工具箱MATLAB 7.0對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，它們都是由特定領域的**開發的，用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。MATLAB 7.0已經把工具箱延伸到了科學研究和工程應用的諸多領域，諸如數據采集、數據庫接口、概率統計、樣條擬合、優化算法、偏微分方程求解、神經網絡、小波分析、信號處理、圖像處理、系統辨識、控制系統設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理仿真、嵌入式系統開發、定點仿真、DSP與通訊、電力系統仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。青浦區特色Matlab服務電話

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