convert/exp - 將trig 函數轉換為指數函數convert/ln - 將arctrig 轉換為對數函數polar - 轉換為極坐標形式convert/radians - 將度轉換為弧度convert/sincos - 將trig 函數轉換為sin, cos, sinh, coshconvert/tan - 將trig 函數轉換為tanconvert/trig - 將指數函數轉換為三角函數和雙曲函數第3章 求值3.1 假設功能3.2 求值Eval - 對一個表達式求值eval - 求值evala - 在代數數（或者函數）域求值evalb - 按照一個布爾表達式求值evalc - 在復數域上符號求值evalf - 使用浮點算法求值evalhf - 用硬件浮點數算法對表達式求值Python是一種通用編程語言，結合NumPy和SciPy等庫，可以進行高效的科學計算和數據分析。閔行區品牌科學計算軟件比較

★ Simulink：輸入和輸出Simulink模塊，添加Maple的分析和優化功能到Simulink模塊。其他附加產品MapleSim：高性能、多領域復雜系統建模和仿真Global Optimization Toolbox：全局優化工具箱MapleSim Simulink Connector：MapleSim-Simulink接口工具箱MapleSim Control Design Toolbox：MapleSim控制設計工具箱MapleSim Tire Component Library：MapleSim輪胎元件模型庫MapleSim LabVIEW Connector：MapleSim-LabVIEW接口工具箱Maple Toolbox for MATLAB：Maple-MATLAB雙向接口工具箱Maple T.A.：在線考試和自動評估系統虹口區特色科學計算軟件比較在高等教育中，科學計算軟件成為學生學習高等數學、物理、工程等學科的得力助手。

simplify/GAMMA - 利用GAMMA 函數進行化簡simplify/RootOf - 用RootOf 函數化簡表達式simplify/wronskian - 化簡含wronskian標識符的表達式simplify/hypergeom - 化簡超越函數表達式simplify/ln - 化簡含有對數的表達式simplify/piecewise - 化簡分段函數表達式simplify/polar - 化簡含有極坐標形式的復數型表達式simplify/power - 化簡含冪次的表達式simplify/radical - 化簡含有根式的表達式simplify/rtable - 化簡rtable表達式simplify/siderels - 使用關系式進行化簡

evalm - 對矩陣表達式求值evaln - 求值到一個名稱evalr, shake - 用區間算法求表達式的值和計算范圍evalrC - 用復數區間算法對表達式求值value - 求值的惰性函數第4章 求根，解方程4.1 數值解fsolve - 利用浮點數算法求解solve/floats - 包含浮點數的表達式4.2 比較好化extrema - 尋找一個表達式的相對極值minimize, maximize - 計算最小值/最大值maxnorm - 一個多項式無窮大范數4.3 求根allvalues -計算含有RootOfs的表達式的所有可能值isqrt, iroot - 整數的平方根/第n 次根realroot - 一個多項式的實數根的隔離區間root - 一個代數表達式的第n 階根在工程設計領域，工程師可以利用軟件進行結構分析、流體動力學模擬等，以優化設計方案制造成本。

Octave的**由一組內置的（built-in）矩陣運算語言（如四則運算）和可加載函數（Loadable Function）組成（例如求矩陣逆inv），其余能在**語言之上實現而且性能開銷不會***增加的函數調用則一般以Octave腳本的形式存在（例如求解方程組的fsolve函數）。Octave解釋器會自動處理各種不同類型的調用。Octave支持數據建構，也支持基本的面向對象編程，但通常仍把它當作面向過程的程序設計語言來看待。它的語法基本上與Matlab一致，嚴謹編寫的代碼應同時可在Matlab及Octave運行。但若調用了Matlab工具包，則一般不能直接在Octave上運行，因為Octave附帶的工具包與Matlab并不兼容。它們提供了強大的數值計算能力和靈活的編程接口，可以滿足各種復雜的計算需求。普陀區智能科學計算軟件設計

Julia：一種高性能的編程語言，專為科學計算而設計，具有良好的性能和易用性。閔行區品牌科學計算軟件比較

科學計算軟件是用于進行科學計算、數值分析和數據處理的工具。這些軟件通常提供強大的數學庫和可視化功能，適用于工程、物理、化學、生物等多個領域。以下是一些常見的科學計算軟件：MATLAB：***用于數學計算、算法開發、數據分析和可視化，特別在工程和科學領域中應用***。Python（及其庫如NumPy、SciPy、Matplotlib等）：Python是一種通用編程語言，結合NumPy和SciPy等庫，可以進行高效的科學計算和數據分析。R：主要用于統計分析和數據可視化，廣泛應用于生物統計、社會科學等領域。Octave：與MATLAB兼容的開源軟件，適合進行數值計算和算法開發。閔行區品牌科學計算軟件比較

甘茨軟件科技（上海）有限公司在同行業領域中，一直處在一個不斷銳意進取，不斷制造創新的市場高度，多年以來致力于發展富有創新價值理念的產品標準，在上海市等地區的數碼、電腦中始終保持良好的商業口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環境，富有營養的公司土壤滋養著我們不斷開拓創新，勇于進取的無限潛力，甘茨軟件供應攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰的準備，要不畏困難，激流勇進，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！