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企業(yè)商機(jī)
科學(xué)計(jì)算軟件基本參數(shù)
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科學(xué)計(jì)算軟件企業(yè)商機(jī)

Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點(diǎn)積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計(jì)算數(shù)值特征值制約問(wèn)題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計(jì)算矩陣的特征值Eigenvectors 計(jì)算矩陣的特征向量Equal 比較兩個(gè)向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B,其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個(gè)方陣約化為 Frobenius 型(有理標(biāo)準(zhǔn)型)GaussianElimination 對(duì)矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對(duì)矩陣作高斯-約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型簡(jiǎn)介:加拿大Waterloo大學(xué)開發(fā)的數(shù)學(xué)軟件,具備強(qiáng)大的符號(hào)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算能力。嘉定區(qū)怎樣科學(xué)計(jì)算軟件比較

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resultant - 計(jì)算兩個(gè)多項(xiàng)式的終結(jié)式bernoulli - Bernoulli 數(shù)和多項(xiàng)式bernstein - 用Bernstein多項(xiàng)式近似一個(gè)函數(shù)content, primpart - 一個(gè)多元的多項(xiàng)式的內(nèi)容和主部degree, ldegree - 一個(gè)多項(xiàng)式的比較高次方/比較低次方divide - 多項(xiàng)式的精確除法euler - Euler 數(shù)和多項(xiàng)式icontent - 多項(xiàng)式的整數(shù)部分interp - 多項(xiàng)式的插值prem, sprem - 多項(xiàng)式的pseudo 余數(shù)和稀疏pseudo 余數(shù)randpoly - 隨機(jī)多項(xiàng)式生成器spline - 計(jì)算自然樣條函數(shù)第8章 有理表達(dá)式8.0 有理表達(dá)式簡(jiǎn)介虹口區(qū)質(zhì)量科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)研究人員可以利用這些軟件進(jìn)行復(fù)雜的模擬實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果可視化,從而加速科研進(jìn)程,提高研究效率。

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evalm - 對(duì)矩陣表達(dá)式求值evaln - 求值到一個(gè)名稱evalr, shake - 用區(qū)間算法求表達(dá)式的值和計(jì)算范圍evalrC - 用復(fù)數(shù)區(qū)間算法對(duì)表達(dá)式求值value - 求值的惰性函數(shù)第4章 求根,解方程4.1 數(shù)值解fsolve - 利用浮點(diǎn)數(shù)算法求解solve/floats - 包含浮點(diǎn)數(shù)的表達(dá)式4.2 比較好化extrema - 尋找一個(gè)表達(dá)式的相對(duì)極值minimize, maximize - 計(jì)算最小值/最大值maxnorm - 一個(gè)多項(xiàng)式無(wú)窮大范數(shù)4.3 求根allvalues -計(jì)算含有RootOfs的表達(dá)式的所有可能值isqrt, iroot - 整數(shù)的平方根/第n 次根realroot - 一個(gè)多項(xiàng)式的實(shí)數(shù)根的隔離區(qū)間root - 一個(gè)代數(shù)表達(dá)式的第n 階根

Beta - Beta函數(shù)EllipticModulus - 模數(shù)函數(shù)k(q)GAMMA, lnGAMMA - 完全和不完全Gamma函數(shù)GaussAGM - Gauss 算術(shù)的幾何平均數(shù)JacobiAM, ., - Jacobi 振幅函數(shù)和橢圓函數(shù)JacobiTheta1, JacobiTheta4 - Jacobi theta函數(shù)JacobiZeta - Jacobi 的Zeta函數(shù)KelvinBer, KelvinBei - Kelvin函數(shù)KummerM, - Kummer M函數(shù)和U函數(shù)LambertW - LambertW函數(shù)LerchPhi - 一般的Lerch Phi函數(shù)LommelS1, LommelS2 - Lommel函數(shù)MeijerG - 一個(gè)修正的Meijer G函數(shù)Psi - Digamma 和Polygamma函數(shù)StruveH, StruveL - Struve函數(shù)WeierstrassP - Weierstrass P函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)云計(jì)算架構(gòu)的普及使得科學(xué)計(jì)算軟件能夠更加高效地利用計(jì)算資源,降低本地硬件的依賴。

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★ Maple - CAD系統(tǒng)雙向連接:通過(guò)CAD Link為CAD系統(tǒng)增加重要的分析功能,如統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化、單位和公差計(jì)算等,結(jié)果在CAD模型中自動(dòng)更新,支持SolidWorks,NX,和 Autodesk Inventor。★Excel:Excel數(shù)據(jù)的輸入和輸出;通過(guò)加載項(xiàng),在Excel內(nèi)使用Maple計(jì)**令。★ 專業(yè)出版工具包括文件處理工具,可輸出Maple文件為PDF、HTML、XML、Word、LaTeX、和MathML格式文件。★ 數(shù)據(jù)庫(kù):對(duì)大型數(shù)據(jù)集完成分析和可視化。★MATLAB連接:您可以使用MATLAB Link在Maple中調(diào)用MATLAB完成計(jì)算,以及利用MATLAB代碼生成和轉(zhuǎn)換的功能;另一個(gè)選擇是Maple Toolbox for Matlab工具箱,Maple-Matlab雙向連接,共享數(shù)據(jù)、變量等。學(xué)計(jì)算軟件還在工程設(shè)計(jì)、金融分析、醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。嘉定區(qū)怎樣科學(xué)計(jì)算軟件比較

COMSOL Multiphysics:用于多物理場(chǎng)仿真,適合工程和科學(xué)研究。嘉定區(qū)怎樣科學(xué)計(jì)算軟件比較

psqrt, proot - 多項(xiàng)式的平方根和第n次根rem,quo - 多項(xiàng)式的余數(shù)/商7.3 操縱多項(xiàng)式convert/horner - 將一個(gè)多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換成Horner形式collect - 象冪次一樣合并系數(shù)compoly - 確定一個(gè)多項(xiàng)式的可能合并的項(xiàng)數(shù)convert/polynom - 將級(jí)數(shù)轉(zhuǎn)換成多項(xiàng)式形式convert/mathorner - 將多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換成Horner矩陣形式convert/ratpoly - 將級(jí)數(shù)轉(zhuǎn)換成有理多項(xiàng)式sort - 將值的列表或者多項(xiàng)式排序sqrfree - 不含平方項(xiàng)的因數(shù)分解函數(shù)7.4 多項(xiàng)式運(yùn)算discrim - 多項(xiàng)式的判別式fixdiv - 計(jì)算多項(xiàng)式的固定除數(shù)norm - 多項(xiàng)式的標(biāo)準(zhǔn)型嘉定區(qū)怎樣科學(xué)計(jì)算軟件比較

甘茨軟件科技(上海)有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中,一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取,不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度,多年以來(lái)致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn),在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的商業(yè)口碑,成績(jī)讓我們喜悅,但不會(huì)讓我們止步,殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志,和諧溫馨的工作環(huán)境,富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新,勇于進(jìn)取的無(wú)限潛力,甘茨軟件供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來(lái),回首過(guò)去,我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜,相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)氛圍,我們更要明確自己的不足,做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備,要不畏困難,激流勇進(jìn),以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家,共同走向輝煌回來(lái)!

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expand -表達(dá)式展開Expand - 展開表達(dá)式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數(shù)展開5.2 因式分解Afactor - ***因式分解的惰性形式Afactors - ***因式分解分解項(xiàng)列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度f(wàn)actor - 多元的多項(xiàng)式的因式分解factors - 多元多項(xiàng)式的因式分解列表Factor - 函數(shù)factor 的惰性形式Factors - 函數(shù)factors 的惰性形式polytools[splits] - 多項(xiàng)式的完全因式分解第6章 化簡(jiǎn)6.1 表達(dá)式化簡(jiǎn)118simplify - ...

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