創新性的解決方案：芯棄疾JX-8B數字ELISA應用范圍：各種高靈敏多重免疫檢測，可替代各種ELISA試劑盒，及其他免疫檢測產品。循環血液轉化為~2×10?15M（或2飛摩爾，fM)；早期HIV傳染血清中每mL含有10-3000個病毒顆粒，相當于p24抗原濃度范圍為從50×10?18M（50attomolar，aM)到15×10?15M（15fM）10.嘗試開發能夠測量這些蛋白質濃度的方法集中在蛋白質上的核酸標記復制，11,12或測量整體、結合標記蛋白分子的性質13-16。Mirkin等人12,17及其他研究者18使用基于金納米顆粒和DNA生物條形碼的標記物，已將蛋白質的檢測范圍擴展至低飛摩爾水平；更近使用該技術的一篇報道展示了檢測到10飛摩爾PSA插入物17。這些方法所達到的靈敏度然而，檢測蛋白質仍然落后于核酸，如聚合酶鏈反應（PCR），從而限制了蛋白質組中具有已在血液中檢測到6,19。單個蛋白質分子的分離和檢測為測量極低濃度的蛋白質s1,2提供了一種有希望的方法。 使用現有平臺就能做的單分子免疫檢測；芯棄疾數字ELISA檢測平臺開發
芯棄疾JX-8B數字ELISA產品是什么？怎么做到單分子技術的低成本實現？
我們為什么能做到？產品特有原理同somoa技術
使用創新的fg級超敏免疫檢測simoa單分子產品原理；只強度變化的單個信號二維離散化、陣列單分散排布，形成數萬個熒光信號；將傳統的模擬信號轉化為新型的數字化信號；創新型原理，有效提高檢測靈敏度，可達fg/aM級！
芯棄疾JX-8B數字ELISA產品是，先進新型的單分子檢測方法的普及版；
每個生物/醫學實驗室都用得起的單分子免疫檢測使用現有平臺就能做的單分子免疫檢測；
芯棄疾JX-8B數字ELISA產品，具有以下特點：多重、超敏微量、極速靈活、開放 生物實驗室數字ELISA微量芯棄疾JX-8B數字ELISA，多重檢測，同一樣本就能測試2-6項指標；
芯棄疾JX-8B數字ELISA，我們為什么能做到？產品主要原理同單分子陣列技術：
非常近，已經描述了兩種數字蛋白質測量方法，這些方法能夠提高對單分子水平的靈敏度。一種方法依賴于在固相上形成免疫三明治復合物，然后化學解離并通過激光計數每個分子。第二種方法由美國開發，依賴于單分子陣列和同時計數單分子捕獲微珠。這兩種方法都能將檢測能力的下限降低10倍或更多，與增強的模擬放大方法相比，但后者技術也易于與高通量自動化儀器兼容，用于ELISA試劑處理。通過使用大量微孔陣列，可以同時獲取和查詢數百到數萬個數據點，實現快速數據采集和穩健統計。此外，從陣列中可能獲得的快速數據采集可以應用于預編碼具有不同熒光特性的多個微珠亞群，從而在單分子水平上實現高通量多重分析。
芯棄疾JX-8B數字化高靈敏ELISA芯片檢測產品應用場景：適合生物實驗室、醫學實驗室、科研市場、產品預研、產品開發、ELISA檢測、動物疫病檢測等各種應用場景；
生物實驗室、醫學實驗室常見問題：您是否遇到珍稀樣本檢測時，樣本量不夠，不舍得測試的問題？常規的ELISA每次檢測需要樣本量多，少量樣本根本不夠測試。您是否遇到樣本中待測試指標含量過低，普通ELISA檢測不出來的問題？常規的ELISA檢測，在低值區很難測試，或結果區分很小。 5）數字化高敏ELISA芯片試劑盒，微量樣本可同時測2-4個指標；
芯棄疾JX-8B數字化高靈敏ELISA芯片檢測產品；具有以下特點：多重、超敏微量、極速靈活、開放；
我們如何做到？單分子技術的小型化、POCT化？二維有序的陣列化：全球唯二技術路線；我們使用simoa同樣的單分散單分子陣列檢測方案，創新性芯片改進，使得大部分檢測反應過程，都能在芯片上實現；自有發明專/實用新型產品：已申請十幾個單分子相關發明專/實用新型；
芯棄疾.數字ELISA-單分子POCT化技術方案；每個生物/醫學實驗室都用得起的單分子免疫檢測，單分子產品的普惠化； 數字化ELISA芯片，幫您數字化高靈敏檢測，且微量樣本多重指標檢測；生物實驗室數字ELISA微量
芯棄疾JX-8B數字ELISA，極速檢測，快15min就能完成的單分子免疫檢測！芯棄疾數字ELISA檢測平臺開發
芯棄疾JX-8B數字ELISA，多重超敏、微量極速、靈活開放，每個實驗室都用得起的單分子免疫檢測產品 ，創新型多通道ELISA檢測；
芯棄疾JX-8B數字化高靈敏ELISA芯片檢測產品應用場景：適合生物實驗室、醫學實驗室、科研市場、產品預研、產品開發、ELISA檢測、動物疫病檢測等各種應用場景應用范圍：各種高靈敏多重免疫檢測，可替代各種ELISA試劑盒，及其他免疫檢測產品。
芯棄疾JX-8B數字化高靈敏ELISA芯片檢測產品；
是目前新型型的單分子檢測方法的低成本版、普及版！每個生物/醫學實驗室都用得起的單分子免疫檢測！！使用現有平臺就能做的單分子免疫檢測！！具有以下特點：多重、超敏、微量、極速、靈活、開放 芯棄疾數字ELISA檢測平臺開發
