在數(shù)字經(jīng)濟與人工智能深度融合的2025年，服務器已成為支撐千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心基礎設施。作為國家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在AI服務器、邊緣計算、液冷技術(shù)及全閃存存儲等領域的全棧創(chuàng)新能力，正為金融、醫(yī)療、科研、制造等領域提供高效、可靠、綠色的算力底座，成為推動中國智造邁向全球價值鏈變革的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，專注于服務器、邊緣計算設備及液冷工作站的研發(fā)與生產(chǎn)，累計獲得50余項技術(shù)與軟著，市場占有率穩(wěn)居行業(yè)前列。智慧水務解決方案在水資源管理和保護方面取得了明顯的成效。廣東智慧能源解決方案公司

針對自動駕駛、智能視頻監(jiān)控等高算力需求，倍聯(lián)德G800P系列AI服務器支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡協(xié)同工作，單柜算力密度達500PFlops。在新加坡自動駕駛接駁車項目中，該服務器搭載文遠知行的L4級自動駕駛系統(tǒng)，實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)毫秒級決策響應，確保車輛在復雜城市場景中安全行駛。倍聯(lián)德冷板式液冷系統(tǒng)將服務器PUE值壓低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。在深圳某自動駕駛測試場中，其R500Q液冷服務器集群支持8張RTX 5880顯卡高負載運行，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時通過熱插拔設計實現(xiàn)99.99%的可用性，為24小時不間斷測試提供保障。邊緣計算解決方案公司云邊端協(xié)同架構(gòu)重新定義數(shù)據(jù)流動路徑，為元宇宙、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興業(yè)態(tài)提供基礎設施支撐。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計算，單柜算力密度達500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預警等大規(guī)模AI訓練需求。在深圳某區(qū)“城市運行管理服務平臺”中，該服務器通過分析海量視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點，倍聯(lián)德冷板式液冷技術(shù)將服務器PUE值壓低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項目中，該方案使產(chǎn)線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案，已應用于30余家金融機構(gòu)及交通企業(yè)。針對不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。智算中心解決方案為人工智能應用提供了強大的算力支持。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。移動工作站采用輕薄化設計與獨顯直連技術(shù)，滿足工程師野外作業(yè)時對性能與便攜性的雙重需求。深圳智慧交通解決方案定制

液冷解決方案明顯降低了服務器的能耗和散熱成本。廣東智慧能源解決方案公司

在零售領域，AI技術(shù)通過分析消費者行為數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更好地理解客戶需求，提供定制化的解決方案。例如，零售商可以使用AI分析顧客的購物習慣，預測哪些產(chǎn)品可能會受到歡迎，從而調(diào)整庫存和營銷策略。電商平臺如亞馬遜和Netflix利用AI推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶的瀏覽和購買歷史推薦個性化的商品和內(nèi)容，提高了用戶的參與度和轉(zhuǎn)化率。企業(yè)在引入AI技術(shù)的過程中，需要明確轉(zhuǎn)型目標，提升數(shù)據(jù)管理水平，獲取資金支持，搭建智能化轉(zhuǎn)型服務平臺，以及加強人才培養(yǎng)和引進。只有全方面地推進AI技術(shù)的應用，企業(yè)才能在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)步前行，取得優(yōu)越的成果。廣東智慧能源解決方案公司