隨著大數據、物聯網、人工智能等新技術的快速發展。生產設備也呈現出自動化、智能化、環保化等發展趨勢。，企業的生產設備量也迅速擴大。在企業的生產經營活動中，從計劃、維護、運行、監控、維修等開始，設備的智能控制和管理就存在著一些被忽視或被考慮的缺點。生產設備的運行狀況不僅直接影響企業的生產效率、產品質量和成本，而且危及重大設備損壞和人員傷亡等重大事故的發生。與此同時，大數據的概念也越來越普及。大數據挖掘與分析貫穿于設備制造的全過程，如設備運行、設備點檢、設備維護、設備維修、在線診斷、售后服務、知識庫、設備改造、經驗卡等，這對設備的智能化、科學化管理提出了更高的要求。設備全生命周期管理還可以實現設備的各類過程信息實現全程可追溯，如工況類信息、狀態類信息。威海醫療設備售后管理系統

    在設備的全壽命周期管理中，隨著設備的運行、維護和修理，一系列的履歷資料(如技術參數、技術數據、圖紙參數、維修歷史、設備組成、重大缺陷記錄、更換記錄、故障和事故記錄、標準和規范、設備配置和保管記錄、技術改造、大修理記錄、備件組成、設備故障關系等。)在設備臺帳的基礎上進行完善和記錄。這些信息都可以作為設備全生命周期的分析依據。在設備報廢后，可以對設備的整體使用經濟性、可靠性和管理成本進行科學分析，輔助設備采購決策，決定是否更換更先進的設備。辦公設備資產管理系統介紹設備標識牌基于二維碼/NFC動態獲取設備信息；

 因而這些設備健康相關征兆的獲取、先進維修策略的應用就顯得更加重要。不同于機械設備的浴盆曲線，智能設備的電氣故障（約占整個故障數70%）特征呈現偶發、快速老化的特征。在智能制造環境下，設備全生命周期管理的理念是設備管理系統的**管理思想。相較于傳統側重設備維修管理的狹義設備管理，設備全生命周期管理是指以生產經營為目標，通過一系列的技術、經濟、組織措施，對設備的規劃、設計、制造、選型、購置、安裝、使用、維護、維修、改造、更新直至報廢的全過程進行有效管理，以獲得設備生命周期費用**經濟、設備綜合產能比較高的理想目標。在設備全生命周期管理過程中，隨著設備使用和運維、修理業務的發生，設備資產在設備臺賬的基礎上完善和記錄一系列的履歷信息（如技術參數、維修歷史、技術資料、圖紙參數、設備構成、重大缺陷記錄，換件記錄、故障與事故履歷、標準規范，設備調撥封存記錄，技術改造、大項修記錄、備件組成、設備分解關系等等），這些信息都可以作為設備全生命周期的分析依據，**終可以在設備報廢之后，對設備的整體使用經濟性、可靠性及其管理成本做出科學的分析，并輔助設備采購決策，決定是否換更加先進的設備。

    維修管理是設備管理中不可缺少的一部分。在維護管理過程中，可以采用“預防性維護”和“后期維護”的工作模式。這種維護管理既能保證設備的正常運行，又能降低“過度維護”帶來的高額成本。從實際情況來看，這種維修管理模式主要是保證設備的正常運行，并不能有效提高設備的綜合性能。維修人員應加強對設備問題的改進，多方面了解其運行參數、故障率等。，提高解決問題的針對性和有效性，從根本上提高設備運行的可靠性，進而形成良性的維護管理體系。同時，要強化“全員維修”的理念，明確崗位職責和任務，堅持“誰的設備誰負責”，建立獎懲分明的維修管理制度，增強工作人員的積極性和主觀能動性，切實提高設備維修的整體效果。設備檔案：不管是設備的巡檢、維修、保養、備件更換等動態記錄，還是說明書、基礎信息等，掃碼即可查看；

    建立設備智能監控技術，保障設備健康運行，確保產線的平穩高效運轉。針對運行異常，提前發出預警，及時排查處理。通過設備智能監控技術，減輕人工點巡檢負荷，提高生產效率和有效性。運用大數據分析技術，指導檢修、備件資材等資源的投入優化，降低維修成本。設備全生命周期管理平臺主要包括三部分：D一部分是數據采集層，主要實現設備實時數據的采集，和其他管理系統的數據對接交互。第二部分是平臺功能層，實現管理功能，主要模塊包括：業務可視化、設備狀態監測、故障診斷、故障告警、維修工單、組態設計、流程設計、知識管理、設備模版配置等功能。第三部分是數據展示端，顯示分析數據和管理圖表，為業務管理提供決策依據。提供電腦、大屏幕、手機三種終端的瀏覽方式。 針對故障停機以及工序波動情況，還有工作過程出現各種問題，都能合理進行數據采集，進行針對性智能化管理。物流設備全生命周期管理生命周期

依托于實時準確的數據采集技術，檢測設備、部件的運行狀態，對設備的運行狀態和生命周期使用壽命進行統計。威海醫療設備售后管理系統

    智能制造就其本質而言可以分為軟件和硬件兩個方面：軟件是一種面向個性化定制生產模型式的資源協調系統，實現供應鏈整體優化與協調；而硬件是“智慧工廠”，即實現人、機、料之間數字化通信基礎上，以統一的數字化模型來優化和指揮各個生產單元的先進加工系統。智能制造實現的關鍵是上述兩個層面建設完成的基礎，即如何實現軟件、硬件的深度融合。為應對第四次工業時代，我國將推進信息化與工業化深度融合作為“中國制造2025”九項戰略任務之一。提出把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，著力發展智能裝備和智能產品，推進生產過程智能化，培育新型生產方式，提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。智能制造的硬件部分，首先基礎的是高度自動化和具有自主通信能力的生產加工設備。而智慧工廠的優化模型所給出的管理策略，基礎部分就是如何實現這些智能裝備和生產單元的高可用性。只有這樣才能實現智能制造要求的客戶定制生產任務不因產能瓶頸、非計劃停機、設備加工性能不足等因素而無法執行。智能制造環境下的設備管理變化突出表現在三方面，一是大量復雜智能化設備的應用，必然引發設備運維管理在方法、工具、理念和團隊方面的變革；二智能化設備的應用。

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