日常生活人們開始感受到計算機和人工智能技術(shù)的影響.計算機技術(shù)不再只屬于實驗室中的一小群研究人員. 個人電腦和眾多技術(shù)雜志使計算機技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因為AI開發(fā) 的需要,還出現(xiàn)了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。150多所像DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.其它AI領(lǐng)域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺. MINSKY和MARR的成果如今用到了生產(chǎn)線上的相機和計算機中,進行質(zhì)量控制.盡管還很簡陋,這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產(chǎn)機器視覺系統(tǒng),銷售額共達8千萬美元.基于這一論點,希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試,也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。肥西質(zhì)量人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)現(xiàn)貨
20世紀70年代以來,人工智能被稱為世界三大前列技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認為是21世紀三大前列技術(shù)(基因工程、納米科學、人工智能)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展,在很多學科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個**的分支,無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科,主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科?;幢北镜厝斯ぶ悄軕?yīng)用軟件開發(fā)現(xiàn)貨計算機能做的事,像算術(shù)運算等,在百多年前是被認為很需要智能的。
例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的,如今計算機不但能完成這種計算,而且能夠比人腦做得更快、更準確,因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的,人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。通常,“機器學習”的數(shù)學基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學學科。這類“機器學習”對“經(jīng)驗”的依賴性很強。
關(guān)于什么是“智能”,涉及到諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS MIND))等問題。人***了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關(guān)于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?!倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是一門邊緣學科,屬于自然科學和社會科學的交叉。
主流科研集中在弱人工智能上,并且一般認為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。對強人工智能的哲學爭論“強人工智能”一詞**初是約翰·羅杰斯·希爾勒針對計算機和其它信息處理機器創(chuàng)造的,其定義為:“強人工智能觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具;相反,只要運行適當?shù)某绦?,計算機本身就是有思維的?!保↗ SEARLE IN MINDS BRAINS AND PROGRAMS. THE BEHAVIORAL AND BRAIN SCIENCES,VOL. 3,1980)這是指使計算機從事智能的活動。在這里智能的涵義是多義的、不確定的,像下面所提到的就是其中的例子。利用計算機解決問題時,必須知道明確的程序。有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現(xiàn)的,那么強人工智能也是可實現(xiàn)的。淮北品牌人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)廠家供應(yīng)
現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬。肥西質(zhì)量人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)現(xiàn)貨
自下而上, 接口AGENT,嵌入環(huán)境(機器人),行為主義,新式AI機器人領(lǐng)域相關(guān)的研究者,如RODNEY BROOKS,否定符號人工智能而專注于機器人移動和求生等基本的工程問題。他們的工作再次關(guān)注早期控制論研究者的觀點,同時提出了在人工智能中使用控制理論。這與認知科學領(lǐng)域中的表征感知論點是一致的:更高的智能需要個體的表征(如移動,感知和形象)。計算智能80年代中DAVID RUMELHART 等再次提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)結(jié)主義. 這和其他的子符號方法,如模糊控制和進化計算,都屬于計算智能學科研究范疇。統(tǒng)計學法肥西質(zhì)量人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)現(xiàn)貨
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