參考西安臻成在數字化轉型中 “數據驅動決策” 的思路，AI 可基于行業屬性與營銷目標智能匹配互補品牌。AI 通過自然語言處理技術抓取品牌官網、新聞稿等信息，分析其重點業務、目標客群與營銷訴求，再通過聚類算法尋找屬性互補的品牌。例如，運動服飾品牌與健身 APP 的用戶群體高度重合但業務領域互補，AI 識別到二者 “提升用戶健康管理體驗” 的共同目標后，推薦開展聯名活動 —— 購買服飾贈送 APP 會員，APP 內植入服飾優惠券。AI 還能實時監測聯名活動期間的流量互導數據，動態調整合作策略，確保 ROI 較大化。

西安臻成在全網營銷獲客中注重 “場景化互補匹配”，AI 可通過消費場景關聯分析挖掘聯名機會。AI 分析用戶在不同場景下的消費行為鏈條，如 “咖啡購買→辦公文具消費” 的關聯概率，當發現某咖啡品牌與文創品牌的場景關聯度達 45% 時，自動推薦聯名開發 “辦公下午茶禮盒”。此外，AI 還能模擬聯名活動的投入產出比，通過歷史聯名案例數據庫，預估本次活動的客單價提升幅度、新客獲取成本等關鍵指標，幫助企業判斷合作價值。如通過測算，AI 預測某茶飲品牌與甜品店聯名可使客單價提升 22%，ROI 達 1:3.8，為企業決策提供數據支撐。