視覺檢測中常用的數據集有哪些？

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東莞市偉顧德光學科技有限公司2024-02-29

視覺檢測中常用的數據集有很多，以下是一些常見的數據集： ImageNet：ImageNet是一個大規模的圖像數據庫，包含超過1000萬張圖像，涵蓋了1000個不同的類別。它通常用于訓練和評估圖像分類和目標檢測模型。 COCO：COCO（Common Objects in Context）是一個使用的目標檢測和圖像分割數據集，包含超過33萬張圖像和80個不同的類別。它被用于訓練和評估目標檢測、圖像分割和關鍵點檢測等模型。 Pascal VOC：Pascal VOC是一個經典的目標檢測和圖像分割數據集，包含超過1萬張圖像和20個不同的類別。它被用于訓練和評估目標檢測和圖像分割模型。這些數據集通常被用于訓練和評估視覺檢測模型。在訓練過程中，模型會使用數據集中的圖像和相應的標注信息進行學習。對于目標檢測任務，標注信息通常包括目標的邊界框和類別標簽；對于圖像分割任務，標注信息通常包括每個像素的類別標簽或分割掩碼。在評估過程中，模型會被用于對測試集中的圖像進行預測，并與標注信息進行比較，以計算模型的性能指標，如準確率、召回率、平均精度等。這些指標可以用來評估模型的性能，并與其他模型進行比較。