上海擎動信息科技有限公司2025-01-11

上海擎動信息科技有限公司AI異音檢測系統(tǒng)的主要技術(shù)主要包括聲音信號處理、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析。首先，系統(tǒng)通過高靈敏度的麥克風(fēng)陣列采集生產(chǎn)線上的聲音數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)會被傳輸?shù)紸I處理單元，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行特征提取和模式識別。AI系統(tǒng)能夠自動學(xué)習(xí)正常運(yùn)行狀態(tài)下的聲音特征，并建立標(biāo)準(zhǔn)聲紋庫。當(dāng)檢測到與標(biāo)準(zhǔn)聲紋不符的聲音時，系統(tǒng)會自動判定為異常聲音，并觸發(fā)警報。此外，AI系統(tǒng)還能通過大數(shù)據(jù)分析功能，對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析，幫助企業(yè)實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了檢測的準(zhǔn)確性，還大幅降低了人工檢測的成本和誤差率。

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