9月10日至11日，谷歌開發者大會在上海召開， Android 團隊更新了最新產品 Android 10;TensorFlow 團隊發布了TensorFlow 2.0;Flutter 推出了 Flutter 1.9;Web、Firebase、Wear OS 和 ARCore 團隊也介紹了相關產品更新。

　　首先，在本屆的谷歌開發者大會上，谷歌藝術與文化展示了谷歌科技與文化碰撞的最新實驗項目，正式發布了“觀妙中國” Android 應用，用戶可以隨時隨地用手機欣賞高清藝術品和珍藏文物。

　　這都表明谷歌對開發者的重視和人工智能時代的勃勃野心。

　　推出Grow with Google成長計劃

　　谷歌新任大中華區總裁陳俊廷宣布在中國推出“Grow with Google”成長計劃。據了解，“Grow with Google成長計劃”提供一系列免費的課程及學習工具。

　　例如，Udacity上幫助開發者掌握機器學習技術的TensorFlow課程，“Google Play成長之星”培訓，“谷歌成長指南”微信小程序，和覆蓋中國1000余所中小學、高職和本科院校的資助開源技術相關課程等。

　　Android 10：原生支持5G，更注重隱私

　　在本屆谷歌開發者大會上，谷歌還解讀了全新發布的 Android 10已正式發布，其中，最重要的兩個主題分別是用戶安全隱私與開發效率。

　　據介紹，用戶安全隱私是 Android 10的開發重點之一，從平臺的安全性改進，到以隱私為中心的新特性設計，開發團隊可從多個維度發力，為用戶提供安全保護。

　　值得一提的是，在 5G 網絡方面，Android 10 原生提供5G平臺支持。同時，谷歌對現有 API 進行了擴展，利用5G 技術開發者可以開發出更豐富的沉浸式 5G 體驗應用。另外，在開發工具包上，Kotlin 已經成為 50% 專業開發者的選擇。

　　機器學習平臺TensorFlow迎來全面升級

　　在大會現場，谷歌高級軟件工程師Anna Goldie介紹了谷歌的開源機器學習平臺TensorFlow在中國的應用情況，并且宣布平臺升級為TensorFlow 2.0 RC 版本。

　　據了解，TensorFlow 旗下擁有多個子產品，開發者可以根據不同需求，進行選擇和應用。與此同時，TensorFlow Lite 可以全面部署到各個平臺，包括 Android、iOS、Linux、MCU 等。只要使用 TensorFlow 并將模型轉化到 TensorFlow Lite，就可以部署到各個平臺。

　　Anna Goldie表示，針對端側部署的難點(算力有限、內存有限、電量有限)，TensorFlow Lite 主要在可用性、高性能和易優化上幫助企業克服這些問題。

　　發布Flutter 1.9：網頁版和 Flutter 代碼庫合二為一

　　據介紹，Flutter是谷歌的UI工具包，可以幫助開發者以同一套代碼開發移動、網頁和桌面應用。

　　谷歌產品經理樊舟穎宣布了Flutter 1.9版本上線，這一版本支持更多的功能和語言，并大幅度改進了Flutter網頁版。

　　在谷歌開發者大會現場，谷歌團隊還帶來了幾款“進化”后的產品和工具：Firebase、Flutter、WearOS和ARCore。