如今移動設備上的AI功能越來越普及，即使“小白”也能通過強大的修圖軟件摳圖修圖，化身成“技術大神”;看中了某款包包鞋子，不用費心去搜牌子貨號，通過圖片搜索就能在某寶快速找到它;迷失在街頭不知何去何從時，也可以用地圖的實景導航迅速找到方向……生活中種種便利的背后，是讓AI能力快速部署到硬件設備的秘密武器——端側推理引擎，在發揮著至關重要的作用。

　　百度飛槳Paddle Lite能夠提供一套功能完整、易用、高性能面向終端和邊緣設備的端側推理引擎，方便廣大開發者將應用部署到任何端側設備之上。12月8日，百度AI快車道將在上海為廣大開發者帶來一場“干貨滿滿”的Paddle Lite專場。

　　此次專場將由百度多位技術大咖主講，詳細解讀Paddle Lite的技術特點、使用方法和相關應用，同時也會通過實踐，實現目標檢測在手機上的部署，完整體驗Paddle Lite在實際業務中的應用。

　　活動主題：

　　Paddle Lite

　　課程時間&地點：

　　2019年12月8日 13：00-17：05 上海·百度上海研發中心

　　課程安排：

• 　　13：00-13：30 簽到、現場交流
• 　　13：30–13：45 百度深度學習平臺-飛槳全景介紹
• 　　13：45–14：45 Paddle Lite深度學習技術解讀及應用
• 　　14：45–15：05 EasyEdge百度端計算模型生成平臺簡介
• 　　15：05–16：05 基于Paddle Lite的移動端目標檢測部署實踐
• 　　16：05–17：05 基于Paddle Lite的EdgeBoard邊緣AI部署實戰

　　報名方式：

　　關注微信公眾號“飛槳PaddlePaddle”回復“AI快車道”，便可獲取報名鏈接。

　　無法到達現場的開發者們，可以進入“IT大咖說”網站后搜索“AI快車道”，收看活動直播，獲取往期活動視頻回放。

　　關于Paddle Lite：

　　Paddle Lite是飛槳產品棧中用于端側高性能輕量化AI應用部署的推理引擎，核心用途是將訓練出的模型在不同硬件平臺場景下快速部署，根據輸入數據，執行預測推理得到計算結果，支持實際的業務應用。

　　今年8月，飛漿對外發布Paddle Lite Beta版，經過兩個多月的迭代與發展，“Wave Summit+”2019深度學習開發者峰會上Paddle Lite2.0正式發布，Paddle Lite自Beta版發布以來，在如下核心功能上進行升級：

• 　　多框架支持：原生支持飛槳的模型，同時通過X2Paddle工具，提供對TensorFlow，PyTorch和ONNX模型格式的更充分的支持;
• 　　多硬件支持：除了ARM CPU、移動端GPU、華為NPU，新增支持Nvidia GPU和X86 CPU;
• 　　更好的性能：更新benchmark，提升了在ARM CPU上尤其是int8的性能;
• 　　更加完備的功能：支持python API，優化編譯流程，新增預測庫極致裁剪等功能;
• 　　更加完善的文檔和demo：提供完善的文檔和多平臺的demo，包括安卓、iOS和樹莓派等。

　　關于AI快車道：

　　百度 AI 快車道企業深度學習實戰營是百度依托自身深厚的深度學習技術實踐經驗，面向有 AI 技術需求企業的算法工程師、架構師群體提供的快速應用扶持計劃。

　　計劃的學習內容囊括了10套工程實施與深度學習技術落地結合的詳細方案，覆蓋百度領先的AI技術和業務應用場景的深入剖析，如OCR、精密儀器質檢、推薦排序經典場景、遙感圖像處理等;源于百度業務實踐的深度學習平臺飛槳的性能優勢、模型優勢、生態優勢的解讀;百度自研和頂級學術會議魁首算法、預訓練模型的詳細介紹，還有與案例和算法緊密相扣的在線實驗，并以“短平快”的課程，進行業務問題定位、框架及算法的快速應用培訓，為更多企業帶去深度學習技術和經驗分享。

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