大數據行業從2004年Hadoop項目的落地到現在已經是第16個年頭，數據的價值也越來越被企業所重視。從最初的數據采集、數據應用到現在的數據智能，大數據行業也在不斷推動著各行各業的發展變革。

　　友盟+作為阿里全資控股的第三方全域數據服務商，成立于2010年4月，時至今日，已是友盟+向互聯網企業提供數據分析運營服務的第十個年頭。通過十年的積累，友盟+為超過180萬個移動應用和815萬家網站提供專業數據服務，其中典型客戶包括：中國移動、今日頭條、斗魚、喜馬拉雅等。

　　隨著武漢封城令一出，緊接著全國人民也開始漫漫的自我封閉式管理。由于行為受限，大部分原有的線下生產活動場景轉移至線上，這也給在線教育、遠程辦公等行業帶來了前所未有的流量和關注度。以在線教育為例，同花順的在線教育板塊(885480)在春節結束后從最低點反彈34%。面對突如其來的流量禮包，會作何反應呢?

　　近日，愛分析就疫情對互聯網行業和友盟+自身業務的影響，采訪了友盟+首席運營官呂志國先生。愛分析將訪談內容整理后，現將其分享，以下是訪談的精彩內容節選。

　　一、友盟+全產品矩陣響應客戶需求變化

　　呂志國表示，在疫情期間，很多企業抓住機會獲客，做用戶增長。同時思考獲客之后如何去提高用戶活躍度，優化用戶的體驗，提高用戶留存。

　　友盟+依托自身數據能力打造具備全域營銷、全鏈路、數據閉環的拉新解決方案，幫助客戶實現低成本高效率獲客，充分享受數據的紅利;為了滿足客戶多樣化用戶運營需求，友盟+面向客戶免費提供App/小程序統計、App推送以及智能認證等多個產品線的產品為客戶在疫情期間提供精細化運營工具，同時提供智能推薦等，幫助客戶向新增流量用戶推薦感興趣的內容，助力企業快速應對疫情帶來的機會和挑戰。

　　二、 疫情催生新需求，友盟+依托全域數據幫助客戶高效獲客，提高用戶留存率

　　愛分析：疫情的出現，給哪些行業帶來機會?

　　呂志國：始自春節前的疫情，雖然對社會各行各業造成了不可估量的破壞，但是在危機之下還是隱藏著些機會。友盟+數據顯示：游戲及辦公通訊、教育APP活躍設備分別增幅在50%以上，辦公通訊類在春節剛結束還未到復工階段就已開始快速增長。短視頻在內的影視觀看類APP，利用春節期拉新活動、免費影視觀看吸引了較高活躍度，新聞資訊類App作為疫情信息同步的重要渠道，一直保持相對較高的活躍度。

　　愛分析：疫情的出現，對友盟+的客戶帶來了哪些影響?

　　呂志國：友盟+觀察發現：1 、商業賣場、地產、餐飲、旅游、酒店、線下、教育、汽車等行業受到了比較大的影響，在這段時間的線下業務遇冷，同時戶外廣告的投放也處于延期狀態。預計從4月的中旬開始，行業會逐漸的復蘇。當疫情結束后，線下的零售會有一個井噴式的增長。2、疫情期間有很多客戶快速反應，將業務轉戰至線上，但我們發現，能夠快速轉戰線上的企業，大多都對數據化建設有一定的認知，對私域用戶數據有較好的沉淀，給轉戰線上提供了前提條件和基本的假設。

　　總的來說，疫情對友盟+的客戶會產生一些階段性的影響，但對于未來的判斷，總體上還是保持相對樂觀的態度。

　　愛分析：受疫情影響，友盟+的客戶在需求上出現了什么變化?友盟+做了哪些準備?

　　呂志國：首先，為了確保疫情防控信息的快速送達，友盟+最高優先級針對新聞類以及政府相關的APP提供消息推送支持以及服務的保障，為央視新聞、澎湃新聞等APP客戶端提供了實時、大批量、多批次的重要消息推送支持。

　　其次，獲客留存。疫情期間，許多客戶大面積、低成本的進行了獲客，友盟+在疫情期間一方面為客戶提供全鏈路營銷的策略，另一方面，打造了一整套產品服務矩陣，基于U-App移動統計分析，向客戶提供精細化的用戶運營工具。其中包括智能推薦、一鍵登錄等，幫助客戶向新增流量用戶推薦感興趣的內容，提高用戶留存率和活躍度。

　　最后，數據化建設需求。友盟+基于阿里云數據中臺和互聯網客戶數據銀行幫助客戶進行數據建設，以滿足客戶在產業數字化方面的需求。通過直播和內容跟客戶進行互動和培訓，幫助客戶了解行業的變化。針對在疫情期間如何優化用戶經營、營銷等方面，目前也在對外輸出相應的產品服務方案以及方法論。

　　三、私域流量打造護城河，幫助企業度過疫情危機

　　愛分析：從零售行業的角度來看，疫情的影響體現在哪些地方?

　　呂志國：目前來看，疫情會加速零售行業向三個方向轉型。

　　第一，是線下服務轉向線上。舉個例子，友盟+的一個客戶主營化妝品，以柜臺服務為主，在全國有3000家線下門店，這段時間受影響比較大。友盟+基于客戶線下門店的服務范圍，檢索目標人群，通過線上廣告的方式營銷。友盟+通過數字化營銷將線下實體零售遷移至線上，實現線上下單后，幫助客戶以柜臺和店鋪為中心配送進行轉型。

　　第二，私域會員的運營，現在很多客戶都有自己的會員體系，擁有私域流量的企業受疫情影響沒有那么大。但現在很多企業開始意識到有效的整合和應用私域流量的意義。

　　第三，數字化戰略升級的需求，實際上數字化戰略和前兩個需求相關性很高。不管線下轉型線上，還是私域會員池的建設，數據都是基礎。疫情過后，零售行業會面臨恢復期，在恢復期間誰跑得快，誰就能抓住目標用戶。其中很重要的一個抓手也是數據，這里面包括數據中臺的建設、CDP等。數字化戰略包括：會員系統數據的沉淀、數字化營銷、精細化的用戶洞察和挖掘，幫助企業在疫情期間創新。

　　四、全域數據作為友盟+的重要優勢，發揮數據價值成為重中之重

　　愛分析：友盟+已經累積覆蓋180萬款APP，目前產品交付的方式是怎樣的?

　　呂志國：友盟+的產品分為SaaS層和PaaS層，SaaS層 可以客戶通過自己的需求選擇使用某款產品，具體的操作方法首先在官網上注冊友盟+的賬號，通過自主操作享受友盟+的服務。同時友盟+會提供服務和解答，以及技術上的支持。不同的產品的會提供高級功能，友盟+會針對性的收費，在PaaS層友盟+基于與阿里云的底層基礎架構，提供了友盟云服務，這部分會按照計算量等方式進行收費。

　　愛分析：友盟+幫助客戶進行用戶運營時，產品的核心優勢體現在哪?

　　呂志國：第一、全域數據。大數據行業發展到現在，很多企業越來越重視數據，數據也給客戶帶來顯著的價值和差異，而友盟+的全域數據是產品背后的核心能力。

　　第二、產品矩陣的能力，友盟+向客戶提供的本質上是解決方案，不是一個獨立的工具。以增長為例，可以在拉新階段來給客戶提供一系列的服務，在拉新之后，提供的是一個解決方案，如何讓新增用戶保持活躍，在產品矩陣中會有一個很好的銜接，對于存在的沉沒危險的用戶，會對流失的用戶進行召回。拉新之后做精細化運營，實際上是一環扣一環的。

　　第三多年積累的口碑，友盟+是中國最早的移動統計分析公司，在數據行業深耕十年，無論從產品成熟度和服務方面都具備了豐富的經驗，這也是很多超級APP從最初創業到現在依舊使用友盟+的原因。

　　愛分析：友盟+如何幫助客戶進行精準營銷和獲客?

　　呂志國：首先幫助客戶制定策略，即幫助分析目標用戶群體。目標用戶群體是關鍵的一步，大部分情況客戶不了解廣告投放的過程。過去的廣告投是基于客戶標簽做出選擇，但實際上不是所有的標簽用戶都是對應的目標用戶，這里面存在著非常大的浪費和不精準性。

　　以游戲行業為例，友盟+首先分析的是基于游戲本身的特點以及游戲本身的用戶特征，幫助客戶挖掘專屬的目標人群包。哪怕是同一個行業的不同的客戶，提供的人群包也是不一樣的。

　　其次，友盟+基于營銷策略平臺“天策”幫助客戶選擇投放的媒體。通過了解目標用戶在哪些媒體上比較活躍，對媒體進行深度的洞察來尋找到最合適的媒體。

　　在投中階段,廣告主面對流量作弊和劫持等問題通過友盟+U-AppTrack(移動廣告監測)通過實時分析企業在所有媒體投放數據來發現問題并給出優化方案，助力企業實時營銷效果的最大化;

　　此外，通過“天域精投“(精準程序化廣告投放平臺)，以程序化廣告的方式去判斷精準的目標客戶，再以數據為基礎去獲客。對接全網的媒體流量，包括頭條、BAT、中型媒體，在這些流量里面用大數據技術去識別APP的目標用戶。不同于其他DSP平臺，友盟+ DSP的優勢是背后有強大的數據，依賴于多端、多場景的全域數據，幫助客戶達到精準獲客的目的。

　　最后，不同的媒體帶來用戶質量如何，通過友盟+U-App(移動統計)可以對投后短期、中期、長期的營銷價值和用戶質量評估，實現用戶全生命周期管理，與精細化運營的完美結合，幫助企業將獲客的價值最大化。

　　愛分析：基于友盟+的數據服務，客戶的營銷成本能節省多少?

　　呂志國：平均下的話應該有25%以上的營銷成本下降。

　　五、以數據為核心，賦能其他行業

　　愛分析：友盟+會向具備哪些特質的行業作為未來拓展的方向?

　　呂志國：對于一個新行業的拓展，首先要考慮的是友盟+的數據與行業的結合點。同時每個大數據公司都有自己的數據維度和數據體量，包括擅長的數據都是有方向的。友盟+的優勢在于互聯網數據，未來互聯網數據和非互聯網數據是否存在好的結合點需要進一步探索。比如和產業互聯網的結合，這可能是下半年友盟+率先開拓的行業�，F在除了互聯網和線下零售，友盟+也在向其他行業提供服務。比如說手機行業，友盟+聯合天貓為手機行業提供服務，未來會繼續拓展到其他行業。

　　愛分析：友盟+是否會考慮和別的數據方合作推進產品和業務?

　　呂志國：從服務的角度來看，友盟+的數據銀行，除了幫助客戶采集數據之外，數據銀行本身也是可以支持客戶將自己的數據存儲進來進行數據融合和打通來釋放數據的價值;從未來發展的角度，我們也在積極探索數據安全融合與共建的技術解決方案，多方數據在安全環境下建模。

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