8月15日，“2019中國電子學會科學技術獎”揭曉，百度和華為共同完成的項目“飛槳產業級深度學習技術與平臺”榮獲2019年度中國電子學會科學技術獎科技進步一等獎。

　　中國電子學會評審認為，飛槳產業級深度學習技術與平臺，以百度多年的深度學習技術研究和產業實踐為基礎，系統建立了產業級深度學習開發、訓練和部署全流程的技術體系，實現了中國首個全面開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺。飛槳已廣泛應用于各行各業，有力推動了產業與人工智能技術的融合創新，為加速產業智能化做出了突出貢獻，取得了巨大的經濟效益和社會效益。

　　中國電子學會歷史悠久、影響廣泛，成立50年多來持續推動我國電子信息技術和產業發展。中國電子學會科學技術獎每年評選一次，是國內電子信息技術發展的風向標。該獎項由院士領銜專家組評定，要求技術創新性突出，經濟效益或者社會效益顯著，推動產業科技進步作用明顯。

　　作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，人工智能正在給社會經濟發展、社會生產關系變革和普通大眾的日常生活帶來深遠影響。而深度學習平臺是構建AI生態、加速產業智能化的核心基礎。8月15日，百度CTO王海峰在第二十二屆中國科協年會“科創中國”科技創新企業家高峰論壇上也談到了飛槳的重要價值。他表示，深度學習框架上承應用，了解模型應用需求;下接芯片，指導芯片指令集和計算優化，可以說是“智能時代的操作系統”。

　　基于百度領先的AI實力，飛槳擁有大量業界領先的技術創新，包括基于編程邏輯的深度學習框架技術，同時支持聲明式編程和命令式編程，兼具開發的靈活性和高效性，突破了深度學習網絡結構自動設計技術，效果超越專家手動設計的模型;突破了超大規模深度學習模型訓練技術，研制了世界首個支持千億特征、萬億參數、 數百節點的開源大規模訓練平臺，攻克了超大規模深度學習模型的在線學習難題，實現了萬億模型參數深度學習模型的實時更新;推出了軟硬一體優化的端側高性能推理引擎，同時解決了端側深度學習推理算力有限、內存有限、電量有限的難題;提出了面向產業應用的跨模態通用語義表示方法，突破了海量異構數據持續增量學習的技術瓶頸，發布了通用語義預訓練模型和工業級模型庫，刷新了數十項人工智能領域權威競賽的最好評測結果。

　　飛槳的成績既獲得了學術界的權威認證，也得到了全球范圍內人工智能專家的肯定，成為在首屆世界科技與發展論壇上唯一發布的科技成果，獲得2019世界互聯網領先科技成果。

　　作為百度“AI大生產平臺”的基礎底座，飛槳的另一大意義在于落地各類行業場景，幫助更多企業實現智能化應用，加速產業智能化轉型。百度CTO王海峰表示，時代契機為飛槳的發展提供了最好的機遇，作為中國首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺，飛槳與產業緊密融合，與開發者并肩前行。同時，飛槳將始終保持開源，不斷提升核心能力，為產業、學術、科研創新提供基礎支撐。

　　截至目前，飛槳開發者數量已達到210萬，半年多時間增長了40%，基于飛槳開發的模型數量近30萬個。

　　如今，便捷易用的飛槳已經在工業、農業、林業、金融、氣象、應急管理、物流等各行各業落地，例如基于飛槳打造的無人飛行器森林自主巡邏方案，應用于東南亞某國家，相比人力巡檢效率直接翻了兩倍，并且實現100%的森林覆蓋率;基于飛槳平臺打造的垃圾分類解決方案，可以以有效減少4到6個操作工人的人力成本，將分揀的效率從93%左右提升到了97%以上。

　　同時，為解決人工智能產業人才缺口問題，飛槳著力打造“學習-實踐-比賽-認證-就業”開發者成長全周期服務體系，尤其是面向一線工程師的AI快車道、企業閉門課程AI私享會、“首席AI架構師培養計劃”黃埔學院等，為行業輸送了大量AI人才。

　　人工智能時代正在到來，飛槳作為百度AI新型基礎設施的重要一環，持續進行領先技術研發、產業智能化推進、產業生態建設、人才培養，正在成為中國科技創新的基礎底座之一，也將為中國智能經濟發展奠定安全、穩固的基礎底座。

特別提醒：本網內容轉載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網有任何內容侵犯您的權益，請及時聯系我們，本站將會在24小時內處理完畢。